AI活用でG7政策文書に掲載された地方発の成功モデル - 福井県観光DX

観光業界が持続可能な未来を目指す中、AI（人工知能）の活用が急速に注目を集めています。そんな中、福井県観光DX推進コンソーシアムの取り組みが、G7およびOECDが発表した政策文書「Artificial Intelligence and Tourism」において、AI活用の先進事例として日本から唯一掲載されました。

福井県観光DXは、50,000件以上の旅行者データと90以上の観光施設データをAIで解析し、観光事業者が直面する課題に具体的な解決策を提供。地域の観光経済の活性化を目指す試みとして、G7政策文書において他国の事例と並び国際的に紹介されています。

この記事では、観光業界全体の動向を背景に、G7政策文書での福井県の事例がどのように位置付けられているのか、またその取り組みがどのような成果を上げたのかを詳しく解説します。さらに、福井県の観光DXモデルが持つ他地域への応用可能性や、観光業界全体の未来に与える影響についても考察します。

1. G7政策文書における観光分野のAI活用

政策文書「Artificial Intelligence and Tourism」の概要と意義

G7およびOECDによる政策文書「Artificial Intelligence and Tourism」は、AI技術が観光業界においてどのように活用され、持続可能な発展に寄与できるかを分析したものです。この文書は、観光分野でのAI活用がどのように課題解決や地域経済の活性化に寄与できるかを示す国際的な指針として位置付けられています。

参考：初開催となるＧ７観光大臣会合に秡川観光庁長官が出席　～イタリア・フィレンツェにてコミュニケを採択～（観光庁報道発表）

「Artificial Intelligence and Tourism（人工知能と観光）」（政策資料）

文書の中では、以下の主要なテーマが取り上げられています：

• 観光データの収集と分析 - AIを活用し、観光客の行動や消費動向を把握し、観光地経営を効率化する方法。
• 観光業界の持続可能性 - 環境負荷の軽減や資源管理の最適化に向けたAI技術の応用。
• 観光客の体験向上 - 個別化された情報提供や旅行者のニーズに即したサービスを通じて、観光体験の質を向上。
• 地域社会との共生地域住民と観光客の調和を目指し、地域経済の活性化を支える観光モデル。

各国および具体的な都市のAI活用事例

フランス - パリ、ノートルダム大聖堂

パリでは、ノートルダム大聖堂の修復プロジェクトにAI技術が導入されています。大聖堂の屋根や尖塔が損壊した後、3Dスキャンや現実捕捉スキャンを組み合わせたデジタルツインが作成され、AIによる解析が行われています。この技術は、歴史的な正確性を保ちながら構造の強度を高めることを目的としており、修復後は巡礼者や観光客を再び受け入れる準備が進められています。

日本 - 福井県観光DX

福井県観光DX推進コンソーシアムでは、AIを活用して観光データの管理と分析を行っています。50,000件を超える旅行者アンケートと90施設以上のデータを収集し、地域や時期ごとにAIが分析を実施。マーケティング担当者は迅速かつ効率的に地域の強みや課題を把握できるようになり、地元の商業施設や商工会議所と連携して改善計画を策定。これにより、より効果的な地域経営と観光消費の向上を実現しています。

スペイン - バルセロナ、Zoobot

バルセロナ動物園では、AIを活用したスマートチャットボット「Zoobot」が導入されています。このチャットボットは、視覚、聴覚、認知障害を持つ人々や精神的な健康課題を抱える人々を含む、さまざまなニーズに対応するための情報提供を行います。リアルタイムでのサポートやナビゲーション機能により、動物園の展示や体験が向上しています。

イギリス - VisitBritain、「Fake Brit Til You Make It」

イギリス観光庁のデジタルマーケティングキャンペーンでは、AIを活用してアメリカの観光客に向けた双方向型の体験を提供しています。AIが地域特有の方言やゲーム要素を用いて参加者の興味に合わせたコンテンツをカスタマイズ。イギリスの多様な地域文化への関心を高め、市場でのプレゼンス向上を目指しています。

福井県観光DXへの言及と評価

この政策文書では、福井県観光DXが日本唯一の事例として取り上げられました。AIを活用したデータ管理プラットフォームや、地域事業者との連携を通じた持続可能な観光モデルの構築が評価されています。

福井県観光DXの取り組みは、観光分野でのAI活用が地域経済の発展にどのように貢献できるかを示す具体例であり、他地域や他国への応用可能性が注目されています。

2. 観光業界が直面する課題とAI活用の意義

観光業界の現状と課題

観光業界は、コロナ禍からの回復を経て再び注目を集めています。しかし、地域観光地が抱える課題は依然として多く、それらの克服にはAI（人工知能）を含む先進的なデジタル技術の活用が欠かせません。

現在、観光客の嗜好や期待はますます多様化しており、地方観光地では観光客のニーズを的確に把握できていない現状があります。さらに、慢性的な人手不足は顧客対応やサービス提供に影響を及ぼし、観光事業者が本来注力すべきマーケティングや戦略的施策にリソースを割けない状況を生んでいます。こうした運営の非効率性に加え、観光地の環境負荷や地域資源の保護といった持続可能性に関する課題も依然として未解決のままです。

これらの課題に対処し、観光業界全体の競争力を高めるためには、データに基づく効率的な意思決定や持続可能な観光地経営を実現することが求められます。

観光業界におけるAI活用の意義

観光業界でAIを活用する意義は、G7政策文書「Artificial Intelligence and Tourism」で強調されています。この文書では、AIが観光分野における複数の課題を解決するための重要なツールとして位置付けられています。

AIは観光客の嗜好を分析し、個別化された旅行体験を提供することで、顧客満足度を向上させる可能性があります。例えば、仮想アシスタントやレコメンデーションシステムを活用することで、観光客がリアルタイムで最適な情報を受け取ることができ、よりスムーズで満足度の高い旅行が実現します。また、AIは観光地の混雑を緩和し、地域全体への利益分配を促進する役割も果たします。これにより、観光資源を効率的に活用しながら、地域住民の生活環境を改善することが期待されています。

さらに、観光政策の効率性を高めるためのデータ分析や、エネルギー使用の最適化、廃棄物削減といった環境面での効果も大きく、持続可能な観光モデルの構築を後押しします。このようにAIは、観光地運営のあらゆる側面において多大な効果をもたらします。

なぜ今AIが必要なのか？

観光業界におけるAI活用の必要性は、単に技術革新を追求するだけではなく、観光地や事業者が直面するデジタル格差を是正し、持続可能な発展を支えるためでもあります。特に中小規模の観光事業者にとって、AIは競争力を維持しながら新たなビジネスモデルを構築する手段となり得ます。

また、環境問題が深刻化する中で、観光地の環境負荷を軽減し、地域資源を効率的に管理するためのデータ駆動型の意思決定が求められています。OECD文書でも指摘されているように、これらの課題に対応するためのAI技術の活用は、観光業界の将来を形作る鍵となっています。

3. 観光DXとは？日本全体で推進する観光業のデジタル変革

観光DXの背景と意義

世界で観光業の課題解決にAI技術の活用が進む中、日本でも観光業のデジタルトランスフォーメーション（DX）に注目が集まっています。観光DXは、デジタル技術を活用して観光業界が抱える課題を解決し、観光地や事業者が持続可能な発展を実現するための取り組みです。

日本政府は、観光を国家戦略の一つと位置付け、特にインバウンド観光客の増加を重視しています。2022年には観光DXの推進を本格的に開始し、2024年度で3年目を迎えました。この取り組みは、観光業全体の競争力を高め、地域経済を支える持続可能な観光モデルを構築することを目指しています。

観光DXは、観光客と観光事業者の双方に価値を提供します。デジタル技術を通じて観光客の利便性を向上させると同時に、観光事業者がデータを活用して付加価値の高いサービスを提供し、リソースを最適化する仕組みを構築します。また、地域全体の観光地経営を高度化することで、観光資源を持続的に活用しながら地域社会の成長を促します。

観光DXの目的と取り組み内容

観光DXには、観光業界の課題を多角的に解決するための具体的な目的と取り組みがあります。

まず、観光客の利便性向上が挙げられます。予約や決済のデジタル化を進めることで、旅行中のストレスを軽減し、より快適な旅行体験を提供します。さらに、個々の旅行者の嗜好に合わせた情報提供やレコメンド機能を強化することで、観光地を巡る周遊が促進されます。

次に、観光事業者の生産性向上も重要な目標です。データ収集や分析ツールの導入を支援することで、業務効率を高め、事業者がより戦略的な施策にリソースを割ける環境を整えています。

さらに、観光地全体の経営高度化も観光DXの中心的な目的です。観光地域づくり法人（DMO）を中心に、訪問者の動向や消費傾向をデータとして可視化し、地域全体の持続可能な運営を支えるマーケティング戦略の策定を推進しています。

観光DX推進の特徴：知見の共有と広域連携

観光DXの重要な特徴の一つが、データやノウハウの共有を通じて地域を超えた知見の蓄積と連携を図る点です。成功事例を他地域に展開することで、日本全体で観光業の発展を目指しています。

特に、観光データを活用した広域連携は、訪日観光客が地域間を移動しながら、一貫した高品質な体験を得られる仕組みを整備しています。このアプローチにより、地域間の競争を避けつつ、日本全体での観光収益の向上を実現しています。

4. 福井県の現状と観光DX推進への期待

新幹線延伸による観光の転機

福井県では、2024年3月に北陸新幹線敦賀延伸が開業し、観光業にとっての大きな転機を迎えています。この「ビッグチャンス」を活用し、地域全体の観光収益を向上させるため、福井県は「稼ぐ観光」を旗印に年間1,700億円の観光消費を目指す観光ビジョンを掲げています。こうした目標を実現するためには、民間事業者が収益を上げられる環境を整備し、観光地全体の魅力と競争力を高めることが不可欠です。

福井県観光DX推進コンソーシアムの構成と目的

福井県は観光DXの実現に向けて、「福井県観光DX推進コンソーシアム」を設立しました。このコンソーシアムは福井県観光連盟を代表団体、福井銀行の小会社として地域商社としての役割を果たす、ふくいヒトモノデザイン株式会社を事務局、シビックテック活動を行うCode for Fukui、その他株式会社B inc, 福井放送株式会社、株式会社地域創生 Co デザイン研究所、ふくいのデジタル株式会社、株式会社福井銀行、 株式会社福井新聞社、そして当社合同会社basicmathを含む地元企業、観光事業者、行政機関、メディアなど複数の主体で構成されています。各メンバーは、それぞれの専門知識やリソースを持ち寄り、観光データの収集・分析や、効果的なマーケティング戦略の立案を進めています。このコンソーシアムの目的は、観光業界全体の競争力を高め、地域全体で観光収益を向上させることにあります。また、観光客の行動データや購買データを活用し、持続可能な観光モデルを構築することを目指しています。

コンソーシアムとは？

「コンソーシアム」とは、特定の目的や課題解決のために複数の企業、団体、行政機関が協力して組織する共同体を指します。この枠組みでは、参加者が専門知識やリソースを持ち寄ることで、単独では達成が困難な目標を共有し、効率的に解決を目指します。

観光DX推進におけるコンソーシアムは、観光事業者や行政機関、関連企業が連携し、デジタル技術を活用して観光資源の効率的な管理を進める役割を担います。福井県観光DX推進コンソーシアムは、その典型的な例であり、地域全体でデータを共有し、観光地経営の高度化を実現するためのモデルケースとして注目されています。

PDCAサイクルと観光DXの推進

福井県観光DX推進コンソーシアムでは、データに基づいた戦略的な施策を進めるために、PDCAサイクルを取り入れています。現状を把握し、目指すべき姿とのギャップを明確にした上で計画を立案し、具体的な施策を実行します。その成果を検証し、改善を重ねるプロセスが、観光業界全体の競争力を高める鍵となっています。

また、このPDCAサイクルの実践を支えるためには、観光業界全体でデータ収集と分析を行い、それを基に行動する文化を醸成することが重要です。観光庁が推進する観光DXの実証事業として2年連続で採択された福井県の取り組みは、観光業界全体の競争力を高めるモデルケースとしても注目されています。

5. 福井県観光DX推進コンソーシアムの取り組みと成果

稼ぐ観光を実現するためのPDCAサイクル構築

福井県の観光DX推進は、「稼ぐ観光」を実現するため、観光地における収益モデルの強化を目指しました。観光データプラットフォーム「FTAS（福井県観光データ分析システム）」を中心としてデータの見える化、商品・サービスの磨き上げ・満足度・推奨意向の向上を通してさらに観光関連データを増やすというPDCAサイクルの構築を行っています。

これらを実現するため、福井県観光DX推進コンソーシアムは、観光客のニーズや行動を把握するためのデータ収集と、収集したデータを統合・活用する仕組みを整備しました。

データ収集による実態把握とAIを活用した分析

観光客の行動やニーズを把握するため、福井県観光DX推進コンソーシアムは、多角的なデータ収集を行いました。この取り組みでは、以下の手法が用いられました。

• アンケートの収集とデータの分析、活用
• 有名観光地での人流センサー導入
• 地域デジタル通貨の決済データの収集
• SNSのUGCデータ収集
• 宿泊事業者の予約データ取得
• 上記の様々なデータをオープンデータとして一般公開

収集されたデータの分析にはAI技術が積極的に活用されました。AIは、膨大なデータを解析し、観光客の行動傾向や消費パターン、混雑予測を明らかにする役割を果たしています。このAI分析は、観光事業者や行政がデータに基づく意思決定を行うための基盤として機能しています。

たとえば、収集したアンケートデータを基に、各観光スポットの口コミをAIが分析し、改善案を提示する機能の公開（Code for Fukui提供）や、SNSデータの解析を行いました。福井県内の主要観光地に関するUGC（口コミや投稿画像）を大量に収集し、AIを活用して効率的に分析を実施しました。分析結果は、単なるデータの提示に留まらず、各団体が理解しやすく活用しやすいレポートとして提供し、観光地の改善や新たな施策の立案に役立てていただきました。（当社提供）

AIを活用したデータ分析により観光地の現状把握だけでなく、観光商品の改善やプロモーション施策の効果測定が可能となり、「稼ぐ観光」の実現に向けたAIの活用が今回のG7政策文書にも取り上げられています。

参考：「観光データ連携機能構築による観光事業者の収益向上に向けた実証事業」事業レポート

データ収集とDMPの構築

コンソーシアムでは、オープンデータ化を前提に、観光に関する各種データの収集を行い、福井県観光データ分析システム「FTAS（エフタス）」を活用して観光データの可視化を実施しました。FTASは、観光地や観光商品の開発・改善に必要なデータを「見える化」することで、福井県における「稼ぐ」観光地域づくりを推進するためのツールです。蓄積されたデータは、観光の実態把握にとどまらず、今後の施策の根拠としても活用が期待されています。

参考：福井県観光データ分析システム FTAS（福井県観光連盟提供）

当社においてはアンケートデータはすでにオープンデータとして公開されていましたが、地方の事業者はデータ分析ツールを使った経験がない方が多いことを考慮し、直感的に操作しやすい分析ダッシュボードを一般公開させていただきました。

参考：福井観光DX分析サイト（basicmath提供）

データ活用による具体的な成果

データ活用の取り組みは、特に宿泊事業者において先行的に施策へ反映されています。エリア全体の宿泊予約状況を確認できるダッシュボードでは、エリアの客単価や客室平均単価を参考に、自社の販売価格を柔軟に調整し、レベニューマネジメントの高度化を実現しています。

参考：あわら温泉エリア 宿泊予約状況（Code for Fukui提供）

また、収集したアンケートデータは、観光施策の数値的根拠として提案や政策立案に活用されています。さらに、デジタルマーケティングの分野においても、これらのデータを基にした施策立案が浸透しつつあり、エリア全体の観光戦略に貢献しています。

2023年度には、2022年度に課題の一つとして挙がった、データ収集以降どのようにデータを活用して稼ぐ観光を実現するかという課題に対して、県内8つのDMO・観光協会・事業者に対して、約4ヶ月間のデータを活用したデジタルマーケティング・DX推進の伴走支援を実施し、実装できる体制つくりの支援をさせていただきました。

参考：2023年度観光庁主宰「事業者間・地域間におけるデータ連携等を通じた観光・地域経済活性化実証事業」

参考：データを基にしたPDCA伴走事業

中長期的な展望：広域連携と持続可能な収益モデル

2024年度以降、福井県の取り組みは北陸全域に広がりを見せています。「北陸インバウンド観光DX推進事業」では、富山県や石川県とのデータ連携が進み、広域での観光収益の最大化を目指す体制が整えられています。こうした広域連携により、地域間での観光資源の共有やデータ活用が深化し、持続可能な観光モデルの構築が進められています。

これらの取り組みを通じて、観光データを活用した収益モデルの構築が進み、福井県をはじめとする北陸全域の観光業界における競争力が向上しています。

6. データ・AI活用時に直面する真の課題

企画設計と合意形成の重要性

ここまでの記事で分かるように、観光業界でAIやデータ活用を進めるためには、技術導入の前段階での企画設計や関係者間の合意形成が不可欠です。福井県観光DX推進コンソーシアムの成功は、この前段階を徹底したことにより実現しました。地域での繋がりの強い福井新聞や福井銀行、開発・マーケティングを得意とする合同会社basicmathやCODE for Fukui、株式会社B Inc, など異なる強みをもつ複数の開発会社が参加することで地域に根差した実践的なデータ収集と分析が可能となり、AIの効果的な活用が実現されたのです。

この事例は、観光業におけるAI活用の基盤構築が、データの取得や分析だけでなく、適切な準備とステークホルダー間の協力によって成り立つことを示しています。basicmathは、こうしたプロセス全体を支援し、データ活用とAI導入を成功させる数少ない事業者の一つです。

データソースの確保と連動性

観光業界におけるデータ活用の鍵は、観光客の行動やニーズを正確に把握し、それを施策に反映することにあります。具体的には、観光客がどのような移動手段を利用し、宿泊の有無や消費金額、さらには満足度や口コミの内容までを把握することが重要です。これらのデータを収集し、AIを活用して分析することで、観光地の魅力や改善点が明確化されます。

こうしたデータに基づく分析により、観光地ごとのターゲット設定が可能となり、リソースの効率的な配分や具体的な施策の効果測定が進められます。その結果、観光地全体の競争力を高め、地域全体での収益性向上が期待されています。

導入後の伴走支援と課題解決

AIやデジタルツールの導入は重要ですが、その導入後に現場で運用を支援する「伴走型」の取り組みこそが成功の鍵を握っています。ツールや分析結果が現場で効果的に活用されるためには、担当者がデータの読み解き方や活用方法を理解し、実際の施策に反映できるスキルを身につけることが不可欠です。

多くの現場では、ツールを導入しても十分に活用されず、結果的に期待された効果が得られないケースが散見されます。この背景には、日本におけるデジタル技術を活用するスキルの普及がまだ十分でないことがあります。そのため、企業や自治体がデータを長期的に活用できる体制を構築することが求められています。

また、導入後の伴走支援では、施策の継続的なモニタリングや調整を行い、具体的な成果を上げるためのサポートが必要です。例えば、収集したデータをもとに観光事業者が効率的に運営できるよう支援し、リソースの最適化を図ることで、組織全体での持続可能な成長を目指しています。

他業種へのAI・データ活用ノウハウ応用

観光DXの実績から得たノウハウは、観光業界に留まらず、地域全体や他業種におけるデータ活用にも応用可能です。データの収集から分析、施策の立案と実行、さらに導入後の伴走支援に至るまで、トータルでサポートする体制が整えられています。これにより、観光事業者や自治体だけでなく、商品開発やマーケティングにデータを活用したいと考える企業にとっても大きな価値を提供できます。

このような取り組みによって、現場の担当者がデータを自律的に活用できるスキルを身につけ、地域全体での持続可能な成長が促進されます。データ活用と伴走支援を組み合わせることで、企業や自治体が抱える課題を解決し、未来志向の発展を実現するパートナーとしてbasicmathが注目されています。

観光業界や地域の課題解決に向けたデータ活用を検討されている自治体、事業者、そして企業の皆さま、ぜひ当社にご相談ください。一緒に未来を創り上げるパートナーとして、持続可能なモデルの構築をサポートいたします。