【2025年6月最新版】AIエージェントがビジネスを「超進化」させる！主要企業の取り組みから活用事例まで徹底解説（2）

前回の記事では、Agentic AIの基本的な概念から、医療や金融分野での具体的なユースケースまでを深掘りしました。
今回はさらに焦点を広げ、AIエージェントが人事、マーケティング、接客、そして製造といった多様な業界でどのように進化し、業務のあり方を変革しているのかを探ります。
多くの企業の先進的な取り組みを通して、その最新動向と具体的な活用事例をご紹介します。

人事・採用分野：AIエージェントによる業務効率化と未来の働き方

現代のビジネスシーンで、AI（人工知能）の進化は目覚ましいものがあります。
特に最近注目されているのが「AIエージェント」と呼ばれる技術。
これは、まるで私たちの秘書のように、さまざまな業務を自動でこなしてくれるAIのことです。

このAIエージェントの活用が、人事（HR）や採用の分野で急速に進んでいます。
企業が社員を雇い、育成し、働きやすい環境を整える「人事」の仕事は、会社の未来を左右する大切な役割。
だからこそ、AIエージェントの導入で、業務効率化や戦略的な人事施策の実現が期待されているのです。

実際、人事・労務の現場では、他の職種と比べてAIの利用率が高いというデータもあります。
これは、この分野がAIによる自動化の恩恵を大きく受けやすいことを示していると言えるでしょう。

AIエージェントが人事・採用分野で注目される理由

人事・採用の仕事には、ルーティン作業が多く、担当者の貴重な時間がそれに費やされているという課題がありました。
例えば、大量の履歴書を選別したり、応募者との面接日程を調整したり、社員からの問い合わせに一つひとつ対応したり…。

AIエージェントは、こうした反復的な作業から従業員や人事担当者を解放する存在として、大きな期待を集めています。
文書の選別や、複数のアプリを切り替えて情報を入力するような時間のかかる作業を自動化してくれるので、人事担当者はより戦略的な業務に集中できるわけです。

実際に、AIエージェントが本格的に導入されれば、企業の人事最高責任者（CHRO：人事のトップ）は、従業員の生産性が平均で30%向上し、人件費が19%削減されると見込んでいるとのこと。
これは、人事業務の未来を大きく変える可能性を秘めていますね。

AIエージェントが実現する人事・採用の主要ユースケース

では、具体的にAIエージェントは人事・採用のどのような場面で活躍しているのでしょうか。主なユースケースをいくつかご紹介します。

従業員サポートの自動化

AIエージェントは、社員からの様々な問い合わせに自動で対応してくれます。

• よくある質問（FAQ）への回答
• 休暇申請の管理
• 給与計算に関する問い合わせ対応
• 福利厚生（健康保険、退職金制度など）の説明
• キャリアアップの機会に関する情報提供

これら人事に関する情報へのアクセスが簡単になり、人事サポートシステムがスムーズに稼働することで、管理職や従業員はより重要なプロジェクトや業務に集中できるようになります。
これは、従業員も管理職も、より大切な仕事に集中できるようになる理想的な形ですね。

採用活動の効率化

AIエージェントは、採用チームの業務を強力にサポートします。

• 求人情報の作成支援
• 膨大な候補者データからの優秀な人材発掘
• 面接のスケジュール調整とリマインダー送信

AIがこれらの業務を支援することで、人事担当者はより多くの情報に基づいた採用決定ができるようになり、採用までの時間も短縮されます。
また、候補者にとっても、スムーズなコミュニケーションが可能になるため、企業への良い印象にもつながるでしょう。

新入社員のオンボーディング支援

新入社員が会社に慣れるまでの「オンボーディング」プロセスも、AIエージェントの得意分野です。

• 新入社員からの一般的な問い合わせにリアルタイムで回答
• 個人の経験や職種に合わせたガイダンスの提供
• 入社前のチェックリスト管理
• 必要な学習コンテンツの推奨
• オンボーディングプロファイルの作成サポート
• IT関連の初期設定リクエスト提出支援

これにより、新入社員は入社後すぐに会社に馴染み、スムーズに業務をスタートできるようになります。
新入社員が安心してスタートを切れるのは、会社にとっても大きなプラスですね。

AIエージェント導入で感じる確かな効果と期待

実際にAIエージェントを利用した経験のある人のうち、85.7%が業務効率化を実感しているというデータがあります。
特に「文章作成・編集・要約」（55.4%）や「日々の情報収集」（44.0%）など、業務のスタート地点や準備段階にあたる「とっかかり業務」で主に活用されているようです。

AIエージェントに対する期待としては、「人的ミスの削減」（32.8%）や「業務効率の改善」（31.1%）が高く挙げられており、業務の品質と効率の両立への期待がうかがえます。
さらに、「単純作業の完全自動化」や「業務管理の最適化」といった、ルーティン作業をAIに任せることへの期待も多く寄せられています。
こうしてデータで見ると、AIエージェントの導入効果は本当に大きいと実感します。
以下に、具体的な最新動向などを企業ごとに紹介していきます！

Salesforce（Agentforce for HR Service）

Salesforceが提供する「Agentforce for HR Service」は、人事チームの業務を劇的に変革するための新しいAI機能群です。
これは「Employee Portal（従業員向けポータルサイト）」と人事管理画面に直接組み込まれており、従業員と人事担当者の双方にとって使いやすい設計になっています。

このシステムには、AIエージェントが対応できる幅広い業務カテゴリを定義した「トピック群」や、具体的な業務を実行するための「アクション群」が用意されています。
これらは企業に合わせて自由にカスタマイズできるため、どんな会社の人事にもフィットしやすいのが嬉しいポイントです。

従業員を強力にサポート！その具体的な機能

「Agentforce for HR Service」は、従業員がよりスムーズに人事関連の手続きを行えるよう、様々な機能を提供しています。

会話形式での手続き:
従業員はSlackやEmployee Portal上で、まるで人と話すように会話形式で人事手続きを進められます。
例えば、チケット申請をしたり、会社規定の文書を探したり、複数のシステムを横断する操作もこれ一つで簡単にできます。これは本当に便利ですね！

パーソナライズされた回答:
従業員のデータや会社のポリシーに基づいて、一人ひとりの状況に合わせた最適な回答をAIが提供します。
「私の場合はどうなるんだろう？」といった疑問もすぐに解消できそうです。

進捗管理とケース管理:
人事プログラムの進捗状況を確認したり、問い合わせや申請の進捗を管理したりするのも簡単です。
従業員にとっても、自分の状況が一目でわかるのは安心感につながります。

プロフィール情報の自動更新:
住所や電話番号、姓の変更なども、自然言語で指示するだけでHRシステム上の情報が自動で更新されます。
手入力の手間が省けるのは大きなメリットです。

休暇申請のスマート管理:
有給休暇や病気休暇、育児休暇などの申請も会話形式で可能です。
ナレッジベースに基づいて質問に答えたり、会社のポリシーに沿った処理を行ったりしてくれるので、間違いが少なくスムーズに申請できます。

給与・経費精算の自動化:
給与振込口座の更新や経費精算の提出・追跡も自動化されるため、従業員の事務作業の負担がぐっと軽くなります。

人事担当者の業務効率を劇的に改善

従業員だけでなく、人事担当者にとっても「Agentforce for HR Service」は強力な味方です。

HR Service Consoleへの統合:
人事担当者が日常的に使う「HR Service Console」にAI機能が統合されているため、従業員対応業務を効率的に行えます。

リアルタイム回答生成:
従業員との会話の文脈やナレッジベースに基づいて、AIが最適な返信や要約を自動で生成してくれるので、迅速かつ質の高い対応が可能になります。

情報の一元化と迅速な対応:
HRシステムから従業員データを取り込み、HR Service Console上で閲覧・更新できるため、情報が分散することなく一元化されます。
一人ひとりに合わせたパーソナライズされた対応がより迅速に行えるようになります。

Salesforce社内での驚くべき成果

Salesforceでは、自社の人事部門で「Agentforce for HR Service」と「Employee Portal」を実際に活用しています。
その結果、ウェルビーイング補助や福利厚生の選択、異動プロセスの案内といったHR関連業務が大きく効率化されました。

特に注目すべきは、Employee Portalが年間約1,000万件もの検索を処理し、そのうち96%もの問い合わせを人事部に頼ることなく、従業員自身で解決しているという点です。
これは、従業員の自己解決能力を高めると同時に、人事部の業務負荷を大幅に軽減している素晴らしい効率化の事例と言えるでしょう。

PeopleX「HR Operator」

PeopleXが提供する「HR Operator」は、企業それぞれの人事要件や業務プロセスを深く分析し、その会社にぴったりのAIエージェントシステムを構築してくれるサービスです。
採用活動から、従業員のマネジメント、そして評価に至るまで、人事に関わるあらゆる業務を幅広くサポートしてくれます。

このAIエージェントは、企業が持つ大量の人事データと最先端のLLM（大規模言語モデル）を組み合わせることで、まさに経営戦略に沿った人事システムを構築し、運用できるのが大きな特徴です。
これまでの人事システムとは一線を画す、柔軟性と高度な分析能力が期待できますね。

HR Operator：マネジメント支援の強力な味方

HR Operatorは、マネージャーの皆さんの強い味方にもなります。
社内のコミュニケーションツールなどから得られる行動データを解析し、社員一人ひとりの状況を多角的に評価してくれるのです。
これにより、マネージャーはより的確な意思決定ができたり、部下との1on1ミーティングで質の高いフィードバックを提供できるようになります。
これはチームの生産性向上に直結しそうですね！

スカウト業務の効率化
採用活動におけるスカウト業務も、AIがサポートしてくれます。
候補者へのスカウトメッセージ送信プロセスを自動化することで、人事担当者はより戦略的な業務に集中できるようになります。

PeopleXRecruit：候補者に寄り添う対話型AI面接サービス

「PeopleXRecruit」は、「候補者に寄り添う、対話型AI面接官」というコンセプトが魅力的なサービスです。
公平で客観的な面接機会を提供し、公正な採用選考を実現することを目指しています。

24時間いつでも面接可能！企業にも候補者にも優しい設計
このサービスの大きなメリットは、応募者が24時間いつでも、どこからでも面接を受けられる点です。
企業側は面接対応にかかる工数を大幅に削減でき、同時に、より多くの応募者に面接機会を提供できるようになります。
新卒採用はもちろん、中途採用、パート、アルバイト採用にも幅広く対応しているのは素晴らしいですね！

生成AIによる深掘り質問で本質を見抜く
PeopleXRecruitは、生成AI技術を用いた対話型サービスです。
事前に設定した質問に加え、応募者の回答内容に応じてAIがさらに深掘りした質問をしてくれるため、応募者の本当の能力や個性、そして企業への適性をより深く見極めることができるでしょう。
面接内容が録画データと文字起こしで確認できるので、後から振り返りやすいのも助かります。

導入事例と連携
実際に、スーパーホテルではこのサービスを導入し、採用リードタイムの短縮や面接にかかる負荷の効率化、そして候補者体験の向上を目指しているそうです。

また、パーソルイノベーションとの協業も注目です。
若年層やエッセンシャルワーカー向けの人材紹介サービス『ピタテン』の登録者向けに、「AI模擬面接」を提供しています。
これは、転職希望者の面接スキル向上をサポートするとともに、キャリアアドバイザーの業務効率化にも貢献しています。

PeopleWork：エンプロイーサクセスを支援するHRプラットフォーム

「PeopleWork」は、社員一人ひとりの成功（エンプロイーサクセス）を支援するためのHRプラットフォームです。
このサービスは、社員のスキルや資格入力機能に関する特許を取得しており、そのユニークなアプローチが特徴です。
単なるデータ入力ではなく、ゲーミフィケーションの要素を取り入れている点が画期的なポイントです。
個人の興味やキャリア目標に合った候補をAIも活用しながら提示してくれることで、社員が自身の情報を入力するモチベーションを高め、信頼性の高い社員情報基盤の構築を支援します。
社員が自ら情報を更新したくなる仕組みは、企業にとって非常に価値が高いと言えるでしょう。

Workday「Illuminateエージェント」群

Workdayの「Illuminateエージェント」群は、AIの力を借りて、採用プロセスの時間を短縮したり、現場で働く従業員の体験をより良くしたり、複雑な財務プロセスを効率化したり、従業員が情報を素早く見つけられるようにすることを目指しています。
まるで、それぞれの専門分野を持つAIのチームが、企業の課題解決をサポートしてくれるようなイメージですね。

多彩な「Illuminateエージェント」群

外部人財調達エージェント:
このエージェントは、一時的なポジション（例えば、短期プロジェクトの人員など）に興味を持つ人材を効率的に見つけ出し、採用選考プロセスをスムーズに進めてくれます。
まさに、必要な時に必要な人材を素早く見つける助けになります。

フロントラインエージェント:
現場で働く従業員が欠勤連絡をする際、テキストメッセージで簡単に報告できるようにします。
さらに、AIが最適な代替要員を迅速に特定してくれるので、急な欠員が出た際でも業務が滞りにくくなります。
これは、現場の混乱を最小限に抑える画期的な機能ですね！

セルフサービスエージェント:
従業員やマネージャーからの問い合わせに、AIが瞬時に回答してくれます。
また、複雑な業務の支援や日常的な手続き（例えば、住所変更や証明書発行など）をAIが代行してくれるので、従業員も人事担当者も業務がグッと楽になります。
困ったときにすぐに答えが見つかるのは、本当に助かりますよね。

契約インテリジェンスエージェント:
契約書のレビューを迅速に行い、潜在的なリスクを特定したり、重要な期日や料金の追跡を自動で行ってくれます。
これは、法務や経理の担当者にとって非常に心強い機能です。

契約交渉エージェント:
契約内容に合った文章の作成をサポートし、リスクを検出したり、修正案を提案したりしてくれます。

ドキュメント主導経理エージェント:
領収書などの文書から必要なデータを抽出し、請求処理や請求書作成、会計仕訳といった経理業務を自動化してくれます。
手作業での入力ミスを減らし、経理業務の正確性とスピードを格段に向上させることが期待できます。

サプライヤー契約エージェント:
サプライヤーとの契約を能動的に見直し、契約上の義務を明確にしたり、コスト削減の機会を見つけ出したりしてくれます。
これは、企業のコスト管理やサプライヤーとの関係強化に大きく貢献しそうです。

導入と管理、そしてその基盤

これらの多岐にわたるエージェントは、「Workday Agent System of Record」という統合されたシステムを通じて導入・管理することができます。
これにより、AIエージェントの効果を最大限に引き出し、従業員の生産性向上や企業の成果創出を強力に支援してくれます。

WorkdayのAIエージェント群は、世界最大規模かつ非常に質の高い人事および財務データセットを基盤としています。
この豊富なデータがあるからこそ、AIはデータが持つビジネスの文脈を深く理解し、従業員支援、財務業務の効率化、そして組織全体のAIエージェントを一元的に管理することで、ビジネスオペレーション全体の変革を実現しているのです。

Maki

Makiは、採用活動の最初から最後まで、つまり「ソーシング（人材探し）」から「スクリーニング（候補者の絞り込み）」、「面接」、そして「選考」に至るまで、すべてのプロセスをAIで自動化することを目指しています。
それぞれの企業が持つ独自のワークフローやブランドイメージ、さらには具体的な採用目標に合わせて、AI採用エージェントを柔軟にカスタマイズできるのが大きな強みです。

MakiのAIエージェントが提供する驚きの機能

MakiのAIエージェントは、採用担当者の負担を軽減し、より質の高い採用を実現するための多彩な機能を提供しています。

スクリーニング機能:
応募者が多数に上る場合でも、AIがスキルに基づいて迅速かつ公平に評価してくれるので、本当に必要な人材を効率的に見つけ出すことができるでしょう。
公平な評価は、企業にとっても候補者にとっても非常に重要ですね。

面接スケジューリング機能:
候補者がメールのやり取りなしに、面接を即座に予約できるようになります。
候補者も企業側も日程調整の手間が大幅に省け、スムーズに次のステップに進めます。
これはストレスフリーで素晴らしい機能ですね！

適応的なAI主導の面接機能:
MakiのAIは、大規模な面接を効率的に実施する能力を持っています。
まるでベテランの面接官のように、候補者の回答に応じて質問を深掘りし、より詳細な情報を引き出すことが可能です。

ソーシング機能（近日公開予定）:
この機能が公開されれば、AIがトップクラスの才能を持つ人材をより迅速に特定できるようになります。
優秀な人材を素早く見つけられるのは、企業の競争力向上に直結するでしょう。

タレント評価機能:
Makiは、独自のファインチューニングされたLLM（大規模言語モデル）と心理測定学を組み合わせることで、300以上のスキルをリアルタイムで、しかも非常に正確かつ公平に評価できます。
これだけの数のスキルを客観的に評価できるのは驚きです！

導入効果でわかるMakiの真価

Makiの導入によって、企業は具体的な効果を期待できます。

スクリーニングと面接の最大80%自動化:
採用担当者がより戦略的な業務に集中できる時間を生み出します。

タイム・トゥ・ハイヤー（採用までの期間）が2〜3倍短縮:
優秀な人材を競合他社よりも早く獲得できる可能性が高まります。

より賢明な採用決定による離職率の20〜30%削減:
AIが企業の文化や職務に合った人材を見極めることで、入社後のミスマッチを防ぎます。

95%以上の候補者体験の肯定的評価:
スムーズで公平な選考プロセスが、候補者にとってポジティブな印象を与えます。

既存システムとの連携も安心！セキュリティも万全

Makiは、30以上のATS（採用管理システム）や、Workday、SAPといった主要なHRシステムとシームレスに連携できる互換性を持っています。
既存のシステムとスムーズに連携できるのは、導入の大きなメリットですね。

さらに、セキュリティ面でもMakiはエンタープライズグレードの基準を満たしています。
ISO 27001認証を取得し、エンドツーエンドの暗号化を採用しているため、グローバルな組織の厳しいセキュリティニーズにも対応できる安心感があります。
大切な候補者情報を扱うからこそ、セキュリティの高さは非常に重要です。

IBM

IBMが提供する人事向けAIエージェントは、同社の強力なAIプラットフォームである「watsonx Orchestrate」上に構築されています。
このプラットフォームは、私たちが普段の業務で使う様々な企業向けアプリケーションと連携し、さらに豊富な事前構築済みツールカタログと繋がることで、人事のあらゆる業務をサポートできるのが特徴です。

このAIエージェントは、企業のコンプライアンス要件やポリシーをしっかりと守りながら、ちょっと複雑で重要な人事業務でもきちんと遂行できる能力を持っています。
これは安心して任せられる、頼れる存在となりそうです！

専門エージェント機能で広がる可能性

IBMのAIエージェントは、人事の各分野に特化した「専門エージェント」として機能します。

従業員サポート:
よくある質問（FAQ）への対応はもちろん、休暇の申請、給与に関する問い合わせ、福利厚生の管理など、従業員からの様々な質問や手続きに対応してくれます。
従業員が気軽に質問できる環境は、職場の満足度向上につながります。

人材獲得:
求人情報の作成をサポートしたり、優れた才能を持つ人材を見つけ出したり、さらには面接のスケジュール調整まで自動で行ってくれます。

従業員オンボーディング:
新入社員からの問い合わせに対応したり、入社に必要なガイダンスを提供したり、チェックリストの管理、さらには業務に必要な学習を推奨してくれたりします。
新入社員がスムーズに会社に馴染めるよう、AIが丁寧にサポートしてくれるのは心強いですね。

期待される大きな効果

IBMのAIエージェントを導入することで、以下のような効果が期待されます。

採用の質の向上と迅速化:
人材獲得チームがより多くの情報に基づいて採用の意思決定を行えるようになり、結果として採用にかかる時間を短縮し、候補者全体の体験を向上させることができます。

オンボーディングプロセスの効率化:
新入社員が会社にスムーズに溶け込めるよう、オンボーディングプロセスが合理化されるため、新入社員の不安が軽減され、早期に戦力として活躍できる環境が整えられます。

柔軟なカスタマイズと強固なセキュリティ

IBMのAIエージェントは、直感的なインターフェースを通じて、プログラミングの知識がなくてもAIエージェントを構築、拡張、カスタマイズできるのが大きな魅力です。
さらに、80以上の主要な企業向けアプリケーションに接続できる事前構築済みのツールがあるため、異なるアプリケーション間の連携のギャップを埋めることができます。
導入のハードルが大きく下がりそうですね！

セキュリティに関しても、IBMはエンタープライズグレードの制御を提供しています。
複数のAPIやシステムにまたがる認証を一元管理でき、希望のチャネルに展開できるため、安心して利用することができます。

迅速な導入に向けた取り組み

IBMは、事前構築された人事エージェントを迅速に提供することに力を入れています。
社内でのテストでは、デプロイ（システム導入）にかかる時間をなんと70%も短縮できる可能性があるとしています。

elu株式会社

人事分野のAIエージェントの動向は非常に活発で、新しいプレイヤーも次々と登場しています。
ここで注目したいのが、HR領域に特化したAIエージェントの開発に力を入れている「elu株式会社」です。

elu株式会社は、人事（HR）の分野に特化したAIエージェントを開発・提供しています。
彼らが特に大切にしているのは、それぞれの企業が持つ独自の文化や戦略、そして「どんな人材を大切にするか」という考え方（人材観）に深く寄り添うことです。

一般的なAIソリューションでは解決が難しい、企業ならではの課題を解決するために、自律的に学習し、進化していくAIエージェントを提供しています。
その目的は、人事を単なる管理業務ではなく、企業成長を加速させるための「戦略的なドライバー」へと進化させること。
これは、人事の可能性を大きく広げる、とてもワクワクする取り組みですね！

SHIFTとの強力な連携と研究体制

eluの大きな強みの一つは、国内トップクラスの人事組織と膨大な人事データを保有する株式会社SHIFTと連携し、次世代のHR AIモデルの共同研究を本格的に始めている点です。
SHIFTの持つ豊富な知見とデータが加わることで、より実践的で効果の高いAIエージェントが生まれることが期待されます。
これは、AI技術と人事の実務が融合する素晴らしい事例と言えるでしょう。

また、eluは創業してすぐのタイミングで総額1.1億円を超える資金調達を完了しています。
この資金は、世界トップレベルのAI研究体制をさらに強化するために使われるとのこと。
最先端の技術を追求する姿勢が見えて、今後の発展が非常に楽しみです！

Algomatic『リクルタAIプレ面談 for 人材エージェント』

Algomaticは、人材紹介・派遣会社向けに採用AIエージェント『リクルタAIプレ面談 for 人材エージェント』を2025年6月から提供開始する予定です。
このサービスは、人材エージェントが候補者と最初に行う面談の代わりに、AIエージェントがその役割を担うという画期的なものです。

具体的には、AIエージェントが候補者のヒアリングを行い、スキルシートの作成をサポートし、さらには最適な求人案件を抽出するまでを一貫して遂行してくれます。

複数LLMを組み合わせたAIの力で課題を解決

AlgomaticのAIエージェントは、GPT、Claude、Geminiといった複数の大規模言語モデル（LLM）を独自に組み合わせて開発されています。
この最先端のAIが人材エージェントと協力することで、これまで課題となっていた業務負荷の増大や、担当者による対応品質のばらつき、確認漏れといった属人的な業務課題の解決を支援してくれます。
AIが人の強みを引き出し、弱点を補ってくれるのは素晴らしいことだと思います！

『リクルタAIプレ面談 for 人材エージェント』の主な機能

このサービスが持つ機能は、人材紹介業務の質と効率を大きく向上させるものです。

カウンセリング品質の標準化:
AIが対話を通じて候補者の志向（何をしたいか）、スキル（何ができるか）、マインド（どんな考え方か）を丁寧にヒアリングしてくれます。
カウンセリングの質が一定に保たれ、経験の浅い担当者でも質の高いヒアリングが可能になります。

職務経歴書・スキルシートの自動生成:
カウンセリングで得られた内容から、AIが自動的に職務経歴書やスキルシートを作成してくれます。
これまで候補者やエージェントが多くの時間を費やしていた書類作成の手間が大幅に削減されます。

24時間365日いつでもカウンセリング可能:
候補者は自分の都合の良い時間に、いつでもAIとのカウンセリングを受けることができるので、日中忙しい候補者にとって非常に大きなメリットであり、企業側も機会損失を防ぐことができます。

最適な求人案件の自動レコメンド:
取り扱い求人情報を業務システムに接続していれば、AIが候補者の情報と求人情報を照らし合わせ、最適な案件を自動で推薦してくれます。
マッチングの精度が向上し、より早く適切な人材と求人をつなぐことが期待できそうです。

人事・採用分野では、AI技術が企業の採用活動に革新をもたらしています。次に注目するのは、AIベンチャー企業の「NexusAdvisors」です。彼らは、より本質的なマッチングを実現するための画期的なサービスを発表しました。

NexusAdvisors『HR Next』

AIベンチャー企業のNexusAdvisorsは、AI技術を活用した採用管理SaaS（Software as a Service）である『HR Next』の無償リリースを発表しました。
これは、採用活動を行う企業にとって非常に嬉しいニュースですね！

このサービスの大きな目的は、単にスキルや経験が合うかどうかだけでなく、企業文化、社風、スキル、性格、さらには市場価値といった多角的なデータをAIが深く解析し、求職者と企業の「本質的なマッチング」を実現することです。
企業と求職者の双方にとって、本当にフィットする関係を築くための強力なツールと言えるでしょう。

採用業務を劇的に効率化する『HR Next』の機能

『HR Next』は、採用担当者の日々の業務を大幅に効率化し、より質の高い採用を実現するための多彩な機能を提供しています。

求人票のAI作成:
AIが企業のニーズに合わせて、魅力的な求人票を作成してくれるため、求人票作成にかかる時間と労力を削減し、より多くの時間を候補者とのコミュニケーションに使えるようになります。

履歴書や経歴書の自動読み込み:
応募者から送られてくる履歴書や職務経歴書をAIが自動で読み込み、必要な情報を効率的に抽出します。
手作業による入力や確認の手間が省けるのは、本当に助かりますね！

AIによる職歴スコアとパーソナリティ分析:
AIが求職者の職務経歴を詳細に分析し、その内容をスコア化します。
さらに、パーソナリティ（性格）まで分析してくれるので、企業文化との相性やチームへのフィット感も事前に把握しやすくなります。

マッチングスコアの表示:
求職者と企業、そして特定の求人とのマッチング度合いをAIがスコアとして表示してくれます。
どの候補者が最も適しているかを視覚的に分かりやすく判断でき、選考プロセスをスムーズに進められます。

これらの機能を通じて、『HR Next』は採用業務の約90%を自動化することを目指しています。
これにより、「ムリ・ムダ・ムラ」のない、非常に効率的で質の高い採用プロセスを実現できると期待されています。

DuDo株式会社

DuDo株式会社が提供するのは、高度なAI技術を活用した人事・採用領域のソリューション、「AI面接サービス」です。
このサービスは、単なるチャットボットとは一線を画し、まるで人が対応しているかのような自然な面接体験を実現します。

「DuDo」の機能とメリット

「実在の人物」そっくりな高精度AIアバター面接官
モデルとなった人の特徴を捉えた高精度AIアバターが面接官を務めます。
企業の人事担当者の「分身」として機能し、人間らしい温かみのある面接を提供できるのが特徴です。
企業のブランディングにも貢献しそうですね！

時間や場所の制約なし、24時間365日対応
AIアバターが社員の代わりに働くため、面接官のスケジュール調整は不要になります。
時間や場所に縛られることなく、いつでもどこでも応募者に面接機会を提供できるため、採用のチャンスロスを大きく減らすことができます。これは企業にとって大きなメリットになりそうですね。

応募者一人ひとりに合わせた「深掘り質問」が可能
事前に読み込ませた企業情報や応募者の情報に基づいて、AIアバターが応募者ごとに異なる質問を投げかけることができます。
この機能によって、応募者の潜在的な能力や入社意欲をより深く引き出すことが期待できます。

応募者の再受験OKで応募ハードルを低減
応募者は面接内容を送信するまで、何度でも面接を受け直すことが可能です。
納得がいくまで挑戦できるため、応募への心理的なハードルが下がり、より多くの多様な才能と出会うきっかけになりそうです。

効率と質の向上を両立する多機能性
人件費削減、24時間365日対応によるスピード採用、面接記録や評価レポートによるじっくりとした見極めといった一般的なAI面接サービスの特長もしっかり備えています。

導入事例

この画期的なAI面接サービスは、すでにセールスプロモーション事業を展開する株式会社マーキュリーへの導入が決定しています。
実際の採用現場での活躍が期待されますね。

スカイストーン株式会社「みんなのマネージャ® 」

スカイストーン株式会社は、「みんなのマネージャ®」の新機能として、従業員サーベイとAIエージェントを組み合わせた「 AI アクションリスト」を正式にリリースしました。
この機能は、従業員サーベイの回答をAIがすぐに分析し、個人やチームに対して具体的な行動提案をワンクリックで行ってくれる画期的なサービスです。

これまで、中間管理職は「旧来の管理」と「新しいマネジメント」の板挟みになり、疲弊してしまうという課題を抱えることがありました。
スカイストーンは、この「 AI アクションリスト」を通じて、マネージャーが抱える迷いを大幅に減らし、彼らが単なる「歯車」ではなく、チームや組織を成長させる「エンジン」へと転換することを目指しています。
AIがマネージャーの強力なサポート役になるというのは、非常に心強いですね！

「みんなのマネージャ®」 AI アクションリストの主な機能

このサービスが持つ機能は、従業員エンゲージメントの向上とマネージャーの負担軽減に貢献します。

優先度の可視化と具体的な行動提案:
AIがサーベイ結果を分析し、最も効果的な行動プランを「優先度」「所要時間」「根拠」とともに1画面で明確に示してくれるので、マネージャーは「次に何をすべきか」を迷うことなく、迅速に実行に移すことができます。

パーソナライズされた成長支援:
各メンバーの強みをAIが把握し、それを起点とした個別の行動提案を生成します。
一人ひとりの特性に合わせたきめ細やかなサポートは、メンバーの自律的な成長を促すことができそうです。

継続的な利用を促進する連携機能:
定期的なリマインダー通知や、モバイルアプリ・LINEとの連携機能を備えているので、忙しい中でも手軽にAIからの提案を確認し、行動に移すことが可能になります。

株式会社リーディングマーク「ミキワメ」

株式会社リーディングマークが提供するHRプラットフォーム「ミキワメ」は、「Personality Tech」という独自の技術を通じて、「採用のミスマッチ」と「従業員の離職」という企業の大きな課題を解決することを目指しています。
今回、「ミキワメ」は、システム連携におけるセキュリティと利便性を大幅に向上させるSAML（Security Assertion Markup Language）によるシングルサインオン（SSO）連携機能を新たにリリースしました。

SAML SSO連携がもたらすメリット

SAML SSOとは、一度の認証で複数のクラウドサービスにログインできる仕組みのことです。
例えば、会社のシステムにログインするだけで、ミキワメにも自動的にログインできるようになる、というイメージです。

「ミキワメ」が提供する包括的なHRソリューション

このSAML SSO連携機能の追加により、「ミキワメ」はさらに利用しやすくなり、多岐にわたる機能が企業のHR戦略を強力にサポートします。

「ミキワメ 適性検査」で採用ミスマッチを防止
約10分で完了する性格検査の結果と、企業で活躍している社員の特徴をAIが比較・分析し、候補者の採用お勧め度や懸念点を提示します。
企業は自社に最適な人材を見極め、採用後のミスマッチを効果的に減らすことが期待できます。
AIが客観的なデータを提供してくれるのは、採用担当者にとって大きな手助けとなりそうですね。

連携事例
会計ファイナンス人材に特化した求人サイト「CPAジョブズ」と連携し、未経験者が自分に合う企業を見つけたり、企業がポテンシャルを見極めたりするサポートも行っています。

「ミキワメウェルビーイングサーベイ」で従業員の離職・休職を未然に防ぐ
社員の性格と心理状態をAIが分析し、サポートが必要な社員を可視化します。
さらに、AIが具体的なケアの方法を提示することで、早期に適切な対応を取ることが可能になり、社員の離職や休職を防ぐことに貢献します。

「ミキワメマネジメント」で最適な1on1とパフォーマンス向上を支援
社員の性格、心身の状態、目標の進捗状況などを踏まえ、AIがマネージャーに対して1on1の進め方やメンバーへの最適なマネジメント方法についてアドバイスを行います。
AIが個々の状況に合わせたマネジメントをサポートしてくれるなんて、画期的な機能ですね！

株式会社Findy「Findy Team+」

株式会社Findyが提供する戦略支援SaaS「Findy Team+」は、経営層と開発現場の橋渡し役となり、開発組織全体のパフォーマンスを可視化し、その向上を支援するサービスです。
開発チームが抱える課題をデータに基づいて明確にし、AIの力を活用して解決策を導き出すことで、より効率的で生産性の高い開発体制を築くことを目指しています。

「Findy Team+」は、GitHub、GitLab、Jiraといった開発現場で日常的に使われているツールからデータを解析します。
これにより、開発生産性や開発者の体験を具体的に「見える化」してくれるのが大きな特徴です。
さらに、生成AIを活用して開発状況を深く分析し、組織のボトルネックや今、最も力を入れるべき領域を明確にしてくれます。
AIが開発の状況をここまで深く解析してくれるのは驚きです！

「Findy Team+」の主な機能とメリット

このサービスが持つ機能は、開発組織の課題解決とパフォーマンス向上に直結します。

開発パフォーマンスの「見える化」:
コードのコミット数やレビューにかかる時間など、開発活動に関する様々なデータを収集・分析し、数値として明確に示してくれます。

生成AIによる詳細な状況分析:
単にデータを集めるだけでなく、生成AIがそのデータを解析し、開発プロセスのどこに問題があるのか、次に何に取り組むべきなのかを具体的に教えてくれます。AIがデータに基づく的確なアドバイスをくれるのは、非常に頼りになりますね！

適切なツール選定とプロセス改善への貢献:
AIが分析した結果は、AIエージェントなどの新しいツールの導入を検討する際にも役立ちます。
また、開発プロセス全体の改善にも貢献します。

「Findy Team+」は、データとAIの力で開発組織を「なんとなく」から「明確に」成長させるための強力なパートナーと言えるでしょう。

株式会社ailead「ailead」

商談や面談のデータをAIで解析するクラウドサービス「ailead」を提供する株式会社aileadが、この度、人事・HR領域へ本格参入しました。
同社は、株式会社プラスアルファ・コンサルティングが提供するタレントマネジメントシステム「Talent Palette」と連携し、生成AIを活用した「採用面談要約・評価フィードバック機能」の提供を開始しています。

この新機能は、採用活動における面談の質を向上させ、効率化を劇的に進めるものです。
生成AIが採用面談の会話内容を自動で要約するだけでなく、面談者による求職者評価を解析することで、採用面談の「見える化」、面談業務の効率化、そして評価基準の標準化を実現します。

生成AIが採用面談を変革！「ailead」の新機能

面談内容の自動要約と評価解析で効率化を実現
採用面談で交わされた会話は、生成AIが自動で要約してくれるため、面談後にレポート作成にかかる時間を大幅に削減できます。
さらに、面談者が行った求職者評価についてもAIが解析してくれるので、評価のばらつきを抑え、より客観的な判断が可能になります。
面談後の手間が減るのは、多忙な採用担当者には嬉しいメリットですね。

「Talent Palette」連携で評価基準を高度化
「ailead」で得られた面談データと、「Talent Palette」に蓄積された自社で活躍している社員のデータをAIが掛け合わせて分析します。
自社で活躍する人材の面談時の特徴と比較し、面談者の評価基準をより高度にしたり、面談者の育成に貢献したりすることも目指しています。AIが「活躍する人材の共通点」を教えてくれるのは、採用の精度を上げる上で画期的な機能だと感じます。

この「採用面談要約・評価フィードバック機能」は、採用プロセスの透明性を高め、属人化しがちな採用面談の質を底上げすることで、企業が本当に求める人材とのミスマッチを減らし、採用力の強化に貢献するでしょう。

AI inside株式会社「DX Suite」

AI inside株式会社が提供するAI-OCRサービス「DX Suite」に、この度AIエージェントが搭載され、これまで手動で行っていた帳票の読み取り設定作業が不要になりました。
これは、紙の情報をデジタルデータに変換するOCR（光学的文字認識）のプロセスにおいて、RPA（Robotic Process Automation）とAIの力を組み合わせることで、業務を大幅に効率化するものです。

AI-OCRサービス「DX Suite」が進化！AIエージェントで業務自動化を加速

「DX Suite」に搭載されたAIエージェントは、ただ文字を読み取るだけでなく、その前後の作業も一貫して自動化してくれるのが大きな特長です。

帳票設定作業からの解放:
異なるフォーマットの帳票を読み取る場合、これまで一つひとつ細かな設定を行う必要がありました。
しかし、AIエージェントが搭載されたことで、この手間のかかる設定作業が不要になります。
AIが自動的に帳票の構造を理解し、必要な情報を認識してくれるため、利用者はすぐに読み取りを開始できます。
業務開始までの時間を大きく短縮してくれるのは嬉しい機能ですね！

完全自動化されたデータ処理:
ファイルアップロードの手間もいりません。
データ取得からOCR処理、読み取ったデータのCSV出力、そして最終的なデータ格納まで、一連のプロセスをAIエージェントが自動で行ってくれます。

AIとの協働が生み出す新しい働き方:
AI insideが年商50億円以上の大企業に勤めるDX推進・AI導入担当者220名を対象に行った調査によると、AIエージェントを導入した企業の91.1%が「働き方にポジティブな変化」を実感していることが分かりました。
特に注目すべきは、「AIとの協働スキルが求められるようになった」という回答が52.0%で最も多かった点です。
これは、AIが人間の仕事を奪うのではなく、むしろ新しいスキルを促し、より高度な業務へのシフトを後押ししていることを示唆しています。

「DX Suite」の進化は、紙媒体が残る業務現場において、AIエージェントがいかに強力な味方となり、業務効率化に貢献することを示す一例です。

freee株式会社

ビジネスのバックオフィス業務を効率化するクラウドサービスでおなじみのfreee株式会社が、この度、AIエージェントを活用した経費精算などの自動化サービスの試験運用を開始しました。
これは、従業員の日々の申請業務の負担を大幅に減らし、より効率的な働き方を実現しようとするfreeeの新たな取り組みです。

AIエージェントで経費精算・勤怠管理が劇的にスマートに

freeeが目指しているのは、既存の経費精算や勤怠管理サービスとAIエージェントを連携させ、チャット分析などを通じて事前申請の自動化を進めることです。

申請業務の手間を大幅削減:
これまで従業員が手入力で行っていた経費申請や勤怠管理の多くの部分をAIエージェントが自動化することで、従業員一人ひとりの申請業務にかかる時間が大幅に削減されます。
日々の業務に追われるビジネスパーソンにとって、非常に大きなメリットになりそうですね！

バックオフィス業務の効率化:
申請業務が自動化されることで、バックオフィス部門の担当者も、申請内容の確認や処理にかかる時間を減らせるようになります。
これにより、より戦略的な業務や、人にしかできない付加価値の高い業務に集中できるようになるでしょう。

freeeのこの取り組みは、AIエージェントが単に一部の業務を代替するだけでなく、企業全体の業務フローを根本から変革し、従業員の働き方そのものをポジティブに変える可能性を示しています。

ユナイテッド・リクルートメント ・株式会社フォワード

ユナイテッド株式会社の連結子会社であるユナイテッド・リクルートメント株式会社と、生成AIを活用した採用業務効率化SaaS「エースジョブ」を展開する株式会社フォワードが業務提携契約を締結し、採用活動を強力に支援する新たなサービスを開始しました。
この提携により、採用代行と生成AIという二つの強みが融合し、企業の採用活動をこれまで以上に質高く、そしてスピーディーに進めることが可能になります。

生成AIが採用担当者の強力なパートナーに！「エースジョブ」の力

「エースジョブ」は、生成AIの力を最大限に活用し、企業の採用業務を自動化・効率化するAIエージェント型サービスです。
スカウト文の自動生成から配信、求人票の作成、さらには書類選考の自動評価まで、採用プロセス全体を一気通貫で支援してくれます。
これは採用活動の質とスピードを同時に高める画期的なサービスですね！

AIエージェントの未来：期待と課題

ここまで、人事・採用分野を中心に、AIエージェントがどのようにビジネスを変革しているかを見てきました。しかし、AIエージェントの普及には、まだいくつかの課題があることも事実です。

AIエージェントの現状と認識

ネオマーケティングの調査によると、AIエージェントについて「知らない」と回答した人が52.1%に上り、その認知度はまだ低い現状があります。
また、業務工数削減効果についても、「1割未満」と回答した人が35.7%と、その効果が十分に理解されていない面もあるようです。

しかし、全体的な利用意向が27.5%に留まる中でも、人事・労務職のビジネスパーソンにおいては、半数以上がAIエージェントの利用に積極的な姿勢を示しています。
これは、特定の業務領域において、AIエージェントが持つポテンシャルが強く認識され始めている証拠と言えるでしょう。

普及に向けた主な課題

AIエージェントの普及には、いくつかの不安要素が存在します。主なものとしては、「判断の正確性や信頼性」（25.4%）と「セキュリティやプライバシー」（23.3%）が挙げられます。
やはり、企業が安心してAIエージェントを導入し、業務に活用できるかどうかが、今後の普及のカギを握ることになります。
これらの不安を解消し、より信頼性の高いサービスを提供していくことが重要だと考えられます。

今後の展望：AIと人の協働が加速する未来

このような課題がある一方で、主要企業によるAIエージェントの活用推進や、GoogleのA2Aプロトコル（Agent-to-Agentプロトコル）のような技術進化により、HR・採用分野でのAIエージェントの導入・活用は今後さらに加速すると予測されています。

AIエージェントの導入は、従業員の人材再配置やリスキリング（新しいスキルの習得）の必要性を高めることにもつながります。
AIと人が協力して働く「協働」が働き方の主流となるという予測もあり、企業はAIエージェントを単なる効率化ツールとしてだけでなく、従業員がAIと効果的に連携し、より付加価値の高い業務に集中できる環境を整備することが求められるでしょう。

マーケティング分野：
AIエージェントによる顧客エンゲージメント強化と運用効率化

マーケティングの世界でも、AIエージェントの導入が急速に進んでいます。
キャンペーンの企画から実行、市場調査、コンテンツ作成、そしてその最適化に至るまで、様々な業務をAIエージェントに任せることで、マーケティング活動がより効率的で、迅速に、そして精密に進められるようになっています。

AIエージェントは、特に複雑で繰り返しの多いタスクの処理を得意としています。
複数のシステムと連携したり、顧客からの多様な入力に柔軟に対応したりする必要があるマーケティング分野において、その能力を存分に発揮してくれるのです。

AIエージェントがマーケターにもたらすメリット

AIエージェントの導入は、マーケターにとって多岐にわたるメリットをもたらします。

運用効率の大幅な向上:
データ入力、メールのスケジュール設定、ソーシャルメディアへの投稿といった、これまでのマーケターが多くの時間を費やしていた反復的なタスクをAIが自動化してくれます。
マーケターはデータ分析や戦略立案といった、よりクリエイティブで本質的な業務に集中できるようになり、チーム全体の生産性が向上することが期待できます。
日々のルーティン業務から解放されるのは、本当に助かりますね！

顧客エンゲージメントのパーソナライゼーション:
AIエージェントは、顧客データを詳細に分析し、一人ひとりの顧客に合わせたコンテンツの提供や、興味を引きそうな商品の推薦を行うことができます。
これによって、顧客との関係性がより深まり、顧客満足度を高めることにつながります。

データに基づいた意思決定の促進:
高度な分析能力を持つAIエージェントは、消費者行動の傾向や実施したキャンペーンのパフォーマンスについて、深い洞察を提供してくれます。
提供された情報から、マーケターは感覚ではなく、明確なデータに基づいて意思決定を行い、マーケティング戦略を最適化できるようになります。

マーケティング活動のスケーラビリティ:
AIエージェントは、膨大な量のタスクを処理し、市場の変化やビジネスの成長に伴うマーケティングニーズの変化にも柔軟に対応できます。
ビジネスの規模が拡大しても、効率的にマーケティング活動をスケールアップしていくことが可能です。

AIエージェントは、高いエンゲージメントが期待できる環境や、継続的にフィードバックを受けられる状況で特に効果を発揮します。
学習と改善を繰り返すことで、長期的な顧客エンゲージメント戦略やクロスセル戦略といった、持続的なマーケティング戦略にも適しています。

Warmly

現代のビジネス、特にB2Bマーケティングや収益向上を目指すチームにとって、いかに効率的に顧客を獲得し、売上を伸ばしていくかは大きな課題です。
Warmlyは、まさにそうした課題に応える「フルファネルのGTM (Go-To-Market) コパイロット」として登場しました。
これは、潜在顧客の行動（バイヤーシグナル）を素早く察知し、具体的なマーケティング活動へと転換させることを目的としたAIエージェントサービスです。

Warmlyの最大の魅力は、人員を増やすことなく、アウトリーチ（見込み客へのアプローチ）、広告運用、そして一般的な運用業務を効率的にスケールアップできる点にあります。
※WarmlyのAIエージェント機能は、有料プランでのみ利用可能です。

AI Marketing Opsエージェント：フルファネルGTMを自動化・最適化

Warmlyが提供するAI Marketing Opsエージェントは、マーケティングとセールスの連携を深め、複雑なタスクを自動化することで、収益チームの生産性を大幅に向上させます。

ツール間の連携とインテントシグナル捕捉:
様々なマーケティングツールと連携し、顧客がサービスや製品に興味を示している「バイヤーインテントシグナル」をリアルタイムで捉えます。
顧客の「今、何を求めているか」を正確に把握し、素早いアプローチができるのは、素晴らしい機能ですね！

理想顧客プロファイル（ICP）の自動特定と洗練:
AI Marketing Opsエージェントは、理想顧客（ICP）の自動特定・洗練から、顧客のリアルタイム行動（ライブシグナル）に応じたパーソナライズされたマルチチャネルキャンペーン（LinkedIn、Eメール等）の自動開始・展開までを担います。
最適なコミュニケーション順序の判断や、もし反応がなければ別のアプローチへ自動で切り替える「スマートシーケンスとフォールバックロジック」も自動実行。
獲得したリードを適切な担当者に自動で割り振り、対応漏れを防ぎ営業機会を最大化します。
また、AIがキャンペーン成果を継続的に監視し、改善提案・調整を自動で行うことで、マーケティング活動の効率と成果を向上させます。

AIチャットボットによるリードエンゲージメントとHot Leads特定:
AIチャットボットがウェブサイト訪問者とリアルタイムで対話し、エンゲージメントを高めます。
さらに、特に購入意欲の高い「Hot Leads」をAIが特定し、営業チームに通知することで、見込み客を確実に商談へとつなげます。

Jasper

コンテンツ作成に携わるマーケターやコピーライターにとって、ブランドのトーンを守りつつ、質の高いコンテンツを大量に、そして迅速に作成するのは常に大きな課題です。
Jasperは、この課題を解決するために開発された、AIを活用したコンテンツ作成エンジンです。
コンテンツマーケターやマーケティングチームが、ブランドイメージに合った高品質なコピー、ブログ記事、広告などを効率的に制作し、規模を拡大するのを支援します。

AIがブランドの「声」を学び、コンテンツ作成を加速

Jasperの大きな強みは、AIが単に文章を生成するだけでなく、企業のブランド独自のトーンやスタイルを学習し、様々な種類のコンテンツでそれを再現できる点にあります。
これによって、どのコンテンツも一貫したブランドイメージを持つことができるため、企業のメッセージがより強力に伝わります。

ブランドボイス記憶機能で統一感を維持:
Jasperは、一度企業のブランドボイスを学習すると、その独自のトーンやスタイルを記憶し、生成するすべてのコンテンツに適用します。
ブログ記事から広告コピーまで、一貫性のあるメッセージを発信できるのは、ブランド力強化にとても役立ちそうです。

SEO対策と多言語対応で幅広いニーズに対応:
コンテンツが検索エンジンで上位表示されるための「SEOモード」に対応しているため、作成したコンテンツがより多くの人に見つけられやすくなります。
また、30以上の言語でのコンテンツ作成をサポートしているため、グローバル展開している企業や、多言語での情報発信が必要な場合にも強力なツールとなるでしょう。

Jasperは、AIが持つ高速な生成能力と、ブランドの個性を理解し再現する賢さを兼ね備えることで、マーケターがより戦略的でクリエイティブな業務に集中できる環境を提供してくれます。

Smartly.io

デジタル広告の世界は日々進化しており、Meta（旧Facebook）、TikTokといった多様なプラットフォームで効果的な広告キャンペーンを展開することは、パフォーマンスマーケターや成長チームにとって不可欠です。
しかし、それぞれのプラットフォームで最適な広告運用を行うのは非常に手間がかかります。
Smartly.ioは、こうした課題を解決するために開発された「有料メディア自動化エージェント」です。
AIの力で、広告キャンペーンの運用を自動化し、成果を最大化することを目指しています。

AIが広告運用を最適化！Smartly.ioで成果を最大化

Smartly.ioは、複数の広告プラットフォームにわたって広告キャンペーンを実行できるよう設計されています。
特に、広告のクリエイティブ（画像や動画など）、入札戦略、そして広告をどこに表示するか（配置）といった要素を、リアルタイムで最適化してくれるのが大きな特徴です。

クリエイティブの自動化やクロスプラットフォームキャンペーン管理で効率アップ:
広告クリエイティブの自動生成・テストで最も効果的なものを特定し、効率的な配信を実現します。
MetaやTikTokなど複数プラットフォームの広告キャンペーンを一元管理し、AIがそれぞれの特性に合わせて最適化してくれるため、管理の手間を大幅に減らし、全体パフォーマンスを向上させます。
さらに、AIがリアルタイムで広告のパフォーマンスを分析し、最も効果が高いと判断されるキャンペーンやプラットフォームに予算を自動で再配分してくれます。

リアルタイム最適化で機会損失を防ぐ:
市場やユーザーの変化をリアルタイムで捉え、クリエイティブ、入札、配置を瞬時に最適化することで、機会損失を防ぎ、常に最高の広告効果を追求できます。
迅速な対応ができるのは、デジタル広告においては非常に大きなメリットですね。

Smartly.ioは、AIエージェントの力を借りて、広告運用の複雑さを解消し、マーケターがより戦略的な思考やクリエイティブな活動に集中できる環境を提供してくれます。

Mutiny

B2Bマーケティングにおいて、ウェブサイトは顧客との最初の接点となる重要な場所です。
しかし、訪問者全員に同じ情報を見せるだけでは、それぞれの関心を最大限に引き出すのは難しいものです。
Mutinyは、この課題を解決する「ウェブサイトパーソナライゼーションエージェント」として、B2Bマーケティングチームを強力に支援します。

Mutinyの目的は、ウェブサイト訪問者一人ひとりの特徴に合わせて、ウェブサイトのメッセージやレイアウトを動的に調整できるようにすることです。
これにより、開発者の助けを借りることなく、オンサイトでのコンバージョン率（例えば、資料請求や問い合わせなど）を向上させることを目指しています。

AIがウェブサイトを「パーソナライズ」し、コンバージョン率を向上

Mutinyは、AIの力を活用して、ウェブサイトの訪問体験を最適化するための様々な機能を提供します。

動的コンテンツブロックで個別最適化:
訪問者の属性や行動履歴に応じて、ウェブサイト内の特定のコンテンツブロック（例：見出し、テキスト、画像、CTAボタンなど）をリアルタイムで変更します。

AIを活用したアカウント調査で深く理解:
AIがウェブサイト訪問者の企業情報や業界、役職などを調査し、そのアカウント（企業）が抱える課題やニーズを深く理解します。

A/Bテストおよび多変量テストで効果を検証:
A/Bテストや多変量テストを通じて、異なるパーソナライズ施策の効果を検証し、常に最適なコンテンツやレイアウトを見つけ出します。
データに基づいて改善を繰り返せるのは、非常に心強いですね！

Mutinyは、ウェブサイトを訪れる多様な顧客に対して、それぞれに最適な情報を提供することで、顧客体験を向上させ、ビジネス成果へとつなげる革新的なツールと言えるでしょう。

Seventh Sense

メールマーケティングは、顧客との関係構築において今なお非常に重要な手段です。
しかし、せっかく送ったメールも、読まれなければ意味がありません。
Seventh Senseは、Eメールマーケター、デマンドジェンチーム、そして収益リーダーを対象とした「Eメール最適化エージェント」です。

このサービスの目的は、AIの力で、各連絡先が最もメールを開封し、エンゲージする可能性が高い「正確な時間」を特定し、その時間にメールを送信することです。
※現時点では、HubSpotとMarketoという主要なマーケティングオートメーションツールのみをサポートしています。

AIがメールの「届くべき時」を見極め、エンゲージメントを最大化

Seventh Senseは、メールの送信時間を最適化し、高いエンゲージメント率を実現するためのユニークな機能を提供しています。

送信時間パーソナライゼーションで開封率アップ:
AIが過去の行動データや様々な要素を分析し、一人ひとりの受信者にとって最適なメール送信時間を割り出します。
これによってメールが「読まれる可能性が高い」時間に届くため、開封率やクリック率の向上が期待できます。

デリバラビリティ最適化で確実に届ける:
メールがスパムと判断されずに受信トレイに確実に届くよう、AIが送信のタイミングや方法を最適化します。

エンゲージメント分析で効果を可視化:
送信したメールの開封率、クリック率、エンゲージメントの度合いなどを詳細に分析し、レポートとして提供します。
このレポートからメールマーケティングの効果を客観的に評価し、次の施策に活かすことができます。

Ocoya

ソーシャルメディアは、今やマーケティング活動に欠かせないツールです。
しかし、複数のプラットフォームで継続的にコンテンツを投稿し、その効果を分析するのは、ソーシャルメディアマネージャーやコンテンツマーケターにとって大きな負担となります。
Ocoyaは、この課題を解決するために開発された「ソーシャルメディアスケジューリングとコピーライティングエージェント」です。

Ocoyaを使えば、単一のプラットフォームからソーシャルメディアマーケティングプロセス全体を管理できます。
AIを活用して複数のプラットフォームでコンテンツを作成し、自動で公開できるため、手間を大幅に削減できます。
AIがコンテンツの企画から投稿まで一貫してサポートしてくれるのは、非常に効率的ですね。

AIがソーシャルメディア運用を「自動化」し「最適化」

Ocoyaは、ソーシャルメディアコンテンツの作成から公開、そして効果予測までをAIの力でサポートします。

AI生成コピーライティングでコンテンツ制作を加速:
AIが魅力的なソーシャルメディア投稿文を自動で作成してくれます。
常に新鮮でエンゲージメントの高いコンテンツをスピーディーに生み出すことできるのはとても助かりますね！

ソーシャルメディア自動化とパフォーマンス予測:
作成したコンテンツは、AIが最適なタイミングで複数のプラットフォームへ自動で公開してくれます。
さらに、投稿のパフォーマンスを事前に予測する機能も備わっているため、より効果的なコンテンツ戦略を立てることができます。

単一プラットフォームでの一元管理:
ソーシャルメディアスケジューラーやビジュアルエディターなど、ソーシャルメディアマーケティングに必要なあらゆる機能が単一のプラットフォームに集約されています。
そのため、複雑なツールの切り替えなく、スムーズに作業を進めることができます。

Ocoyaは、AIの力でソーシャルメディア運用の負担を軽減し、より戦略的で効果的なマーケティング活動を可能にするでしょう。

Drift

B2Bビジネスにおいて、ウェブサイトを訪れる見込み客を効率的に獲得し、商談につなげることは非常に重要です。
Driftは、このインバウンドマーケティングを強力に推進する「会話型AIエージェント」です。
※Driftは最近Salesloftに買収されました。

Driftの目的は、ウェブサイト訪問者をチャットボット経由で適切に評価し、その場で即座にミーティングを予約できるようにすることです。
これにより、ウェブサイトを24時間365日稼働する強力なインバウンドエンジンへと変貌させることができます。
まるでウェブサイトに敏腕の営業担当者が常駐しているようですね。

会話型AIエージェントが「商談創出」を自動化

Driftは、ウェブサイト訪問者とのリアルタイムな対話を通じて、見込み客の獲得から商談予約までをシームレスに自動化します。

トレーニング可能なAIチャットボットで顧客対応を自動化:
AIチャットボットは、企業のビジネスや製品・サービスに合わせて学習させることが可能です。
トレーニングによってウェブサイト訪問者からの多様な質問に適切に回答し、まるで人間と話しているかのような自然な会話でエンゲージメントを高めます。

リード評価とルーティングで効率的な商談へ:
チャットボットが訪問者の情報をヒアリングし、あらかじめ設定された基準に基づいて見込み客の質を評価します。
そして、質の高いリードを特定し、適切な営業担当者へ自動で割り振る（ルーティング）ため、見込み客への対応漏れを防ぎ、商談化率を高めます。

セールスアラートで営業機会を逃さない:
特定の条件を満たす「ホットリード」がウェブサイトを訪れた際や、重要なアクションがあった場合に、営業担当者にリアルタイムでアラートを通知します。

HubSpot Breeze

中小企業やスタートアップにとって、マーケティング活動を拡大しながらも、人員を増やすのは難しい課題です。
そんな時に頼りになるのが、HubSpotに組み込まれたエンドツーエンドマーケティング自動化スイート「HubSpot Breeze」です。
このサービスは、追加の人員なしでGo-To-Market（GTM）オペレーションをスケールさせることを目的としています。

AIが中小企業のマーケティングを強力にサポート

HubSpot Breezeは、大きく分けて二つの要素で構成されています。
一つは「Breeze Copilot」という会話型AIアシスタント。
これは、チャット形式でコンテンツ作成やCRM（顧客関係管理）の更新などを手伝ってくれます。まるで専属のAIアシスタントがいるようで、とても便利ですね。

もう一つは「Breeze Agents」という、コンテンツ作成、ソーシャルメディア管理、営業活動での見込み客探し（セールスプロスペクティング）といった、特定の機能に特化した専門AIエージェントたちです。
これらのAIエージェントが連携して働くことで、マーケティング業務の多くの部分を自動化し、効率化を図ることができます。

Breeze Copilotで日常業務を効率化:
AIアシスタントが、ブログ記事のアイデア出しからCRMのデータ入力まで、日常的な業務を会話形式でサポートしてくれます。

専門AIエージェントが各分野を最適化:
コンテンツ、ソーシャルメディア、セールスプロスペクティングといった各分野に特化したAIエージェントが、それぞれ専門的な作業を自動で行ってくれます。
もし、AIが最適なソーシャルメディア投稿を提案してくれたら、手間が省けてありがたいですよね。

HubSpot Breezeは、Marketing HubのProfessionalおよびEnterpriseプランに含まれており、中小企業やスタートアップが限られたリソースで最大限のマーケティング成果を出すための強力な味方となるでしょう。

Lavender

営業やビジネス開発において、見込み客に送る「コールドメール」（初めて連絡する相手へのメール）は、非常に重要な役割を果たします。
しかし、単にメールを送るだけでは、なかなか返信はもらえません。
Lavenderは、SDR（Sales Development Representative）やAE（Account Executive）などを対象とした「Eメールコパイロット」です。

このサービスの目的は、リアルタイムのコーチングやパーソナライゼーション提案を通じて、高い応答率を得られるコールドメールの作成を支援することです。
AIが、あなたのメール作成を隣でサポートしてくれるようなイメージですね。

AIが「返信がもらえるメール」作りを支援

Lavenderは、特に1対1のメールに焦点を当てており、ニュースレターのような一括送信にはあまり向いていません。
その代わりに、個別の顧客へのアプローチに特化した機能を豊富に備えています。

リアルタイムコーチングとパーソナライゼーションアシスタントで個別に最適化:
メール作成中にAIがリアルタイムでアドバイスをくれます。
また、受信者一人ひとりに合わせたメールを作成するためのパーソナライゼーション提案をしてくれます。
AIが受信者の情報や行動履歴に基づいて、最適な導入文や内容を提案してくれるので、より相手の心に響くメールが送れそうです。

トーンと明瞭度のコーチングで効果的な表現を:
メールのトーン（口調）が適切か、伝えたいメッセージが明確であるかをAIが分析し、改善点を教えてくれます。
ビジネスメールにおいて、適切なトーンと明瞭さは非常に重要なので、これは心強いサポートです。

Lavenderは、AIの力を借りて、一通一通のメールの質を高め、ビジネスチャンスを最大化するための強力なツールとなるでしょう。

Optimizely

デジタルマーケティングの分野では、キャンペーンのアイデア出しからコンテンツ作成、顧客へのパーソナライズ、そして効果測定まで、多くの複雑なプロセスが存在します。
Optimizelyは、このマーケティングライフサイクル全体を効率化するための「Optimizely One」というプラットフォームを提供しており、今回、その中にAIアシスタント「Opal」を統合しました。

Optimizelyの目的は、AIの力を活用して、ユーザーがより少ない労力で大きな成果を出せるようにすることです。
特に、すでにOptimizelyのプラットフォームを利用しているユーザーにとっては、マーケティング活動をさらに強力に推進できる頼もしい存在となるでしょう。
GoogleのGemini LLM（大規模言語モデル）を活用している点も注目です。

AIアシスタント「Opal」がマーケティングライフサイクルを革新

「Opal」は、マーケティング業務の様々な段階でAIの力を借りて効率化と成果向上を目指します。

専門エージェントが各業務を最適化:
「キャンペーンプランナーエージェント」が計画立案を、「コピーライターエージェント」が文章作成を、「セグメントレコメンダーエージェント」が顧客セグメントの最適化を、そして「顧客インサイト生成エージェント」が顧客理解を深めるための洞察を提供します。
さらに「ブランドポジショニングエージェント」がブランド戦略をサポートするなど、各分野に特化したAIエージェントが連携して働きます。
まるで、優秀なマーケティングチームがAIで構成されているかのようです。

Ampcome

マーケティングの自動化は多くの企業にとって重要ですが、複雑なAIエージェントを一から開発するのは、専門知識がないと難しいものです。
Ampcomeが提供する「Assistents.ai」は、この課題を解決する「AIマーケティングエージェントを構築するための会話型コードプラットフォーム」です。

Assistents.aiの目的は、マーケター自身が、コードを書くことなく（ノーコードで）、完全に自律的に動作するAIエージェントを構築できるようにすることです。
これにより、メールマーケティング、リードスコアリング（見込み客の評価）、顧客プロファイリング、広告最適化、競合追跡など、様々なマーケティングワークフローを自動化することが可能になります。
専門知識がなくてもAIエージェントが作れるというのは、非常に画期的ですね。

ノーコードで「自律型AIマーケティングエージェント」を構築

AmpcomeのAssistents.aiは、マーケターがAIエージェントを簡単に作成・展開・スケーリングできるよう、直感的な機能を提供します。

事前構築されたテンプレートとノーコードビルダーで簡単作成:
様々なマーケティング業務に対応するための「事前構築されたテンプレート」が用意されており、これらを活用することで素早くAIエージェントを立ち上げられます。
さらに、「ノーコードビジュアルビルダー」があるため、プログラミングの知識がなくても、視覚的に分かりやすくカスタマイズ可能なエージェントを作成できます。

オムニチャネルマーケティング自動化に対応:
作成したAIエージェントは、メール、ウェブサイト、ソーシャルメディアなど、複数のチャネルにわたるマーケティング活動を自動化できます。
顧客との接点を多角的にカバーし、一貫したマーケティング体験を提供できるのは、大きなメリットと言えそうです。

Writesonic Inc.「Chatsonic」

マーケターの皆さんは、日々、市場調査、コンテンツ作成、最適化、そしてパーソナライズされたキャンペーンの実行といった多岐にわたる業務に追われているのではないでしょうか。
Writesonicが提供するAIマーケティングエージェント「Chatsonic」は、これらの業務を強力に支援し、マーケティング活動全体の効率と質を高めるために開発されました。

AIが「マーケティングのプロ」として伴走する「Chatsonic」

「Chatsonic」は、最新のGPT-4o、Gemini、Claudeといった大規模言語モデル（LLM）を搭載しており、高度なAIがマーケターの右腕となってくれます。
さらに、AhrefsやGoogle Search Consoleのようなマーケティングに特化したツールとの連携も優れているため、より実践的な活用が可能です。

ブランドボイスを記憶し、一貫したコンテンツを生成:
Chatsonicは、企業の独自のブランドボイス（文章のトーンやスタイル）を学習し、それを維持しながら様々なコンテンツを作成できます。
そのため、ブログ記事、ソーシャルメディアの投稿、広告コピーなど、どんなコンテンツでも一貫したブランドイメージを保つことができます。

多機能エージェントでマーケティングプロセスを網羅:
ブログアシスタントとして記事のアイデア出しから執筆をサポートしたり、SEOコンテンツ生成で検索上位を狙ったコンテンツを作成したり、魅力的なソーシャルコピーを生み出したりと、様々な役割を担う専門エージェントが用意されています。
他にもキーワードリサーチャー、キャンペーンオプティマイザー、アナリティクスエージェントなどがあり、マーケティングのあらゆる段階でAIの恩恵を受けられます。

Lyzr AI

マーケティングワークフローの自動化とデータ分析は、多くの企業にとって重要な課題です。
Lyzr AIが提供するAIマーケティングエージェントは、これらの課題を解決し、企業のマーケティング活動を強力に推進します。

このAIエージェントは、単に業務を自動化するだけでなく、同時に分析を実行することで、マーケティング戦略の最適化に貢献します。

柔軟なデプロイメントで「カスタマイズAIマーケティングツール」を構築

Lyzr AIのAIマーケティングエージェントは、キャンペーン管理、法令遵守に配慮したマーケティングアセットの生成、パフォーマンス指標の分析、リード（見込み客）のワークフロー自動化、そしてチャネル全体でのブランドボイスの維持など、多岐にわたる業務を効率化します。

柔軟なデプロイメントとカスタマイズ性:
SaaSとしてクラウドで利用できるだけでなく、企業のセキュリティ要件に合わせて完全にオンプレミス環境（自社サーバーなど）でのデプロイメントもサポートしています。
データセキュリティを重視する企業にも対応できそうです。

完全にカスタマイズ可能なAIツールを作成:
Lyzr AIのプラットフォームを使えば、音声エージェント、タスクエージェント、SQLエージェント、顧客プロファイリングエージェントなど、企業ごとのニーズに合わせた完全にカスタマイズ可能なAIマーケティングツールを自由に作成できます。
企業ごとのニーズに細かく合わせて特定の業務に特化したAIエージェントを構築できるのは大きなメリットですね。

Akira AI

今日のマーケティングの世界では、迅速な意思決定と大規模な実行能力が求められます。
Akira AIは、このニーズに応えるべく、インテリジェントで完全に自律的なAIマーケティングエージェントを通じて、「エージェンティック自動化」という新しいアプローチをマーケティングにもたらします。

Akira AIの目的は、メールマーケティング、デジタルマーケティング、ブランディング、そしてパーソナライズされたキャンペーンといった主要なマーケティングワークフローを自動化することです。
これによって、マーケターは常に明確な戦略を持ち、迅速かつ正確な実行が可能になります。

AIが自律的にマーケティングを最適化

Akira AIは、マーケターが常に明確性、速度、戦略的精度を持って運用できるよう、様々な強力な機能を提供します。

包括的なキャンペーン監視とリアルタイム調整:
AIが進行中のキャンペーンを常に監視し、そのパフォーマンスに基づいてリアルタイムでターゲット層や戦略を調整してくれます。
この機能によって、市場の変動や顧客の反応に即座に対応し、常に最適な成果を目指すことができます。

ブランドコンテンツ生成と予測分析:
ブランドイメージに合ったコンテンツをAIが生成してくれるだけでなく、過去のデータから将来のトレンドや顧客行動を予測する「予測分析」機能も備えています。
データに基づいてAIが未来を予測してくれるというのは、とても心強いですね。

専門エージェントが各領域をサポート:
「キャンペーン最適化エージェント」がキャンペーンの効果を最大化し、「ブランド監視エージェント」がブランドの評判や市場での立ち位置を把握します。
「顧客セグメンテーションエージェント」は顧客を効果的に分類し、「予測分析エージェント」が将来の傾向を予測するなど、各分野に特化したAIエージェントが連携してマーケティング業務を遂行します。

Relevance AI

マーケティングの現場では、日々、見込み客へのアプローチ、市場調査、顧客データの充実化など、多くの業務が発生します。
Relevance AIが提供するAIマーケティングエージェントは、既存のワークフローに直接組み込むことができ、これらの業務をコードを書くことなく（ノーコードで）自動化します。

Relevance AIの目的は、マーケターがビジュアルなノーコードAIエージェントプラットフォームを使って、自社のニーズに合わせたAIエージェントを簡単に「トレーニング」し、スケールできるようにすることです。

ノーコードでAIエージェントを構築し、マーケティングワークフローを自動化

Relevance AIのAIマーケティングエージェントは、顧客が製品やサービスに興味を持つところから購入に至るまで、様々な場所で接点を持つ一連の過程（いわゆる「マルチタッチマーケティングジャーニー」）にしっかり対応できるように作られています。
これにより、マーケティングの作業の流れ全体を最適化するための強力な機能が提供されるのです。

パーソナライズされたアウトリーチとデータ活用:
完全にパーソナライズされたコールドアウトリーチ（初めての顧客へのアプローチ）を実行できるだけでなく、顧客リストのエンリッチメント（情報の追加・充実化）やキャンペーンパフォーマンスの分析までをAIが自動化してくれます。
顧客理解を深め、独自のコンテンツを開発し、一人ひとりに合わせたナーチャリングシーケンス（育成プロセス）を進めることも可能です。
AIがここまで細かく対応してくれるのは驚きです！

リスク顧客の特定と多様なエージェント構築:
AIが離反リスクのある顧客を特定してくれるため、早期に手を打つことで顧客の離反を防ぐことができます。
さらに、BDRエージェント（ビジネス開発担当エージェント）、リードエンリッチメントエージェント、カスタマーサポートエージェント、ライフサイクルマーケティングエージェント、プロスペクティングエージェントなど、企業ごとのニーズに合わせた多様なAIエージェントを構築できるのが大きな特徴です。

Botpress

SaaS、教育、Eコマースといった業界で、顧客とのコミュニケーションやマーケティング活動を効率化したいと考えている企業は多いのではないでしょうか。
Botpressは、これらのセクター向けに拡張性の高いAIマーケティングツールを提供しています。

Botpressのコアとなるのは、ブランドのトーンや文脈を理解し、大規模なマーケティングワークフローを一貫して実行できる「会話型AIエージェント」です。
これは、単にチャットボットを作るだけでなく、企業の既存の知識ベースやAPI、さらには独自のコードと連携させて、エージェントを自由にカスタマイズできるのが大きな特徴です。

AIエージェントでマーケティングと顧客対応を自動化

BotpressのAIエージェントは、多岐にわたる業務を自動化し、デジタルマーケティングの効率を向上させます。

多様な業務の自動化:
顧客のオンボーディング（利用開始時の案内）、よくある質問（FAQ）への回答、アポイントメントのスケジュール調整、コンテンツ生成、そしてCRM（顧客関係管理）の更新といった、様々な定型業務をAIエージェントが自動で行ってくれます。

独自のAIマーケティングエージェントを構築:
デジタルマーケティング、顧客情報の統合、リードの資格評価（見込み客の質を判断）、顧客とのインタラクション（やり取り）など、企業独自のニーズに合わせてAIマーケティングエージェントを構築できます。
自社に最適なAIエージェントをゼロから作れるというのは、非常に大きな強みですね。

Team-GPT

チームで協力してマーケティングキャンペーンを進める際、アイデア出しからコンテンツ作成、効果測定まで、多くのコミュニケーションと調整が必要です。
Team-GPTは、カスタマイズされたAIマーケティングエージェントを構築するための「コード不要な方法」を提供し、チームでの協業を強力にサポートします。

Team-GPTを使えば、マーケティングキャンペーンの共同作成、編集、管理がスムーズに行えます。
チーム全体が単一のライブ会話の中で協力し合えるため、コミュニケーションのロスを減らし、リアルタイムでのプロンプト（AIへの指示）の改善から、キャンペーンアイデアの創出、さらにはヘッドライン（見出し）のテストまで、マーケティングワークフローのすべての段階を強化できます。
AIがチームの生産性を高めてくれるのは、とても助かりますね！

AIとチームが「協働」してマーケティングを加速

Team-GPTは、チームのマーケティング活動を効率化し、より質の高い成果を生み出すための機能を提供します。

多様なLLM対応とシームレスな切り替え:
GPT-4、Claude、Mistralなど、異なる大規模言語モデル（LLM）を自由に切り替えて利用できます。
各LLMの強みを活かし、目的に応じて最適なAIモデルを選択してコンテンツを生成したり、分析を行ったりすることが可能です。

コンプライアンスと透明性の維持:
すべてのAIとのやり取りやアクティビティが完全に追跡されるため、コンプライアンス（法令順守）を維持し、マーケティング活動の透明性を確保できます。
安心してAIを活用できる環境は、企業にとって重要なポイントですね。

専門エージェントで業務を効率化:
SEOライターエージェントが検索エンジンに強いコンテンツ作成を支援し、ペルソナビルディングエージェントがターゲット顧客像の明確化を助けます。
キャンペーンストラテジストエージェントが効果的な戦略を立案し、コピーアシスタントエージェントが魅力的なコピーを生成するなど、各専門分野に特化したAIエージェントがチームの生産性を高めます。

Zapier AI

日々のマーケティング業務では、様々なアプリケーションを連携させたり、定型作業を自動化したりするニーズが非常に多くあります。
Zapierは、これまでも多様なアプリ連携で業務自動化を支援してきましたが、今回「Zapier AI」として、自動化と自然言語処理（NLP）の力を組み合わせたスマートなAIマーケティングツールを提供します。

Zapier AIの大きな特徴は、数千ものアプリと連携できるZapierの強みはそのままに、AIのロジックを使って自律的なマーケティングワークフローを作成できる点です。
複数のステップにわたる複雑なマーケティング操作も、コードを書くことなく（ノーコードで）簡単に自動化できるようになります。
AIがアプリを操作して、賢く業務を進めてくれるのは、まさに未来の働き方ですね！

AIがアプリ連携とマーケティングワークフローを自動化

Zapier AIは、マーケティング業務の効率を飛躍的に向上させるための多様なAIエージェントを提供しています。

自動Eメール応答で顧客対応を効率化:
受信したメールの内容をAIが理解し、適切な返信を自動で生成・送信してくれます。
顧客からの問い合わせに素早く対応できるようになり、顧客満足度向上と業務負担軽減の両方が期待できます。

CRM同期ボットでデータ管理を自動化:
顧客関係管理（CRM）システムへのデータ入力や更新をAIが自動で行ってくれます。
手作業による入力ミスを減らし、常に最新の顧客情報がCRMに反映されるため、営業やマーケティングチームは正確なデータに基づいて活動できます。

リード資格評価と分析アップローダーで成果を加速:
見込み客の質をAIが自動で評価（リード資格評価）し、適切な担当者へ連携したり、分析データを自動でアップロードしたりすることも可能です。
マーケティング活動の成果をより正確に把握し、次の戦略立案に活かすことができるので、とても効率的ですね。

Improvado

マーケティング活動から得られるデータは膨大で、その全てを分析し、意味のある洞察を見つけ出すのは至難の業です。
ImprovadoのマーケティングAIエージェントは、この複雑なマーケティングデータを分析し、ビジネスに直結する「実行可能な洞察」を提供することを目的としています。

Improvadoは、単一のAIモデルに頼るのではなく、複数のAIモデルとインフラを統合した包括的なエコシステムであることが大きな特徴です。
統合された全ての広告プラットフォームに接続し、まるで司令塔のようにデータを一元管理できる「統一されたコマンドセンター」を構築してくれます。
この構造により、様々なデータを横断的に分析できるため、より深い洞察が得られるでしょう。

AIが複雑なマーケティングデータを「秒速」で分析

Improvadoは、マーケターが抱えるデータ分析の課題を解決し、迅速な意思決定を可能にする強力な分析機能を提供します。

高度な分析タスクを秒単位で実行:
キャンペーンのパフォーマンス追跡、販売トレンド分析、クロスチャネルでのパフォーマンス分解（どのチャネルがどれだけ貢献しているか）、コスト効率とROI（投資収益率）分析、デバイス別のキャンペーンパフォーマンス分解など、通常であれば時間がかかる分析タスクをAIがわずか数秒で実行してくれます。
AIがここまでスピーディーに分析結果を出してくれるなんて、画期的ですね！

データエコシステムに合わせた洞察:
企業の既存のデータシステムに合わせて分析結果を調整し、より関連性の高い洞察を提供してくれます。
そのため、得られた分析結果をすぐにビジネス戦略に落とし込むことが可能です。

Goodie AI

現代のデジタルマーケティングにおいて、企業が直面する新たな課題の一つが、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claudeといった「AI検索エンジン」や「大規模言語モデル（LLM）」上での情報表示です。
従来の検索エンジン最適化（SEO）だけでなく、これらのAIプラットフォーム上でブランドがどのように認識され、表示されるかを管理する「AEO（Answer Engine Optimization）」の重要性が増しています。
Goodie AIは、このAEOに特化したプラットフォームとして、エンタープライズブランドがAI検索エンジンにおけるブランドの可視性や評判をコントロールできるよう設計されています。

AI検索時代のブランド管理：Goodie AIが「見え方」を最適化

Goodie AIは、自律型AIエージェントを活用することで、パフォーマンスマーケター、SEOリーダー、コンテンツチームが、AI検索時代のブランド管理を効率的に行えるように支援します。

自律型AIエージェントによる包括的な追跡・分析・最適化:
AIエージェントが、主要なAIプラットフォームにおけるブランドの言及、可視性、感情（ポジティブかネガティブか）、そして市場におけるブランドの占有率（シェアオブボイス）を継続的に追跡し、分析、そして最適化してくれます。

AI検索モニタリングとブランドインテリジェンスレイヤー:
AI検索結果でのブランドの表示状況を詳細にモニタリングし、そこから得られる深い洞察（ブランドインテリジェンス）を提供します。
企業はAI時代におけるブランドの「見え方」をデータに基づいて把握できます。

AEO可視性と会話エクスプローラー:
AI検索におけるブランドの露出度を高める「AEO可視性」機能に加え、AIとの会話内容を分析できる「会話エクスプローラー」機能も備えています。
この機能によって、ユーザーがAIを通じてブランドとどのように関わっているかを理解し、改善点を見つけることができます。

Salesforce「Agentforce」

CRM（顧客関係管理）の世界で広く知られているSalesforceが、ビジネスオペレーションのさらなる強化のために、AI駆動型プラットフォーム「Agentforce」を提供しています。
このプラットフォームは、マーケティングを含む様々な業務領域で、自律的に動作するAIエージェントを作成し、管理することを可能にします。

Agentforce：AIが24時間体制でビジネスを動かす未来

Agentforceで構築されたAIエージェントは、24時間365日稼働し、事前に定義されたルールや目標に基づいてタスクを自律的に実行します。
これにより、従業員と顧客の双方に積極的なサポートを提供し、業務効率を大幅に向上させます。
休むことなく働いてくれるAIは、本当に頼もしい存在ですね！

低コードエージェントビルダーで誰でもAIエージェントを構築:
プログラミングの専門知識がなくても、直感的な操作でAIエージェントを簡単に作成できる「低コードエージェントビルダー」が提供されており、現場のニーズに合わせて柔軟にAIエージェントを導入できます。

Slack連携でシームレスな業務フローを実現:
日常的に多くの企業で使われているコミュニケーションツール「Slack」と連携できるため、AIエージェントからの通知をリアルタイムで受け取ったり、Slack上からAIエージェントに指示を出したりすることが可能になります。

製薬・医療機器業界での導入事例：JSOLのソリューション:
株式会社JSOLは、Salesforce Life Sciences CloudとAgentforceを活用し、製薬・医療機器メーカー向けのソリューションを提供しています。
このソリューションは、営業戦略の最適化、MR（医薬情報担当者）やマーケティング担当者のデータアクセス向上、間接業務の効率化、そして彼らがより本質的なコア業務に集中できる時間の創出を支援しています。
AIが複雑な業界の課題も解決できるのは、技術の進化を感じますね。

ZBrain AI Agents

現代のマーケティング業務は多岐にわたり、一つひとつのタスクを効率的にこなすのは非常に大変です。
ZBrain AI Agentsは、マーケティング業務を強化するためのAIエージェントスイートを提供しており、タスクの自動化、データに基づいた洞察の提供、そしてワークフロー全体の効率化を支援します。

このサービスの大きな特徴は、複数の異なるAIエージェントを同時に連携・調整できる点にあります。
これにより、ビジネス機能全体にわたって、様々なタスクをAIが横断的にサポートしてくれるのです。
まるで複数の専門家が連携して働いてくれるような感覚で、とても頼もしく感じられますね！

AIがマーケティング業務を「一貫して」サポート

ZBrain AI Agentsは、マーケティングのあらゆる側面に特化した多様なAIエージェントを提供します。

コンテンツ生成と最適化:
ブログトピックのアイデア出しをする「ブログトピック生成エージェント」や、具体的なコンテンツを作成する「コンテンツ開発エージェント」があります。
また、SEO（検索エンジン最適化）を強化するための「バックリンク分析エージェント」や「オフページSEOエージェント」も提供され、質の高いコンテンツを効率的に生み出し、多くの人に見てもらえるようサポートしてくれます。

市場分析と競合追跡:
「市場調査要約エージェント」は、複雑な市場データを分かりやすくまとめてくれます。
さらに、「競合ニュース集約エージェント」は、競合他社の最新動向を自動で収集・分析してくれるため、常に市場の動きを把握し、迅速な戦略立案に役立ちます。

顧客エンゲージメントとコミュニケーション:
「Eメールキャンペーンパーソナライゼーションエージェント」は、個々の顧客に合わせたパーソナライズされたメールキャンペーンの実施を支援します。
また、「顧客フィードバック感情分析エージェント」は、顧客からのフィードバックを分析し、ポジティブかネガティブかといった感情を把握することで、顧客サービスの改善に貢献します。

ソーシャルメディア管理とPR:
「ソーシャルメディアコンテンツ生成エージェント」が魅力的な投稿を作成し、「ソーシャルメディアトレンドモニタリングエージェント」が最新のトレンドを追跡します。
さらに、「プレスリリースドラフト作成エージェント」が広報資料の作成を支援するなど、幅広い業務をカバーします。

Growf

B2Bマーケティングの世界では、適切な顧客を見つけ、彼らに響くメッセージを届け、最終的に売上につなげることが重要です。
Growfは、こうしたB2Bマーケティングのニーズに特化したAI駆動型プラットフォームとして、マーケティング戦略全体の効率化と強化を目指しています。

Growfは、オーディエンス（顧客層）の調査からコンテンツ作成、SEO最適化、そして広告キャンペーンの自動化まで、マーケティング戦略の様々な側面をAIの力で合理化し、強化してくれます。

AIでB2Bマーケティング戦略を「総合的に」強化

Growfは、B2Bマーケティングのプロセス全体を強力にサポートするための機能を豊富に備えています。

ターゲット顧客の明確化と価値提案の策定:
AIが「理想顧客プロファイル（ICP）」を作成し、詳細な「バイヤーペルソナ」（架空の顧客像）を開発してくれるため、自社にとって最も価値のある顧客像を明確にし、彼らに響く「価値提案」を具体的に策定できるようになります。
ターゲットが明確になるのは、戦略立案において非常に重要なポイントですね。

コンテンツとSEOの最適化:
SEOとキーワード調査をAIが効率的に行い、その結果に基づいてSEOに最適化されたコンテンツの作成を支援します。
検索エンジンからの流入を増やし、より多くの見込み客にリーチできるようになります。

キャンペーン管理と分析・最適化:
キャンペーンのアイデア生成から、LinkedIn広告の管理、そしてキャンペーンの分析と最適化まで、AIがサポートしてくれます。
広告効果を最大化し、マーケティングROI（投資対効果）を向上させることが期待できます。

Rox株式会社「RoxDirector」

近年、SNSショート動画はマーケティングにおいて非常に重要なツールとなっています。
しかし、効果的なショート動画を継続的に制作し、改善していくのは専門知識と手間がかかるものです。
Rox株式会社が提供する「RoxDirector」は、SNSショート動画に特化したAIディレクター型の「分析 × 生成」ツールとして、この課題を解決します。

RoxDirectorの目的は、AIによる台本添削、構成分析、音声の自動文字起こし、そして総合スコアリングを通じて、動画の分析と改善を効率的に行い、制作にかかる手間を削減しつつ、動画のエンゲージメント（視聴者の反応）を向上させることです。
まるでAIが専属の動画ディレクターとしてサポートしてくれるようで、頼もしいですね。

ショート動画の「演出」までAIがサポートする「RoxDirector」

RoxDirectorは、ショート動画の制作から改善までを一貫してサポートする、ユニークな機能を提供しています。

台本アップロードだけで自動チェックと添削:
動画の台本をアップロードするだけで、AIが自動で内容をチェックし、より魅力的な動画にするための添削提案をしてくれます。
この機能で、台本の質を向上させ、視聴者の興味を引きつける動画制作の第一歩をサポートします。

音声の自動文字起こしで編集効率が向上:
動画内の音声をAIが自動で文字起こししてくれるため、動画編集時のテロップ作成や内容確認にかかる手間を大幅に削減できます。
これは動画制作の効率を劇的に向上させる素晴らしい機能ですね！

演出・構成・台本のスコア化で改善点を明確化:
AIが動画の演出、構成、そして台本の各要素を分析し、具体的なスコアを付けてくれます。
動画のどこを改善すればより効果的になるのかが明確になり、データに基づいた改善サイクルを回すことができます。

AICE Inc.「ADGo」

マーケティングの世界は常に進化しており、特にAI検索エンジンや大規模言語モデル（LLM）の台頭により、企業は新たな情報発信の場に直面しています。
AICE Inc.が提供する「ADGo」は、「世界初の専門マーケティングアプリケーション向けMarketing Deep Dynamic AI Agentシステム」として、この新しい時代のマーケティングを強力に支援します。

ADGoは、複数の大規模言語モデル（LLM）と、長年培われたマーケティングプロフェッショナルの知識を統合したシステムです。
市場調査、マーケティング計画の策定、クリエイティブコンテンツのニーズへの対応など、60以上のカスタマイズされたAIエージェントが連携して機能します。
AIがマーケティングのあらゆる側面を網羅してくれるのは、非常に心強いですね。現在、アジア太平洋地域での展開を目指しており、台湾、日本、シンガポールでデータ基盤の構築をすでに完了しています。

AIがマーケティングを「ディープに」自動化

ADGoは、高度なAIエージェントの連携により、マーケティング業務の効率化と戦略的精度を向上させます。

市場調査からコンテンツ作成まで包括的に支援:
AIが市場のトレンドや顧客のニーズを深く分析し、その結果に基づいて最適なマーケティング計画の立案をサポートします。
さらに、必要なクリエイティブコンテンツのアイデア出しや生成まで対応してくれるため、マーケティング担当者の負担を大きく減らすことが期待できます。

60以上の専門AIエージェントが連携:
マーケティングの各領域に特化した60種類以上のAIエージェントが、それぞれの専門知識を活かして連携します。
これらの専門エージェントが、複雑なマーケティング課題に対しても多角的にアプローチし、最適な解決策を導き出してくれます。

HOUSEI株式会社「imprai ezBI」

ビジネスにおいて、企業の販売情報や会計情報をリアルタイムで分析し、経営に活かすことは非常に重要です。
HOUSEI株式会社が提供する「imprai ezBI」は、そんなニーズに応える「生成AIチャット型BIツール」です。

imprai ezBIは、BI（ビジネスインテリジェンス）機能に特化したAIエージェントと連携することで、企業の販売情報や会計情報を、まるでチャットをしているかのようにリアルタイムで分析できるのが最大の特徴です。
難しい操作を覚える必要なく、話しかけるだけで必要なデータが手に入るのは、とても便利に思えますね！

AIチャット型BIツール「imprai ezBI」でデータ分析を身近に

imprai ezBIは、ビジネスデータの分析をより直感的で効率的なものにします。

チャット形式でリアルタイム分析:
ユーザーが知りたいことをチャットで質問すると、AIエージェントが企業の販売や会計データを分析し、その場で回答してくれます。
例えば会議中に急なデータが必要になった時など、素早く情報にアクセスできるのは大きなメリットですね。

強化されたCSV取込と多様なチャート:
CSV形式のデータ取込機能が強化されており、様々な形式のデータをスムーズに取り込めます。また、レーダーチャートを含む豊富なチャートバリエーションや2軸グラフにも対応しているため、データを視覚的に分かりやすく表現し、多角的に分析できます。

深層質問機能（LLM連携）でより深い洞察:
大規模言語モデル（LLM）との連携により、「なぜこの数字になったのか？」といった深掘りした質問にもAIが答えてくれます。
単なる数字の羅列だけでなく、その背景にある意味や要因まで理解できるようになり、より質の高い意思決定が可能になります。

株式会社free web hope

ウェブサイトのコンバージョン率（CVR：訪問者が目標とする行動を起こす割合）を高めることは、マーケティングにおいて常に重要な課題です。
株式会社free web hopeが提供する「MagicLPO」は、AIを搭載したLPO（Landing Page Optimization：ランディングページ最適化）支援サービスとして、この課題を解決します。

MagicLPOの目的は、AIがウェブサイトのデータに基づいて高精度な改善案を自動で提案し、さらにノーコードツールと専門アナリストのサポートを組み合わせることで、低コストかつスピーディーにウェブサイトのCVR向上を実現することです。

AIとプロの知見でウェブサイトのCVRを劇的に向上

MagicLPOは、ウェブサイトの最適化を効率的かつ効果的に進めるための機能を豊富に提供します。

高精度な改善案をAIが自動提案:
AIがウェブサイトの訪問者の行動データや様々な情報を分析し、CVR向上に繋がる具体的な改善案を自動で提案してくれるため、どこを改善すべきか迷うことなく、効率的に施策を実行できます。

ユーザーインタビューによる独自データ活用:
ウェブサイトのデータだけでなく、実際のユーザーインタビューから得られる「生の声」という独自のデータをAIが活用することで、より深くユーザーのニーズや課題を理解し、精度の高い改善提案を可能にします。
定量的なデータだけでなく、定性的なデータも活用できるのは魅力的です！

ノーコード編集＆A/Bテストで素早く改善:
ウェブサイトの変更はノーコードツールで簡単に行えるため、専門的な知識がなくてもすぐに改善施策を実行できます。
さらに、A/Bテスト機能を使って、複数の改善案の効果を比較検証できるため、最も効果的な方法をデータに基づいて選べます。

マーケティングデータの統合管理と専門コンサルタントのサポート:
様々なマーケティングデータを一元的に管理できるため、ウェブサイトの改善だけでなく、マーケティング活動全体の最適化に役立ちます。
また、AIの提案だけでなく、経験豊富な専門コンサルタントによる伴走サポートも受けられるため、安心してLPOを進めることができます。

Baymon株式会社「simon」

マーケティング戦略において、どの広告媒体を選ぶか、どのような広告コピーを作成するかが成果を大きく左右します。
Baymon株式会社が提供するAIマーケティングプラットフォーム「simon」は、この広告媒体の選定を起点とした従来のマーケティング業務を革新するために、AIエージェントを搭載しています。

現在β版として提供されている「simon」は、主に広告媒体の選定と広告コピーの生成という二つの強力な機能を持っています。
AIが広告運用の最適な道筋を示してくれるというのは、マーケターにとって大きな助けになりますね。

AIが「広告最適化」を自動で導く「simon」

「simon」は、AIの力で広告の最適化と、ターゲットに合わせた柔軟な広告運用をサポートします。

最適な広告媒体の選定と予算配分:
日本国内のオンラインからオフラインまで、幅広い広告媒体を網羅しており、AIがそれぞれの特性やターゲット層に合わせて最適な媒体を選定してくれます。
さらに、その媒体にどれくらいの予算を配分すべきかまで算出してくれるため、広告費を効率的に使えるようになります。

ターゲットに響く広告コピーの自動生成:
AIがターゲット層の心に響くような広告コピーを自動で生成してくれるので、クリエイティブ制作にかかる時間と労力を大幅に削減し、より多くの魅力的な広告を世に出せるようになります。

RUFU株式会社「emma」

ECモール（Amazonや楽天など）でのビジネスは、競争が激しく、常に状況を把握し、素早く手を打つ必要があります。
RUFU株式会社が提供する「emma」は、AIエージェントとBPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）を組み合わせることで、ECモール運用のPDCAサイクルをなんと10倍ものスピードで回せるようにするサービスです。

「emma」の目的は、こうした競争の激しいECモールでのマーケティング業務を自動化・効率化し、企業の売上向上を支援することです。
AIと専門家によるサポートが一体となることで、EC運営が格段に楽になるのは、まさに夢のようなサービスに思えます！

AIエージェントとBPOでECモール運用を「超高速化」

「emma」は、ECモール運用における主要な業務をAIとBPOでサポートします。

競合調査のAIエージェント代行:
AIエージェントが、競合他社の動向や戦略を自動で調査し、その結果を報告してくれます。
この機能は、市場の状況を素早く把握し、自社の戦略を立てる上で役立ちそうです。

売上変動の要因仮説レポート作成:
売上が変動した際に、AIがその原因となりうる仮説を自動で分析し、レポートとして提供してくれるため、問題点を素早く特定し、次のアクションにつなげることができます。

実施すべきアクションの代行:
AIが分析した結果や提案に基づいて、実際にECモール上で行うべきアクション（例えば、商品ページの改善や広告調整など）を、BPOサービスが代行してくれます。
分析から実行まで一貫して任せられるのは、非常に心強いですね。

TOPPAN株式会社

デジタルトランスフォーメーション（DX）が進む中で、マーケティング業務においてもAIの活用は避けて通れないテーマとなっています。
TOPPAN株式会社は、企業のマーケティング業務をAI化（AI Powered化）するための「生成AI管理基盤」を開発し、これを用いたAI導入・運用支援サービスを提供しています。

この「生成AI管理基盤」は、企業の持つ機密性の高いデータを安全にAIに活用させるRAG（検索拡張生成）機能や、将来的にはAIエージェントによる自律的な課題解決への対応も予定されているのが特徴です。
さらに、コードを書かずにAIシステムを開発できるローコード開発に対応しており、SaaS型で提供されるため、導入しやすいのもメリットです。

AIが「マーケティングDX」を推進するTOPPANの支援サービス

TOPPANの「生成AI管理基盤」とそれを用いたAI導入・運用支援サービスは、マーケティングDX領域における業務プロセス改革を目指します。

RAG機能で企業データの安全な活用:
RAG機能により、企業の持つ膨大なデータや機密情報も安全にAIに学習させ、活用することができます。
この機能によって、より企業の状況に即した、精度の高いAI活用が可能になります。

将来的なAIエージェントによる自律的課題解決:
今後は、AIエージェントが自律的にマーケティング課題を見つけ出し、解決策を実行する機能も計画されています。
AIが自ら考えて動くようになると思うと、まさに未来の働き方だと感じます。

ローコード開発とSaaS型提供で導入を促進:
専門的な知識がなくてもAIを開発できるローコード開発や、クラウドサービスとして手軽に利用できるSaaS型提供により、多くの企業がAIを導入しやすくなっています。

AI戦略・導入コンサルティングとAI活用オーケストレーション:
TOPPANは、単にツールを提供するだけでなく、AI戦略の立案から導入、そしてAIが複数のシステムと連携して業務を遂行する「AI活用オーケストレーション」まで、包括的なサポートを提供します。

株式会社GO・サイバーエージェント

日本のマーケティング業界を牽引するThe Breakthrough Company GOと株式会社サイバーエージェントが、業務提携契約を締結しました。
この提携は、日本のマーケティングトップ層、具体的にはCMO（最高マーケティング責任者）や経営者へのサポート体制をさらに充実させることを目的としています。

この業務提携によって提供されるソリューションは、サイバーエージェントが長年培ってきたデジタル広告技術やAI研究の成果と、GOが強みとするクリエイティブを起点としたブランディング支援技術を組み合わせたものです。
AIを活用したブランド開発や事業戦略の立案まで含め、ブランディングから統合マーケティングまでを一気通貫で支援してくれます。

UXLINK「UXLINK AIグロースエージェント」

Web3（分散型ウェブ）の世界では、新しいプロジェクトが次々と生まれており、いかに多くのユーザーにリーチし、成長させていくかが重要になります。
Web3ソーシャルインフラを提供するUXLINKが、この課題に応えるために「UXLINK AIグロースエージェント」というツールを提供しています。

このAIグロースエージェントの目的は、AI駆動の革新によってWeb3トラフィック（ウェブサイトへのアクセス数など）の成長を加速させることです。
AIによる完全に自動化されたプロセスで、Web3プロジェクトの成長を強力に後押しします。

Web3プロジェクトの成長を加速するAIグロースエージェント

UXLINK AIグロースエージェントは、Web3プロジェクトの成長を効率的にサポートするための様々な機能を提供します。

AIによる自動化と効率化:
AIがマーケティング活動の多くの部分を自動化してくれるため、プロジェクト運営チームの手間が大幅に削減されます。

データ駆動のインサイトによるターゲティング:
AIがデータを分析し、ターゲットとするユーザー層に効果的にリーチするための洞察（インサイト）を提供してくれます。

ソーシャルメディア統合による拡大:
TwitterやTikTokなどの主要なソーシャルメディアプラットフォームと連携し、より広範なユーザーにアプローチできるようになります。

持続可能な成長モデルの構築と簡単な導入:
AIの力で、一時的な伸びだけでなく、持続可能な成長を実現できるようなモデルを構築できます。
導入も簡単に行えるため、Web3プロジェクトのスタートアップでも手軽に利用開始できます。

株式会社メタリアル「Metarealアナリティクス」

オンラインメディアやSNSを担当されているマーケターやSNS担当者にとって、ユーザーの行動を深く理解し、次の戦略を立てることは日々の大きな課題です。
株式会社メタリアルが提供する「Metarealアナリティクス」は、まさにそんな方々を支援する「ミーム分析AIエージェント」です。

「ミーム分析AIエージェント」とは、SNSなどで流行する「ミーム」（ネタや流行りの表現）の分析を通じて、ユーザーの行動データからインサイト（洞察）を得るAIエージェントです。
このAIエージェントを使えば、わずか数分でユーザーの行動データを分かりやすく可視化し、さらにAIが「次の一手」、つまり次にどのような戦略をとるべきかを示唆してくれます。
レポートの自動生成（PDFやPowerPoint形式）も可能なので、分析結果をすぐに共有できるのも便利ですね。

「次の一手」をAIが示唆！ミーム分析AIエージェント「Metarealアナリティクス」

Metarealアナリティクスは、以下のようなユーザーの活用を想定して開発されています。

オンラインメディアのリサーチ部や分析担当者の人
市場のトレンドやユーザーの反応を迅速に把握する際に役立ちます。

編集企画部やコンテンツ制作の仮説検証チーム
AIが示す「次の一手」を参考に、より話題になるコンテンツを生み出すための戦略を練ることができます。

マーケティング部やグロースチーム
ユーザー行動の深い理解を通じて、より効果的なマーケティング施策や成長戦略を立案・実行することが可能になります。

Metarealアナリティクスは、AIの力でデータ分析の時間を劇的に短縮し、マーケターやSNS担当者がより迅速かつ効果的な意思決定を行えるよう支援してくれるツールと言えます。

株式会社インティメート・マージャー

企業が持つ顧客データは膨大で多様ですが、それを最大限に活用し、具体的なマーケティング施策に結びつけるのは簡単なことではありません。
株式会社インティメート・マージャーは、この課題を解決するため、次世代型のデータ活用構想「データディスカバリーエージェント（DDA）」を発表しました。

これに伴い、同社はDDA構想に賛同し、共に新たなデータ活用の未来を築いていく「共創パートナー」の募集を開始しています。
AIエージェントの力を借りて、企業が持つ眠れるデータを「発見」し、ビジネスの成長へとつなげる、新しい取り組みが始まろうとしています。

データ活用構想「DDA」とは？

DDAの目的は、企業が保有する様々なマーケティングデータをAIエージェントが活用し、顧客セグメントの抽出や、具体的な施策提案の自動生成を可能にすることです。
これにより、データに基づいたマーケティング活動を、より高度かつ効率的に内製化できるよう支援します。

「DDA」がもたらす革新と主な機能

データディスカバリーエージェント（DDA）は、企業のマーケティング活動の内製化支援と高度化支援を目指し、以下の特徴を備えています。

多様なデータソースとの連携:
企業のウェブサイト行動データ、購買履歴、顧客属性など、様々なデータソースとAIエージェントが連携します。
この連携によって、多角的な視点から顧客を深く理解し、より本質的なインサイトを得ることが可能になります。

AIエージェントによる自動分析・施策提案:
AIエージェントがこれらの膨大なデータを自動で分析し、例えば「どのような顧客層に、どのようなメッセージを送るべきか」といった具体的な顧客セグメントの抽出や、効果的なマーケティング施策の提案を自動で生成してくれます。

マーケティング活動の内製化と高度化支援:
DDAを導入することで、外部の専門家に頼らずとも、自社内でデータドリブンなマーケティング活動を推進できるようになります。
AIのサポートを受けながら、より高度なマーケティング戦略を実行できるのは、企業の競争力向上に直結しそうですね。

JAPAN AI （ジーニーのグループ会社）「JAPAN AI AGENT」

広告運用は、その効果を最大化するために、常に最新のデータを分析し、レポートを作成する作業が欠かせません。
しかし、このレポート作成業務は多くの時間を要し、本来集中すべき営業活動の時間を圧迫してしまうことも少なくありません。

JAPAN AI（ジーニーのグループ会社）が提供するAIエージェント「JAPAN AI AGENT」のラインナップの一つである「広告レポートエージェント」は、この課題を解決するために開発されました。

「JAPAN AI AGENT」広告レポートエージェントの目的は、広告運用データを自動でレポート化し、営業担当者が顧客との対話や戦略立案といったコア業務に集中できる時間を最大限に確保することです。
AIが手間のかかるレポート作成をサクッと代行してくれたら、本当に助かりますね。

AIが「広告レポート」を自動作成し、営業活動を最大化

「JAPAN AI AGENT」広告レポートエージェントは、広告運用データを効率的に分析し、分かりやすいレポートとして提供します。

広告運用データの自動分析とPowerPointレポート生成:
広告運用プラットフォームから出力されるCSVデータをAIエージェントが自動で分析します。
そして、その分析結果を基に、グラフや考察コメントを含むPowerPoint形式のレポートを自動で生成してくれます。

BigQuery連携で大規模データにも対応:
GoogleのデータウェアハウスサービスであるBigQueryとの連携も可能です。
大量の広告運用データもスムーズに取り込み、AIエージェントが高度な分析を行うことができます。

「JAPAN AI AGENT」広告レポートエージェントは、AIの力で広告運用の「見える化」を促進し、営業担当者がより価値の高い業務に集中できる環境を整えてくれるツールと言えます。

ピアラグループ

広告クリエイティブの制作は、企業のメッセージを効果的に伝えるために非常に重要ですが、その生産性と品質の両立は常に課題です。
ピアラグループは、ベトナムとタイの拠点で生成AI体制を強化し、「AIクリエイティブセンター」としての体制構築を進めています。

このAIクリエイティブセンターの目的は、AIと人の融合を通じて、「制作の生産性」と「表現のクオリティ」を最大限に引き出すことです。
AIの高速な生成能力と人間のクリエイティブな発想が組み合わさることで、これまでには考えられなかったような効率と質の高いクリエイティブ制作が可能になるでしょう。

AIと人の融合で「クリエイティブ制作」を革新

ピアラグループのAIクリエイティブセンターは、大規模なクリエイティブ量産体制を構築し、以下の機能を提供します。

広告バナー、動画、LP制作の効率化:
AIが広告バナーや動画、ランディングページ（LP）の制作をサポートすることで、これまで時間がかかっていたクリエイティブ制作の工数を大幅に削減できます。

3Dモデリングによる表現の多様化:
3Dモデリングの分野でもAIを活用することで、よりリッチで表現力豊かなクリエイティブの制作が可能になります。
顧客の目を引き、ブランドイメージを高める上で大きな強みとなりそうです。

既存ナレッジシェアAI活用で制作工数を約40%削減:
過去のクリエイティブや成功事例といった既存のナレッジ（知識）をAIが学習し、それを活用することで、制作工数を約40%も削減できたという成果も報告されています。

株式会社tsumugi「tsumugi」

コンテンツマーケティングにおいて、SEO（検索エンジン最適化）に強く、かつ大量の記事を効率的に作成することは、多くの企業にとって大きな課題です。
株式会社tsumugiが提供するマーケティングAIエージェント「tsumugi」は、まさにこの「量産 × SEO」に強みを持つサービスです。

「tsumugi」の目的は、商材に合わせたSEO・AI最適化された記事を生成し、さらにはnoteのようなプラットフォームへの自動投稿まで完了させることです。
コンテンツ制作の全ての工程をAIがサポートしてくれるのは、効率的ですね。

AIが記事生成からSEO、投稿までを一貫して自動化

「tsumugi」は、コンテンツ制作の効率を飛躍的に高めるための多様な機能を備えています。

最新情報を収集し、YouTube動画から記事生成:
AIがWeb検索を行って最新情報を収集するだけでなく、YouTube動画の内容を基に記事を生成することもできるので、常に鮮度の高い情報を盛り込んだ記事を効率的に作成できます。

サムネイル・本文中画像の自動生成とSEOキーワードセット生成:
記事に合わせたサムネイルや本文中の画像をAIが自動で生成してくれるため、視覚的に魅力的なコンテンツを簡単に作成できます。
さらに、SEOキーワードのセットも自動で生成してくれるため、検索エンジンでの表示順位向上を狙った記事作成がスムーズに行えます。

記事ごとのGoogle検索順位管理:
生成した記事がGoogle検索で何位に表示されているかを管理できる機能も備わっています。
AIが成果まで見守ってくれるので、SEO効果を具体的に把握し、次の改善に活かすことができます。

「tsumugi」は、AIの力でコンテンツ制作の全工程を効率化し、企業のコンテンツマーケティングを強力に推進するでしょう。

Office Lacroix 合同会社「OpusBooster 2.1 ẞ」

多くのマーケティングツールが個別に存在し、それぞれが異なる機能を持つことで、ツール間の連携やデータの一元管理が課題となることがあります。
Office Lacroix 合同会社が提供する「OpusBooster 2.1 ẞ」は、この「ツール分断」を解消する「ノーコード×AIの統合型マーケティングOS」です。

OpusBoosterの目的は、集客から販売、さらには顧客コミュニティの運営まで、マーケティングのあらゆるフェーズをワンストップで完結できる環境を提供することです。
AIとノーコードの力を組み合わせることで、専門知識がなくても統合的なマーケティング活動が可能にするこのサービスは、非常に画期的ですね！

ノーコードAIが「マーケティングの全工程」を統合

OpusBoosterは、コンテンツ作成の負担軽減をサポートする複数の主要機能を搭載し、マーケティング活動を効率化します。

コミュニティ、LMS、動画ホスティング:
顧客との交流を深めるためのコミュニティ機能や、オンラインコースを提供するLMS（学習管理システム）、そして動画コンテンツをホスティングする機能まで備わっています。
これらの機能を活用することで、顧客育成や教育も一貫して行えます。

高品質記事生成AIとSNS投稿生成AI:
AIがブログ記事やSNS投稿のコンテンツを生成してくれるため、コンテンツ作成にかかる時間と労力を大幅に削減できます。
常に質の高いコンテンツを発信できるのは、魅力的なポイントです。

OpusBoosterは、AIとノーコードの力を組み合わせることで、マーケティングツールの複雑さを解消し、企業がより効率的かつ統合的に顧客との関係を築ける環境を提供します。

株式会社ロゴラボ「AIブランドレビュー」

企業にとって、ブランドイメージの一貫性を保つことは非常に重要です。
ロゴや文章、デザインなど、あらゆる要素がブランドガイドラインに沿っているかを確認する「ブランドレビュー業務」は、手間がかかる一方で欠かせない作業です。
株式会社ロゴラボが提供する「ブランドAIエージェント」の第一弾機能である「AIブランドレビュー」は、この課題を解決するために開発されました。

「ブランドAIエージェント」の目的は、企業のブランドイメージ維持・向上のために、ブランドレビュー業務をAIで自動化することです。

AIがロゴや文章を「瞬時にチェック」し、ブランドリテラシーを向上

「AIブランドレビュー」は、ブランドガイドラインに沿ったチェックを即時レビューし、大幅な業務効率化と社内のブランドリテラシー向上に貢献します。

即時レビューで業務効率化:
ブランドガイドラインに沿ってロゴや文章が適切に使用されているかをAIが瞬時にチェックし、結果をフィードバックしてくれます。
これまで手作業で行っていた確認作業の時間が大幅に削減され、デザインやコンテンツ制作のスピードアップにつながります。

社内のブランドリテラシー向上:
AIが具体的なフィードバックを提供することで、社員一人ひとりがブランドガイドラインをより深く理解し、実践できるようになります。
社内全体のブランドリテラシーを高める上で非常に有効だと思います。

このサービスは、ブラウザからも利用できるほか、Microsoft TeamsやSlackといったビジネスチャットツールと連携したチャットボットとしても利用可能です。
日々の業務の中で手軽にブランドチェックが行えるのは、ブランドの一貫性を維持しやすくなりそうです。

株式会社Sales Marker「Sales Marker スーパーエージェント」

ビジネスの現場では、営業、企画、マーケティング、人事、経営といった様々な職種で、日々の業務に追われています。
株式会社Sales Markerが提供する「Sales Marker スーパーエージェント」は、ビジネスパーソンのあらゆる業務を支援するAI機能群を統合した新しいサービスです。

このサービスの目的は、単に営業活動を支援するだけでなく、意思決定、資料作成、タスク実行、記録管理といった幅広い業務をAIがサポートすることで、時間的コストを削減し、業務の精度を向上させることです。

AIがビジネスパーソンの「あらゆる業務」を支援

「Sales Marker スーパーエージェント」は、多様な業務をAIの力で効率化します。
その第一弾として、リサーチから企業のコーポレートブランドに合わせたスライドを自動生成する「AIスライド」の提供を開始しています。

AIスライドで提案活動を効率化:
企業のコーポレートブランド（企業のイメージやロゴなど）に合わせたスライドを、AIがリサーチから自動で生成してくれるので、提案資料作成にかかる時間を大幅に削減し、より質の高い提案活動に集中できるようになります。

幅広い業務をAIがサポート:
今後は、意思決定のサポート、タスクの実行支援、記録管理など、様々な業務においてAIがサポートしてくれる予定です。

「Sales Marker スーパーエージェント」の提供開始を記念して、1万人限定で事前登録を受付中とのことです。
※詳細は公式HPをご確認ください。

国内電通グループのAI戦略「AI For Growth 2.0」

広告・マーケティング業界のリーディングカンパニーである国内電通グループは、独自のAI戦略「AI For Growth 2.0」を発表し、AIネイティブ化を加速させています。
この戦略の目的は、「人間の知」と「AIの知」を掛け合わせることで、顧客や社会全体の成長に貢献することです。

電通グループは、大規模な調査データや社内の専門家が持つ知見を融合させた独自の「AIモデル」を深化させ、マーケティング手法に革新をもたらそうとしています。
そして、そのマーケティングプロセスの全工程をAIエージェントがサポートすることを目指しています。
AIと人間が手を取り合って、新しい価値を生み出そうとしているのは、非常に興味深い動向ですね！

AIが「統合マーケティング」の未来を創造

国内電通グループのAI戦略は、具体的なAIモデルと「統合マーケティングAIエージェント」の開発を通じて推進されます。

People Modelで顧客を深く理解:
1億人規模という膨大なデータから、高解像度なペルソナ（仮想の顧客像）をAIが仮想的に再現します。
企業はターゲット顧客をより深く理解し、彼らに響くマーケティング戦略を立てることが可能になります。

Creative Thinking Modelでアイデア創出を加速:
社内の専門家が持つ知見やアイデアをAIが学習し、ビジュアルアイデアを生成する機能です。
これまで人間に頼りがちだったクリエイティブなアイデア創出のプロセスをAIがサポートし、より多様で斬新なアイデアが生まれることが期待できます。

「統合マーケティングAIエージェント」の開発と外部提供:
これらのAIアプリケーション群とデータを連携させることで、「統合マーケティングAIエージェント」が開発されます。
このエージェントは、顧客向けにも提供される予定で、企業のマーケティング活動を包括的に支援します。

電通デジタルの「∞AI」との連携強化:
電通デジタルが提供する「∞AI」は、国内電通グループの「AI For Growth」内の各ソリューションと接続することで、仮想顧客AIの回答精度向上、AIエージェントとの対話によるアイデア創出の拡張、そしてブランド広告の生成強化を実現しています。
グループ全体でAIのシナジー効果を最大化しようとしているのが伺えます。

国内電通グループの「AI For Growth 2.0」は、AIがマーケティングの未来をどのように形作るかを示す、非常に重要な取り組みと言えるでしょう。

株式会社いつも

EC（Eコマース）事業を成功させるためには、膨大なデータを分析し、素早く最適な施策を打つことが求められます。
株式会社いつもは、ブランドのEC事業の成果創出を支援する統合サービス「データマーケティング (iDM.)」の本格展開を開始しました。
このサービスの中核には、自社独自の「データ」「テクノロジー」「メソッド」を融合させ、特に生成AIを活用した「いつも.エージェントAI」が据えられています。

EC事業をAIで加速！「いつも.エージェントAI」の力

「いつも.エージェントAI」は、EC事業における様々な課題をAIの力で解決し、ブランドの成長を強力に後押しします。

「3C調査エージェント」で市場を深く理解:
すでにリリースされている機能として、楽天市場やAmazonといった主要なECプラットフォーム向けに特化した「3C調査エージェント」があります。
これは、自社（Company）、顧客（Customer）、競合（Competitor）の3つのCをAIが詳細に調査・分析してくれるものです。
市場の動向をAIが教えてくれるのは、非常に頼もしいですね。

EC領域特化AIエージェントが続々登場予定:
今後、「いつも.エージェントAI」は、ページ作成、広告施策、販促施策など、EC事業の幅広い領域に特化したAIエージェントを順次投入していく予定です。
ブランドECにおける「高速PDCA（計画-実行-評価-改善）サイクル」を回し、売上につながる「勝ちパターン」を効率的に見つけて実装することを支援します。

株式会社いつもは、AIエージェントの活用を通じて、EC事業の運営をより科学的かつ効率的にし、ブランドの競争力向上に貢献することを目指しています。

株式会社エクスプラザ「Mark」

ブログ記事、メルマガ、SNS投稿など、デジタルマーケティングにおいてコンテンツの重要性は増すばかりです。
しかし、質の高いコンテンツを継続的に制作するのは、時間も労力もかかります。
株式会社エクスプラザが提供するコンテンツ生成AI『Mark』は、記事やメルマガ・SNSなどのコンテンツをAIで生成・変換するサービスとして、多くのマーケターを支援してきました。

そして今回、「Mark」に「AIエージェント機能」が新たに追加され、生成されたコンテンツの編集作業がこれまで以上に簡単かつ効率的に行えるようになりました。
コンテンツ作成から修正まで一貫してAIがサポートしてくれるなんで、とても便利そうです！

コンテンツ生成AI「Mark」が「AIエージェント機能」でさらに進化

「Mark」に追加されたAIエージェント機能は、コンテンツ制作プロセスにおける「編集」のフェーズを大きく変革します。

直感的なチャット形式で修正指示:
編集画面で文章の一部をドラッグするだけで、チャット形式でAIに直接修正指示を出すことができます。
例えば、「この部分をもっと分かりやすくして」「よりポジティブな表現にしてほしい」といった具体的な要望を伝えるだけで、AIがその場で修正を実行してくれます。

Web検索による情報の追加・修正とファクトチェック:
AIエージェントは、Web検索機能も備えており、必要に応じて外部の情報を参照してコンテンツに新しい情報を追加したり、既存の情報を修正したりすることができます。
さらに、ファクトチェック機能も搭載されているため、生成されたコンテンツの情報の正確性を確認できるのは、品質管理の面で非常に心強いですね。

株式会社ナレッジセンス「ChatSense」

ビジネスにおいて、最新の情報を素早く、そして正確に手に入れることは非常に重要です。
株式会社ナレッジセンスが提供する法人向け生成AIサービス「ChatSense」に搭載された「Deep Research機能」は、まさにこのニーズに応えるAIエージェント機能です。

この機能は、AIがユーザーの代わりにWeb検索を繰り返し行い、その結果をまとめて詳細なレポートを作成してくれる「調査AI」として機能します。

AIがWebを「深く」調査！「ChatSense」のDeep Research機能

「ChatSense」のDeep Research機能は、これまで人間が数時間かけて行っていたような網羅的なWeb調査を、わずか数分で完了できると期待されています。

自動でWeb検索とレポート作成:
AIがユーザーの指示に基づいて、インターネット上の膨大な情報を自律的に検索し、必要な情報を収集します。
さらに、その情報を整理し、分かりやすいレポートとしてまとめてくれます。

網羅的な調査で抜け漏れなし:
人間が手作業で検索する場合、見落としや偏りが生じる可能性がありますが、AIは広範囲なWeb検索を繰り返し行うことで、より網羅的で客観的な調査結果を提供します。

高いセキュリティで安心して利用:
「ChatSense」は、セキュリティを強化した法人向けChatGPTサービスとして、すでに多くの法人への導入実績があります。
企業の情報資産を扱う上で、セキュリティがしっかりしている点は非常に重要なポイントですね。

株式会社ナレッジセンスの「ChatSense」は、AIエージェントの力を借りて、ビジネスにおける情報収集と分析を効率化し、より質の高い意思決定を支援する強力なツールとなるでしょう。

GMOインターネットグループ「天秤AI Biz by GMO」

企業のリサーチ業務は、市場の動向、競合他社の分析、法規制、技術トレンドなど、多岐にわたります。
GMOインターネットグループが提供する法人向け生成AIプラットフォーム「天秤AI Biz by GMO」は、これらのリサーチ業務を効率化するために開発されました。
このプラットフォームの大きな特徴は、複数の生成AIモデル（OpenAI、Google、Perplexity AIなど）を同時に比較・活用できる点にあります。

そして今回、「天秤AI Biz」に「Deep Research」機能が追加されました。
この機能は、AIが自律的に多段階の情報収集と分析を行う、OpenAIやGoogle、Perplexity AIなどが実装を始めたばかりの最先端技術を活用しています。

AIが「自律的」にリサーチ！「天秤AI Biz by GMO」のDeep Research機能

「天秤AI Biz by GMO」のDeep Research機能は、企業のリサーチ業務を根本から変革する可能性を秘めています。

質問を理解し、タスクに分解して自律的に実行:
AIは単に質問に答えるだけでなく、質問の意図を深く理解し、それを具体的な情報収集や分析のタスクに分解して考えます。
そして、情報収集、情報の評価・分析、そして最終的なレポート生成までの一連のプロセスを、AIが自律的に行います。

多岐にわたる企業リサーチに対応:
市場調査や競合調査はもちろんのこと、法規制やコンプライアンスに関する調査、最新の技術動向調査、マーケティングリサーチなど、企業が日常的に必要とする様々なリサーチ業務に対応できます。

複数AIモデルの比較活用で最適な結果を:
複数の生成AIモデルを同時に利用できるため、それぞれのAIの強みを活かして多角的な視点から情報を分析し、より正確で網羅的なリサーチ結果を得ることが期待できます。

Adobe

コンテンツ制作やデータ分析は、マーケティング業務において非常に重要な要素です。
Adobeは、クリエイティブツールからマーケティングプラットフォームまで幅広く提供していますが、その中でも特に注目されるのが、Adobe Summit 2025で発表された、マーケティング業務を効率化するためのAIエージェント関連ツールです。

Adobeの目的は、自社のマーケティングツール上でこれらのAIエージェントを包括的に利用できるようにすることです。
これにより、「ユーザー体験」「オーディエンスの抽出」「ジャーニー解析」といった、マーケティングの核となる部分をAIの力で最適化し、企業がより大きな成果を出せるよう支援します。
すでにMarriott InternationalやCoca-Colaのような大企業で活用事例があるというのも、その実力を示していますね。

マーケティング業務を加速するAdobeの10種のAIエージェント

Adobeが提供するこれらのAIエージェントは、マーケティング担当者の日々の業務を大幅に効率化し、戦略的な意思決定をサポートします。

「見込みの高いオーディエンス」を自動で抽出・提案:
AIエージェントは、膨大なデータの中から、キャンペーンに最も反応する可能性が高い「見込みの高いオーディエンス」を自動で抽出してくれます。
さらに、そのオーディエンスをどのように選んだのか、といった提案までグラフ付きで分かりやすく示してくれるため、マーケターはデータに基づいた的確なターゲティングが可能になります。

包括的なマーケティングライフサイクルを支援:
「ユーザー体験」を向上させるための分析や提案、顧客の行動経路を分析する「ジャーニー解析」など、マーケティングのあらゆる段階でAIエージェントが活躍します。
合計10種類のAIエージェントが連携して働くことで、マーケティング担当者はより戦略的な業務に集中できるでしょう。

Twilio

顧客とのコミュニケーションは、ビジネスの成否を左右する重要な要素です。
Twilioは、開発者が多様なコミュニケーション機能をアプリケーションに組み込めるプラットフォームを提供していますが、SIGNAL 2025では、AIとデータ主導型の世界における顧客エンゲージメントプラットフォームの次世代プレビューを披露しました。
これは、顧客との「対話」をAIがさらに賢く、スムーズにするための大きな一歩と言えます。

Twilioが提供するのは、高度な対話型AI体験を支えるためのインフラストラクチャです。
企業は顧客とのあらゆる接点で、よりパーソナライズされた、質の高いコミュニケーションを実現できるようになります。

対話型AI機能で顧客エンゲージメントを次のレベルへ

Twilioの対話型AI機能は、顧客との会話をより深く理解し、自動化するための基盤を提供します。

ConversationRelayで高度な自然音声AIエージェントを構築:
この機能を使えば、企業は自社のビジネスに合わせて、好みのLLM（大規模言語モデル）を用いて、まるで人間と話しているかのような自然な音声AIエージェントを構築できます。
顧客からの問い合わせに、AIがまるでオペレーターのように音声で対応してくれるようになるかもしれません。

Conversational Intelligenceで会話から洞察を獲得:
音声通話やテキストベースの会話内容をAIが分析し、そこから重要な情報や傾向を構造化されたデータやインサイト（洞察）へと変換してくれます。
この機能によって、企業は顧客のニーズや感情を深く理解し、サービス改善やマーケティング戦略に活かすことが可能になります。

株式会社JSOL

製薬や医療機器メーカーの業界では、MR（医薬情報担当者）やマーケティング担当者が、顧客である医療従事者との関係構築や情報提供において、多くの間接業務に時間を取られているという課題があります。
株式会社JSOLは、Salesforce Life Sciences Cloudを中心に活用したCRM（顧客関係管理）・データ利活用ソリューションを提供することで、この課題解決に取り組んでいます。

今回の取り組みでは、Salesforceの自律型AIエージェント「Agentforce」を活用することで、MRやマーケティング担当者のデータアクセスを向上させ、間接業務の効率化と、彼らが本来集中すべき「コア業務」（例えば、医療従事者との質の高い対話など）に割く時間を増やすことを目指しています。
AIが煩雑な事務作業を代行してくれるのは、現場の負担軽減に大きく貢献しそうですね。

Salesforce「Agentforce」が製薬・医療機器メーカーの業務を変革

株式会社JSOLが提供するこのソリューションは、AIエージェントの力を活用して、製薬・医療機器業界の業務プロセスを効率化します。

データアクセス向上で意思決定を迅速に:
AIエージェントが、必要なデータにMRやマーケティング担当者がより簡単にアクセスできるよう支援します。
医療従事者との対話やマーケティング戦略立案に必要な情報を素早く手に入れ、より的確な意思決定が可能になります。

間接業務を効率化し、コア業務に集中:
データ収集、レポート作成、情報整理といった間接業務をAIが自動化することで、MRやマーケティング担当者は、医療従事者との面談の準備や、より付加価値の高い情報提供、そして患者への貢献といったコア業務に集中できるようになります。

株式会社JSOLのこの取り組みは、AIエージェントが特定の業界において、いかに業務効率化と働き方改革に貢献できるかを示す良い例と言えそうです。

株式会社Algomatic「ネオデザインAI」

マーケティング活動において、目を引く高品質な画像コンテンツは不可欠ですが、その制作には時間もコストもかかります。
株式会社Algomaticが提供する「ネオデザインAI」は、まさにこの課題に応える、マーケティングに特化した画像生成AIエージェントです。

このサービスの目的は、商用利用可能な高品質な画像を、スピーディーかつ大量に生成できる体制を実現することです。
AIがデザイン作業をサポートしてくれることで、マーケターはコンテンツ制作のスピードと質を同時に高めることができます。

AIがデザインワークフローを変革！「ネオデザインAI」

「ネオデザインAI」は、デザインに関する専門知識がなくても、マーケティングに必要な画像を効率的に生み出すための強力な機能を提供します。

既存クリエイティブの「トーン&マナー」を踏襲:
AIが企業の既存のクリエイティブのトーンやスタイルを学習し、それに合わせたデザインテンプレートを作成してくれるので、生成される画像もブランドの一貫性を保つことができ、統一感のあるマーケティングキャンペーンを展開できます。

商材の要件を取り込み、編集可能なデザインファイルを生成:
訴求したい商材のコンセプトや具体的な要件をAIに取り込ませることで、それらに合致したデザインファイルを生成してくれます。
さらに、生成されたファイルはレイヤー別に編集可能な形式で出力されるため、後から細かな調整を加えることも可能です。
AIがデザインのたたき台を作ってくれるだけでなく、編集の自由度も高いのは非常に便利ですね！

画像制作の内製化をサポートし、全工程を完結:
AIによる画像制作のサポートにより、これまで外注していたデザイン業務を社内で完結できるようになります。
企画担当者だけでも、デザインの企画から生成、編集まで、全工程をスムーズに進めることが可能です。

「ネオデザインAI」は、AIの力でクリエイティブ制作のプロセスを効率化し、企業のマーケティング活動をよりスピーディーかつ効果的に推進するでしょう。

売れるネット広告社グループ

近年、ChatGPTのような生成AIが進化し、消費者がAIに「買うべきもの」を尋ね、AIがそれを選んでくれる「AI主導の購買行動」の時代が到来しつつあります。
このような新しいEC（Eコマース）の競争環境において、株式会社売れるネット広告社グループは、国内上場企業として「日本初」かつ唯一のAEO (AI Engine Optimization) 最適化支援サービス『売れるAI最適化 for ChatGPTショッピング』を提供しています。

このサービスの目的は、ECサイトの構造と情報提供を最適化することで、「買うAI」に選ばれやすくすることです。
AIが商品を選んでくれる時代に、自社の商品が選ばれるための戦略をAI自身がサポートしてくれるというのは、まさに新時代のマーケティングですね！

AIに「選ばれる」ための新戦略！『売れるAI最適化 for ChatGPTショッピング』

『売れるAI最適化 for ChatGPTショッピング』は、「AIに選ばれなければ売れない」という新しいEC競争に対応するための、具体的な技術サポートを提供します。

AIが理解・評価しやすい「構造化データ」の整備:
AIがECサイトの商品情報やコンテンツを正確に理解し、適切に評価できるように、データを特定の形式（構造化データ）で整備する支援を行います。
これにより、AIが商品を検索し、比較検討する際に、自社の商品が有利に提示されるようになります。

API連携の診断と最適化:
ECサイトと外部システム（例えば、生成AIサービスなど）との連携をスムーズにするためのAPI（Application Programming Interface）連携の診断と最適化をサポートします。

AIクローラーへの対応:
AIがインターネット上の情報を収集する際に使う「AIクローラー」に、ECサイトが適切に対応できるように支援します。
クローラーがサイト情報を正確に読み取れるようにすることで、AIによる情報提供の精度を高めます。

このサービスは、AIが購買行動を主導する時代において、企業が自社のECサイトを「AIに選ばれる」存在にするための、非常に重要なソリューションとなるでしょう。

マーケティング分野におけるAIエージェントの未来と課題

ここまで人事分野に続き、マーケティング分野でのAIエージェントの具体的な活用事例を見てきました。
これらの事例から、AIエージェントが単なるツールではなく、マーケターの能力を大きく拡張し、業務を加速させる存在へと進化していることが分かります。

AIと人の協働で切り拓く未来のマーケティング

主要企業によるAIエージェントの活用推進や、GoogleのA2Aプロトコル（Agent-to-Agentプロトコル）のような技術進化により、マーケティング分野でのAIエージェント導入・活用は今後さらに加速すると予測されます。
AIエージェントは、マーケターの代替ではなく、共に働く「コパイロット」として、より大規模でスマートなマーケティング活動を可能にします。
この変化は、従業員のスキル変化への投資（リスキリングなど）を促し、AIと人が協力する新しい働き方が主流となるでしょう。
企業はAIエージェントを単なるツールとしてではなく、従業員がより付加価値の高い業務に集中できる環境を整備するための重要な要素として捉える必要があります。

AIエージェントの導入は、企業のマーケティング活動を効率化し、競争力を高める上で不可欠な要素となりつつあります。多くの企業が、自社のノウハウや強みをAIエージェントに組み込み、専門性の高い分野での活用を進めています。

AIエージェントがもたらすマーケティングの進化：3つのメリット

AIエージェントがマーケティングにもたらす具体的なメリットは多岐にわたります。

1.運用効率と自動化の劇的向上

AIエージェントは、データ入力、メールスケジュール設定、ソーシャルメディア投稿といった反復的なタスクを自動化することで、マーケターが戦略的な業務に集中できる時間を大幅に増やします。
例えば、Improvadoの調査では、AIマーケティングエージェントの利用により、手作業によるレポート作成時間が月間約250時間からわずか1.4時間へと99.5%も削減されたと報告されています。
また、動画制作の企画・台本制作・文字起こし・改善分析といった工数を約91%削減できた事例や、一部AI化により制作量を約30%向上できた事例もあります。

2.パーソナライゼーションと顧客エンゲージメントの強化

AIエージェントは顧客データを深く分析し、時間の経過とともに学習しながら、オーディエンスの行動や関心に合わせてパーソナライズされたアウトリーチを行います。
Mutinyのように、ウェブサイト訪問者の属性や行動履歴に基づいて、ウェブサイトのメッセージやレイアウトを動的に調整することで、顧客一人ひとりに最適な体験を提供し、エンゲージメントを高めることができます。
AIが顧客の行動を予測し、マーケティング戦略を事前に調整してくれるのは、顧客との関係構築において大きな強みですね。

3.データ分析と意思決定の高度化

AIエージェントは、キャンペーンパフォーマンス追跡、売上トレンド分析、クロスチャネルパフォーマンスの内訳、ROI分析、デバイス別パフォーマンス分析など、通常では時間と手間がかかる複雑な分析タスクを瞬時に実行します。
これにより、マーケターは迅速かつ正確なデータに基づいた意思決定が可能になります。
さらに、従来の分析でボトルネックとなっていたアナリストやBIスペシャリストを介するプロセスをなくし、経営層からキャンペーンマネージャーまで誰もが必要なインサイトにアクセスできる「データ民主化」を促進します。

マーケティングにおけるAIエージェントの進化は目覚ましく、今後もその役割はますます拡大していくと予想されます。

今後の展望：AIと人が協働する「エージェントの時代」へ

2025年は、AI開発競争が「エージェントの時代」へと本格的に突入すると言われています。
これは、マーケティングの世界でもAIエージェントが主要な存在になることを意味しています。

シームレスな統合と「AIネイティブ化」

マーケティングの各工程をAIエージェントがサポートする「AIネイティブ化」が進んでいくでしょう。
CRMや既存のマーケティングツール、広告プラットフォームとの連携がさらにスムーズになり、複数のツールをバラバラに使うのではなく、集客から販売、コミュニティ運営までをワンストップで完結できる統合型プラットフォームが実現します。
HubSpot Breezeのように、既存のCRMエコシステムに自然に組み込まれるAIスイートの登場は、その良い例です。
将来的には、ホワイトペーパー生成、動画クリエイティブ生成、アフィリエイト運用支援など、マーケティングのあらゆる領域をカバーするAIエージェントが登場すると予想されています。

「買うAI」とAEO（AI Engine Optimization）の重要性

ChatGPTのような生成AIの進化により、消費者の購買行動は「人間主導」から「AI主導」へとシフトし始めています。
AIエージェントが消費者に代わって商品を比較・選定し、購入を担う「買うAIの時代」が確実に到来すると予測されています。この新しい時代において、AIに「選ばれる」ブランドだけが生き残ると言われており、「AIに最適化されたEC構造と情報提供（AEO）」が、これからのEC競争で成功するための決定的なソリューションとなるでしょう。

垂直特化と専門性の深化

今後は、汎用的なAIだけでなく、特定の業務に深く対応するための「垂直特化型AIエージェント」が発展していきます。
業界特有の知見やノウハウを学習したAIエージェントが、より専門的で質の高い成果物を生成できるようになるため、例えば特定の業界に特化した広告代理店のようなAIエージェントが登場するかもしれません。

AIエージェント導入における課題と考慮事項

AIエージェントの導入と活用には多くのメリットがある一方で、いくつかの課題と考慮すべき点が存在します。

導入と運用の複雑性

AIエージェントの市場は急速に成長しており、適切なツールの選択が重要です。
チームの運用方法、利用チャネル、既存の技術スタックに合致する「戦略的フィット」を慎重に検討する必要があります。
また、AIエージェントがタスクを自律的に処理する「自律性」と、人間が最終決定を行う「コントロール」のバランスは、企業の方針やチームの慣れによって異なります。
ブランドのトーンやスタイルが特に重視される場合、AIが生成したコンテンツに対して、より強い監視や編集機能が求められるでしょう。

品質とブランドの一貫性

AIが生成したコンテンツは、時として反復的になったり、一般的な表現になったりする可能性があります。
そのため、人間による確認や編集が依然として必要となる場合があります。
特に商用利用においては、汎用的なAIチャットツールでは品質が不十分なこともあり、生成された画像が修正できない、デザインガイドラインに沿わないといった課題も存在します。
AIエージェントが生成するコンテンツがブランドのユニークなトーンやスタイルに合致し、一貫性を保つためには、「ブランドボイス記憶」機能などの適切な設定が不可欠です。

データとセキュリティ

企業が保有する多様なマーケティングデータは各所に分散していることが多く、それらを統合してAIが分析できるようにするには、専門的な知識と多大な労力が必要となる場合があります。
さらに、AIマーケティングツールが機密データを扱うことが多いため、情報漏洩のリスクを避けるために、SOC 2やGDPRといった国際的なコンプライアンス基準に準拠しているか、ロールベースのアクセス制御が導入されているか、データストレージやAIモデルのトレーニング方法が透明であるかなどを確認する必要があります。

人材とスキルの再定義

日本国内ではデジタルスキルを持つ人材が慢性的に不足しており、LPO（ランディングページ最適化）施策などが停滞する要因の一つとなっています。
AIエージェントを効果的に活用するためには、AIへの指示（プロンプト）の作成方法や、AIの動作を理解し、人間がAIと協働する新しいワークフローに適応するスキルが求められます。

費用対効果とスケーラビリティ

AIエージェントはチームと共に成長できるスケーラビリティを持つ方が良いでしょう。
導入前に使用制限や料金体系を評価し、AIエージェントがもたらすROI（投資収益率）が、採用や外注にかかる費用に見合うかを検討することが重要です。
また、一部の高度なAIエージェントは、スタートアップや中小企業にとって初期費用が高価になる可能性がある点も考慮に入れる必要があります。

接客・コールセンター業務分野：
AIエージェントが顧客体験を革新

近年、カスタマーサポートやコールセンター業界では、人手不足の深刻化、新しい人材の確保の難しさ、運営コストの増加、そして顧客の期待値が多様化・向上しているといった、様々な課題に直面しています。
こうした状況の中で、AI技術、特に「AIエージェント」の活用が急速に進んできました。

AIエージェントを導入することで、企業は24時間365日いつでも顧客に対応できるようになり、問い合わせへの応答速度が飛躍的に向上します。
また、オペレーターの業務負担が軽減され、生産性も上がります。
定型的な問い合わせをAIが自動で処理することでコスト削減にもつながり、どんな時でも一貫性のある高品質な顧客体験を提供できるといった、多岐にわたるメリットが期待されています。
AIが顧客の「困った」に素早く応えてくれるのは、企業にとっても顧客にとっても嬉しいことですね。

顧客対応の最前線：AIエージェントが切り拓くコールセンターの未来

この分野は、AIエージェントが最も活躍している領域の一つです。
電話（音声）対応はもちろん、チャット、メール、SNSといった多様なチャネルで、顧客対応の自動化と高度化が進められています。

特に、電話による問い合わせ対応は、依然として多くの企業にとって重要な顧客接点です。
オペレーターの人手不足や、夜間・休日といった営業時間外の対応の難しさといった課題に対し、音声AIエージェントが24時間365日の自動対応を提供しています。
これにより、顧客の待ち時間を減らし、いつでも問い合わせができる環境が整うことで、応答率向上にも大きく貢献しています。

ではさっそく、具体的な最新動向などを企業ごとに紹介していきます！

コールセンター・カスタマーサポート分野

この分野はAIエージェントの主要な活用領域であり、電話 (音声) 対応、チャット、メール、SNSなど多様なチャネルでの自動化・高度化が進んでいます。
電話による問い合わせ対応は、依然として多くの企業にとって重要な顧客接点です。
人手不足や夜間・休日対応の難しさといった課題に対し、音声AIエージェントが24時間365日の自動対応を提供し、応答率向上や待機時間削減に貢献しています。

マスターピース・グループ株式会社「AI-BPO Agent」

コールセンターの現場では、お客様からの多様な問い合わせに迅速かつ正確に対応することが求められます。
マスターピース・グループ株式会社は、コンタクトセンター向けAI SaaS「AI-BPO」と連携する「AI-BPO Agent」を提供開始しました。
このサービスは、従来のボイスボットと比較して、その性能が大きく向上しているのが特徴です。

AIが顧客の「声」を正確に捉え、高度な対応を実現

「AI-BPO Agent」は、顧客の発話内容から意図を正確に汲み取る高い問題特定能力と、様々なタスクを実行できる高いエージェント能力を兼ね備えています。
この技術によって、まるで熟練のオペレーターが対応しているかのような、質の高い顧客体験を提供します。

複数のAIエージェントが連携し、高度な対応:
このサービスでは、「振り分けエージェント」「フォーム聞き取りエージェント」「シナリオエージェント」「対話QAエージェント」「カスタムエージェント」といった複数のAIエージェントが連携して動作します。
この連携によって、単純な質問だけでなく、複雑な内容の問い合わせにも対応できるようになります。

必要な情報を短時間で収集し、通話時間を大幅削減:
AIが顧客からの問い合わせ内容を正確に理解し、必要な情報を素早く収集してくれるため、通話時間を大幅に短縮できるとされています。

感情解析やパーソナライズ対応機能も追加予定:
今後は、顧客の感情をAIが解析し、それに応じた対応をしたり、一人ひとりの顧客に合わせたパーソナライズされた対応機能を追加する予定とのことです。
AIが顧客の気持ちまで理解してくれるようになるなんて、驚きの進化です！

マスターピース・グループの「AI-BPO Agent」は、AIの力でコンタクトセンター業務を効率化し、顧客満足度を高める新たな可能性を切り開くでしょう。

FlashIntel Japan株式会社「FlashAI」

電話での顧客対応は、今も多くの企業にとって重要な業務ですが、人件費やオペレーターの負担は大きな課題です。
FlashIntel Japan株式会社が提供する次世代AIエージェント「FlashAI」は、この電話業務を自動化することで、これらの課題解決を目指します。

AIが電話対応を「自律化」！「FlashAI」でコスト削減と負荷軽減

「FlashAI」は、Enterprise（大企業）向けのAIを搭載した自律型顧客対応システムです。
お客様からの電話を受ける「受電」と、お客様に電話をかける「架電」の両方を、人間に代わってAIが対応するので、コールセンター運営のコストを削減し、オペレーターの業務負荷を軽減することが期待できます。

「人と話している」感覚の自然な会話:
従来のIVR（自動音声応答システム）では、機械的な音声と限られた選択肢でしか対応できませんでしたが、「FlashAI」は「人と話している」ような感覚の自然な会話が可能です。
簡易な問い合わせから、より複雑な内容までAIが自律的に対応してくれるのは、顧客にとってもストレスが少なくなりそうです。

FlashIntel Japanの「FlashAI」は、AIの力を活用して電話業務を効率化し、企業と顧客の双方にとってより良いコミュニケーション環境を構築するでしょう。

カイタク株式会社「カイタクAIコール」

営業活動において、お客様への電話アプローチは欠かせないものです。
しかし、大量の電話をかけたり、その内容を記録したりするのは、非常に手間がかかります。
カイタク株式会社が先行リリースした自動電話発信システム「カイタクAIコール」は、AIが自然な音声で電話をかけ、その応対内容を自動で調整・記録してくれる画期的なサービスです。
（後に受電（インバウンド）対応機能も追加される予定です。）

AIが電話営業・電話対応を「自動化」し、効率化

「カイタクAIコール」は、単に電話をかけるだけでなく、その後の記録や分析までを一貫して自動化することで、営業やカスタマーサポートの業務を劇的に効率化します。

自然なAI音声での自動架電と多機能連携:
AIがまるで人間のように自然な音声で自動的に電話をかけてくれます。
さらに、通話内容の録音・文字起こし機能や、その内容をまとめたレポートの自動生成機能も備わっています。
シナリオ分岐やスクリプト管理もできるため、様々な状況に対応可能です。
SMSやメール連携、オペレーターへの転送、カレンダー連携、API連携といった豊富な機能があるため、営業効率を大きく向上させそうですね。

受電機能で多様な問い合わせに同時対応:
追加された受電機能では、AIが複数の問い合わせ内容に同時に対応（分岐対応）できるため、顧客を待たせることなくスムーズな対応が可能です。
オペレーターへの転送機能もあるため、複雑な問い合わせは人間が対応することもできます。
社内業務システムとの連携（開発中）や、音声の文字起こし、全件録音・クラウド管理といった機能も、業務効率化に大きく貢献します。

カイタク株式会社の「カイタクAIコール」は、AIの力で電話業務の自動化を進め、営業・サポートの両面で企業の生産性向上を支援するでしょう。

株式会社ダイレクトマーケティングミックス

コールセンター業務における人手不足や人件費の高騰は、多くの企業にとって深刻な問題です。
また、お客様からの問い合わせは24時間365日、いつ発生するか分かりません。
株式会社ダイレクトマーケティングミックスは、AIエージェント提供企業との連携を通じて「AIコールセンターサービス」を提供開始しました。

AIが顧客対応を「高度化」し、業務全体を効率化

このサービスは、単に顧客の会話内容を理解し、最適な回答を提供するだけでなく、CRM（顧客関係管理）連携や予約受付など、複数の業務プロセスを自動化することで、コールセンター業務全体の効率化と高度化を支援します。

自然で高度な対話と24時間365日対応:
AIエージェントが、まるで人間と話しているかのような自然で高度な対話を実現できるので、顧客は時間や曜日を気にすることなく、いつでも問い合わせができるようになります。

業務プロセスの自動化で効率と質を両立:
AIが顧客対応だけでなく、CRMへの情報入力や予約受付といった関連業務まで自動化してくれるため、業務全体の効率が向上します。

高いセキュリティと信頼性:
安全性と信頼性についても、情報セキュリティマネジメントシステムの国際規格であるISO27001や、クラウドサービスのセキュリティに関する国際的な基準であるSOC2に準拠しており、データは国内AWS上に安全に保管されるとのことです。
機密性の高い顧客情報を扱う上で、セキュリティがしっかりしているのは非常に重要なポイントですね。

Arini

歯科医院では、予約の受付や保険の確認、様々な情報提供など、多くの電話やテキストメッセージでの顧客対応が発生します。
Ariniは、こうした歯科医院特有の課題を解決するために開発された「歯科医院向けAI受付」です。

このAI受付は、電話やテキストメッセージを通じて患者とコミュニケーションを取り、予約の調整、保険の確認、さらには必要な情報の提供までを自動で行ってくれます。
既存の歯科医院管理ソフトウェアや電話システムとの連携も可能で、HIPAA準拠のセキュリティも備えているため、安心して利用できます。
AIが受付業務を代行してくれることで、スタッフはより患者との直接的なケアに集中できそうですね。

AI受付「Arini」：歯科医院の業務をスマートに変革

Ariniの導入は、すでに多くの歯科医院で具体的な成果を上げています。

業務効率化と収益向上を両立:
Unified Dental Careの事例では、Arini導入後に収入が12%増え、人員を17%削減しながらも、利益が24%も増加したと報告されています。
この結果は、AIが業務を効率化し、収益にも貢献できることを示しています。

応答率向上と機会損失の削減:
Normandy Lake Dentistryの事例では、応答率が90%に達し、Kare Mobile Incでは不在着信が80%も減少したとのことです。
さらに、スタッフが1日2時間節約できたとも述べています。

Ariniは、AIが専門性の高い医療現場の受付業務を効率化し、患者へのサービス向上とクリニックの経営改善に貢献する好例と言えるでしょう。

GetVocal

コールセンター業務において、顧客との対話は企業の顔とも言える重要な部分です。
GetVocalは、グラフベースのAgent OS（オペレーティングシステム）を搭載したAI電話エージェント「GetVocal」を提供しています。

このAI電話エージェントは、最先端のLLM（大規模言語モデル）を強化し、会話データを構造化、保存、取得する独自の技術によって、高い精度、透明性、学習能力、そしてコスト効率を実現します。
コールオペレーション向けに設計されており、顧客の資格認定（見込み客の質を判断）から会議の予約、顧客のオンボーディング（利用開始時のサポート）、さらにはクロスセル（関連商品の販売）やアップセル（上位商品の販売）といった様々なユースケースに対応できます。
AIが電話口でここまで対応できるのは驚きです！

AI電話エージェント「GetVocal」：自然で正確な対話でコール業務を効率化

GetVocalの大きな特徴の一つは、AIが勝手に情報を「作り出す」（ハルシネーション）ことを避けるための工夫です。

ハルシネーションを回避する独自技術「Conversational Maps」:
プロンプトの予測不可能性に頼るのではなく、「Conversational Maps」という独自技術で会話の流れをガイドします。
この技術により、AIが不正確な情報や存在しない情報を提示する「ハルシネーション」を回避し、より信頼性の高い対話を実現できるとされています。

GetVocalは、AI電話エージェントの力を通じて、コールセンター業務を効率化し、顧客により自然で正確なコミュニケーション体験を提供することを目指しています。

アップセルテクノロジィーズ株式会社・株式会社pluszero「miraio (ミライオ)」

コールセンターでは、電話がつながらないことによる機会損失や、オペレーターの業務負担、さらには近年問題視されているカスタマーハラスメントといった様々な課題があります。
アップセルテクノロジィーズ株式会社と株式会社pluszeroは、これらの課題解決を目指し、共同開発したAIオペレーター「miraio (ミライオ)」の正式販売を開始しました。

AIオペレーター「miraio (ミライオ)」：人間らしい対応でコールセンターの課題を解決

「miraio」は、アップセルテクノロジィーズが持つ特許技術「AIによるトークスクリプト自動生成」と、pluszeroが開発した人間のように意味を理解できるAI「AEI (Artificial Elastic Intelligence)」、そして長年培われたコールセンター運営のノウハウを組み合わせることで誕生しました。

正確性と柔軟性を兼ね備えた対応:
これらの技術の融合により、「miraio」は非常に正確で柔軟な対応が可能です。
AIが勝手に情報を「作り出す」（ハルシネーション）リスクを極限まで抑えた対応ができるため、顧客は安心して利用できます。

人間オペレーターとのスムーズな協調運用:
「miraio」は、人間オペレーターとの協調運用も視野に入れて設計されています。
顧客の要望に応じて、AIから人間オペレーターへのスムーズな転送も可能なので、AIと人間がそれぞれの強みを活かし、協力して顧客をサポートできます。

コールセンターの課題解決へ貢献:
コールセンターの応答率の限界や、電話がつながらないことによる機会損失、そしてカスタマーハラスメントといった、コールセンターが直面する深刻な課題解決に貢献することが期待されています。

将来的には対面接客領域へも展開:
今後は、デジタルヒューマン「virddy (バディ)」と連携し、対面での接客領域への展開も計画しているとのことです。
AIが様々な形で顧客対応の未来を切り開いてくれるのは、楽しみですね！

nocall株式会社「nocall.ai」

インサイドセールス、カスタマーサポート、予約対応など、企業にとって電話業務は多岐にわたりますが、人件費の削減や業務の効率化は常に課題です。
nocall株式会社は、生成AIと音声合成技術を活用した架電特化型電話業務自動化SaaS『nocall.ai』を提供しています。

架電特化型電話業務自動化SaaS「nocall.ai」：生成AIで電話業務を効率化

「nocall.ai」の目的は、こうした電話業務を自動化し、人件費を削減することです。

自然な会話と柔軟な対応で高自動化率を実現:
AIがまるで人間と話しているかのような自然な会話を可能にし、顧客の様々な発話にも柔軟に対応できます。
Webhook機能を通じて外部システムとリアルタイムで連携することも可能なため、電話応対からその後の業務フローまでを完全に自動化できます。
実際、98%の自動化率を達成したという驚きの実績もあるとのことです。

Retell AI

顧客との電話対応は、企業の「声」として非常に重要ですが、応答の遅れや機械的な対応は顧客体験を損ねてしまいます。
Retell AIは、このような課題を解決するため、生産環境で大規模にAI音声エージェントを構築、テスト、展開、監視できるプラットフォームを提供しています。

AI音声エージェント「Retell AI」：自然な会話で顧客対応を革新

Retell AIのプラットフォームで構築されるAI音声エージェントは、低い遅延（会話のタイムラグが少ないこと）で、まるで人間と話しているかのような自然な会話を実現します。
さらに、企業の知識ベースと自動で同期したり、別の担当者へのコール転送、予約の受付、IVR（自動音声応答）のナビゲーションといった様々な機能も備えています。

多様なチャネルと高い信頼性で展開可能:
電話だけでなく、WebコールやSMSなど、多様なチャネルに展開できるため、顧客が使い慣れた方法でAIと対話できます。
また、SOC 2、HIPAA、GDPRといった国際的なセキュリティ・プライバシー基準に準拠しており、18以上の言語をサポートしているため、安心してグローバルに利用できるのも大きな強みです。

導入企業で顕著な成果を達成:
Retell AIを導入した企業では、顧客からの問い合わせ解決率が45-50%に向上し、AIボットが音声コールの65%を処理するようになりました。
また、リード（見込み客）あたりの収益性が3倍に向上したり、放棄呼（顧客が途中で電話を切ってしまうこと）を80%削減できたという成果も報告されています。

Retell AIは、AI音声エージェントの力を活用して、企業の顧客対応を効率化し、顧客体験を向上させるための強力なソリューションとなるでしょう。

ライフネット生命保険株式会社

生命保険の分野では、顧客からの問い合わせに対して、正確かつ迅速な情報提供が求められます。
ライフネット生命保険株式会社は、この課題に応えるため、株式会社Spark+、Dyna.Aiと共に、音声エージェント「VoiceGPT」を保険募集分野へ適用する共同プロジェクトを開始しました。

このプロジェクトの目的は、大規模言語モデル（LLM）の機能を活用したコールセンター業務特化型の日本語音声モデルを導入することです。
これにより、保険業界に求められる高精度かつ迅速な顧客対応、リアルタイムでの音声認識・解析、そして質の高い統一された対応を実現し、コールセンターのDX（デジタルトランスフォーメーション）における投資対効果の最大化を目指しています。

AI音声エージェント「VoiceGPT」：保険業界の顧客対応を変革

ライフネット生命保険は、AI音声エージェント「VoiceGPT」を通じて、顧客対応の質と効率を向上させようとしています。

高精度かつ迅速な顧客対応を実現:
LLMの力を活用することで、顧客からの様々な問い合わせに対し、AIが迅速かつ高精度に回答できるようになるので、顧客の待ち時間が減ってスムーズな問題解決が期待できます。

リアルタイム音声認識・解析で顧客理解を深める:
AIが顧客との会話をリアルタイムで音声認識し、その内容を解析することで、顧客の意図や感情をより深く理解できるようになります。
会話の細かなニュアンスまでAIが理解してくれたら、パーソナライズされた対応や、より適切な情報提供ができるようになりそうですね。

質の高い統一された対応でブランド価値向上:
AIエージェントが対応することで、どの顧客に対しても一貫した高品質な情報提供が可能になるため、対応品質のばらつきをなくし、企業のブランドイメージ向上にも貢献します。

まずは周辺業務から技術実証を開始:
この共同プロジェクトでは、まず保険募集に直接該当しない周辺ユースケース（例えば、一般的な問い合わせ対応など）で技術実証を行い、その後に、より高度な保険募集への活用可能性を追求していく計画です。
段階的にAIを導入していくことで、着実に成果を出そうとする姿勢がうかがえます。

ライフネット生命保険のこの取り組みは、AIエージェントが高度な専門知識を必要とする業界において、いかに顧客体験を向上させ、業務効率化に貢献できるかを示す良い例となるでしょう。

メディアリンク株式会社

企業の電話業務は、顧客対応の最前線でありながら、効率化や省力化が求められる分野です。
メディアリンク株式会社が提供する「DXでんわ」は、まさにこの電話業務をDX（デジタルトランスフォーメーション）化し、人による対応の効率化・省力化を推進する電話自動応答サービス（IVR）として、多くの企業に導入されています。

この「DXでんわ」が、さらに進化を遂げ、より人に近いスムーズな電話対応を実現する「AIエージェント」へと生まれ変わりました。

「DXでんわ」がAIエージェントで進化！より賢く、よりスムーズな電話対応へ

「DXでんわ」は、もともと24時間365日の音声案内による自動受付や担当者振り分け、音声の自動テキスト化、SMS送信機能などを標準搭載していました。
そこに、AIエージェント機能が追加され、顧客の「発話」に基づいて、より柔軟なフロー分岐や転送先の聞き返しも可能になりました。

AI自動案内で正確性とスムーズさが向上:
正式版としてリリースされた「AI自動案内」は、AIの正確性がさらに向上しています。
AIが顧客の意図をより正確に理解し、適切な部署や担当者へスムーズに転送できるよう、転送先を事前に明示する機能も追加されました。
これは顧客の待ち時間やストレスを減らす上で、非常に有効だと思います。

導入事例で業務効率化を実証:
実際に、シンクロ・フードでは「DXでんわ」の導入により、代表電話の対応件数を3分の1以下に削減し、業務効率が大幅に向上した事例も報告されています。

メディアリンク株式会社の「DXでんわ」は、AIエージェントの力を活用して、企業の電話業務を効率化し、顧客体験を向上させるための強力なソリューションとなるでしょう。

株式会社TIGEREYE「TIGEREYE AGENT」

現代の顧客接点は、電話、チャット、ウェブサイト、SNSなど多岐にわたります。
それぞれのチャネルで一貫した質の高い対応を提供することは、企業にとって大きな課題です。
株式会社TIGEREYEが発表したマルチチャネルAIエージェント「TIGEREYE AGENT」は、この課題を解決し、次世代の顧客接点を提供します。

マルチチャネルAIエージェント「TIGEREYE AGENT」：AIが顧客の感情まで理解

「TIGEREYE AGENT」は、顧客との対話の文脈、感情、そして目的をリアルタイムで解析・制御する能力を備えています。
この技術で、「AIコールセンター（電話）」「AIチャットボット（Web）」「AIアバター（Web）」の3つの主要チャネルで、まるで人間と話しているかのような、きめ細やかな顧客対応を実現します。

AIコールセンター機能で高度な電話対応:
音声認識、音声合成、そして大規模言語モデル（LLM）を組み合わせることで、顧客との通話内容を深く理解し、適切な応答、記録、要約、さらには通話のスコアリングまでを自動で行います。
CRM（顧客関係管理）システムとの連携による業務自動化も可能です。

独自の「対話状況適応型AI技術」で最適な応答:
特許出願中の独自の「対話状況適応型AI技術」は、ユーザーの理解度、興味、感情状態をリアルタイムにスコアリングし、それに応じてAIの応答を動的に最適化します。
顧客の「コール意図」を自動で認識し、対話の流れを最適に制御してくれるため、顧客はスムーズに問題を解決できます。

幅広い業界での導入実績:
この革新的なAIエージェントは、すでに自治体、医療、金融、小売業など、多様な分野で導入が進んでおり、その実用性と効果が実証されています。

チャット・メール・SNS等におけるAIエージェント

電話対応だけでなく、チャット、メール、SNSといったテキストベースのチャネルでもAIエージェントの活用が急速に進んでいます。
これらのAIエージェントは、単にFAQ（よくある質問）に答えるだけでなく、顧客データの参照や外部システムとの連携を伴うような、より複雑な問い合わせにも対応範囲を広げています。
AIエージェントの活用により、顧客は自分が使い慣れたチャネルで、迅速かつ正確なサポートを受けられるようになっています。

IBM「watsonx Customer Care Agents」

IBMは、企業が抱える顧客サービスチームの課題を解決するために「watsonx Customer Care Agents」を提供しています。
このAIエージェントは、デジタルセルフサービス（顧客自身が問題を解決できる仕組み）や、人間のエージェントを支援する「エージェントアシスト」といった多様な用途で活用されます。

AIが顧客サービスを強力に支援する「watsonx Customer Care Agents」

IBMのAIエージェントは、顧客からの質問を効率的に処理し、サポートチームの生産性を高めるための機能を提供します。

顧客質問の分類と情報収集:
AIエージェントは、顧客がどのような質問をしているのかを正確に分類し、関連する情報を自動で収集します。
この機能によって、サポートチームに問い合わせが転送された際に、すでに必要な情報がまとまっているため、スムーズな対応が可能になります。

人間エージェントへの強力なアシスト:
AIエージェントは、顧客サービスを担当する人間のエージェントに対し、リアルタイムで顧客の意図や関連情報、過去の対応履歴といったインサイトを提供します。
AIが人間の強力なアシスタントとなり、人間のエージェントは顧客の状況を素早く把握し、より的確でパーソナルな対応ができるようになるでしょう。

多様なチャネルで展開可能:
ウェブサイト上のチャットボット、モバイルアプリ内のサポート機能、さらにはFacebook MessengerやX（旧Twitter）のようなソーシャルメディアのメッセージングアプリなど、様々なチャネルにAIエージェントを展開できます。
顧客が普段利用しているチャネルでサポートを受けられるのは、顧客体験の向上に直結すると考えられます。

Zendesk「Zendesk Resolution Platform」

顧客サービスプラットフォームとして広く知られるZendeskは、AIとデータを活用した次世代の顧客エンゲージメントの実現を目指し、AIサービスプラットフォーム「Zendesk Resolution Platform」を発表しました。

このプラットフォームは、企業が顧客独自のニーズに合わせてAIエージェントを作成・カスタマイズできる「AIエージェントビルダー」を搭載しています。
また、既存の知識ベースや外部システムと連携して業務手順を自動化する「Copilot」機能も強化されており、顧客サービスのあらゆる場面でAIの恩恵を受けられるようになります。

AIが顧客対応を「解決」する「Zendesk Resolution Platform」

Zendesk Resolution Platformは、高度なAI技術と豊富な機能を組み合わせることで、顧客サービスの効率と質を飛躍的に向上させます。

大規模な知識ベースを活用する「ナレッジグラフ」と生成AI:
顧客サービスに必要な情報を網羅した「ナレッジグラフ」を活用することで、AIが迅速かつ正確な情報を提供できます。
さらに、生成AIによる「ナレッジビルダー」や「生成AI検索」機能により、ナレッジベースの作成や情報検索がより簡単になります。

ワークフロー自動化とノーコード開発:
業務フローを自動化する「アクションビルダー」や、プログラミングの知識がなくてもカスタムアプリを開発できる「アプリビルダー」といった機能も含まれています。
自社の業務プロセスに合わせて、ノーコードでAIエージェントを柔軟にカスタマイズできるのは大きなメリットになりそうです。

戦略的パートナーシップと豊富な事前学習データ:
NICEとの戦略的パートナーシップも発表し、企業全体でAI駆動のカスタマーサービスを提供することを目指しています。
また、180億件以上という膨大な顧客インタラクションデータで事前学習されているため、非常に高精度な意図検出が可能であり、これによって顧客からの問い合わせ解決時間（チケット解決時間）を大幅に短縮できるとされています。

Intercom Fin

スタートアップ企業が成長するにつれて、顧客からの問い合わせも増え、その対応は複雑になります。
Intercom Finは、このようなスタートアップのスケールに最適な対話型AIエージェントです。
このAIは、単に質問に答えるだけでなく、会話の文脈やニュアンスを深く理解する能力を持っています。

Intercom Finの大きな特徴は、成功した解決に対してのみ料金が発生する「pay-per-resolution」モデルを採用している点です。
そのため、スタートアップ企業は無駄なコストを抑えつつ、質の高い顧客対応を実現できます。
コスト効率良く顧客をサポートしてくれるのは、非常に魅力的ですね！

スタートアップの成長を加速する「Intercom Fin」の対話型AI

Intercom Finは、特に以下のような複雑な顧客問い合わせに対応できるよう設計されています。

複雑な製品に関する質問:
製品やサービスに関する詳細で複雑な質問に対しても、AIが文脈を理解して正確な情報を提供します。

オンボーディングサポート:
新しい顧客がサービスを使い始める際の疑問や設定に関するサポートを、AIが効率的に行うため、顧客はスムーズに利用を開始でき、初期の離脱を防ぐことができます。

請求に関する問い合わせ:
支払い情報や請求書に関する問い合わせなど、機微な内容についてもAIが適切に対応し、顧客の疑問を解決します。

Intercom Finは、AIの力を活用して顧客サービスを自動化し、スタートアップが成長フェーズで直面する顧客対応の課題を解決する強力なツールとなるでしょう。

Forethought

大規模な企業や、大量の問い合わせが寄せられるコールセンターでは、複雑な顧客対応をいかに効率的かつ正確に処理するかが課題です。
Forethoughtは、このような大規模なエンタープライズや高ボリュームのコンタクトセンター向けに、高度なAIエージェントプラットフォームを提供しています。

このプラットフォームは、複雑なワークフローの自動化、予測的なチケットルーティング（問い合わせを適切な担当者に割り振る機能）、そしてエンタープライズグレードの強固なセキュリティを兼ね備えています。

AIが「Autoflows」で複雑な顧客プロセスを自律処理

Forethoughtの大きな特徴は、「Autoflows」という独自の機能です。
これは、複雑なマルチステッププロセスをAIが自律的に処理できる画期的な機能です。

複雑な顧客対応を自動化:
例えば、顧客からの問い合わせを受けて、関連する複数のデータベースから情報を収集し、システムを連携させ、必要な対応を自動で行うといった、複数のステップにわたる複雑なプロセスもAIがシームレスに処理します。

予測的なチケットルーティングで効率アップ:
AIが顧客の問い合わせ内容や過去の履歴から、最も適切な担当者や部門を予測し、自動で問い合わせを振り分けてくれます。
この機能によって、たらい回しを防ぎ、顧客は迅速に問題解決へ導かれるため、顧客満足度も向上するでしょう。

Ada

グローバル展開している企業や、多様な消費者ブランドにとって、多言語での顧客対応は避けて通れない課題です。
Adaは、このようなグローバル企業や消費者ブランド向けに、自然な多言語会話が可能なAIエージェントを提供しています。

Adaの強みは、まるで人間と話しているかのような自然な多言語会話ができる点、企業のブランドボイスに合わせてAIの対話スタイルをカスタマイズできる点、そして直感的な操作で会話の流れを設計できる「ビジュアルな会話ビルダー」を備えている点です。
ただし、技術的なトラブルシューティングなど、非常に専門的な問い合わせへの対応にはまだ限界がある点も考慮が必要です。

AIが「多言語」で「ブランドらしく」顧客と対話

Adaは、特に多言語での顧客対応とブランドの一貫性維持に強みを発揮します。

自然な多言語会話:
AIが複数の言語を自然に話し、顧客がどの言語で問い合わせてもスムーズに対応できるので、言語の壁を感じさせない顧客体験を提供し、グローバルな顧客層からの問い合わせにも効率的に対応できます。

ブランドボイスのカスタマイズ:
AIが企業のブランドイメージやトーンに合わせて会話のスタイルを調整できるため、どの顧客に対しても一貫したブランド体験を提供できます。
企業の個性をAIが表現してくれるのは、素晴らしい機能です。

Freshworks Freddy AI

既存のFreshworks製品をすでに利用している企業にとって、新たにAIエージェントを導入する際の互換性やコストは重要な考慮事項です。
Freshworks Freddy AIは、Freshworksのエコシステムとの深い統合と、手頃な価格帯が特徴のAIエージェントです。

既存システムと深く連携し、手軽にAIを導入

Freshworks Freddy AIは、既存のFreshworksユーザーにとって、スムーズにAIを導入できる点が大きなメリットです。

Freshworksエコシステムとの深い統合:
FreshworksのCRMや顧客サービスプラットフォームなど、既存のシステムとAIエージェントが深く連携することで、データのやり取りがスムーズになり、顧客情報に基づいたパーソナライズされた対応が可能になります。

手頃な価格帯で導入しやすい:
高度な機能に特化するのではなく、基本的な自動化機能に留めることで、より手頃な価格での提供を実現しています。
AIエージェントを初めて導入する企業や、小規模なチームでもAIの恩恵を受けやすくなっており、手軽にAIを試せるようになっています。

Freshworks Freddy AIは、既存のFreshworksユーザーが、基本的な顧客対応の自動化を効率的に実現するための、コストパフォーマンスに優れた選択肢となるでしょう。

株式会社ラクス「メールディーラー」

顧客からの問い合わせ対応は、どの企業にとっても重要な業務ですが、その効率化は常に課題です。
株式会社ラクスが提供する「メールディーラー」は、この問い合わせ対応業務の「完全自動化」を目指し、AIエージェント機能を段階的にリリースしていく予定です。

「メールディーラー」がAIエージェントで問い合わせ対応を「完全自動化」へ

「メールディーラー」は、顧客からのメール対応をAIの力で効率化し、将来的には人の手を介さない完全自動化を目指しています。

「メール作成エージェント」が初期対応を加速:
2025年6月頃には、顧客からのメール内容をAIが理解し、適切な返信メールの作成をサポートする「メール作成エージェント」が登場する予定です。
このAIエージェントによって、オペレーターはメール作成の手間を大幅に削減できるでしょう。

「回答自動生成エージェント」でノウハウを最大限活用:
2025年10月には、過去の対応ノウハウをAIが学習し、顧客からの問い合わせに対して最適な回答を自動で生成する「回答自動生成エージェント」がリリースされる予定です。
AIがこれまでの経験を活かして賢く対応してくれて、さらに顧客満足度を高めることがでるのは、非常に頼もしいですね。

自己学習機能やFAQ自動表示で継続的に進化:
その後も、AIが自ら学習して対応能力を高める「自己学習機能」や、関連するFAQ（よくある質問）を自動で表示してくれるエージェントなど、継続的な機能強化が計画されています。

株式会社ニュウジア

TikTok Shopの日本上陸など、EC（Eコマース）業界では新しい動きが活発です。
特にTikTokのようなプラットフォームのユーザー層は、夜間や深夜の衝動買いが多く、ライブ配信中に一斉に問い合わせが来たり、Z世代が多様なコミュニケーション手段を使いこなしたりと、独自の特性を持っています。
株式会社ニュウジアは、こうしたEC業界のニーズに対応するため、次世代AIコールセンターサービスを本格展開しています。

次世代AIコールセンターサービス：TikTokユーザー層に対応する「5つの革新」

株式会社ニュウジアが提供するAIエージェントサービスは、TikTokユーザー層の特性に合わせた機能を特徴としています。

受電率100%・無制限同時対応:
どんなに問い合わせが殺到しても、AIが100%の受電率を維持し、同時に無制限の顧客に対応できるので、顧客を待たせることなく、常にスムーズな対応が可能です。

24時間365日対応:
AIが夜間や深夜、休日を含め、24時間365日いつでも顧客からの問い合わせに対応できます。
そのため、衝動購買後の疑問解決や、営業時間外のサポートニーズにも応えることができます。

LINE/メール/X/Instagram DMなどマルチチャネル対応:
電話だけでなく、LINE、メール、X（旧Twitter）、InstagramのDM（ダイレクトメッセージ）など、多様なコミュニケーションチャネルに対応しています。
顧客が普段利用しているチャネルで気軽に問い合わせできるのは、顧客体験の向上に直結そうです。

教育不要・即時反映のトレンド対応力:
AIエージェントは、人間のオペレーターのように教育する必要がなく、新しい情報やトレンドをすぐに学習し、対応に反映できます。
変化の速いEC業界において、迅速な情報対応は非常に重要です。

データ活用の高速化:
顧客との会話データをAIが高速で分析し、顧客のニーズや行動パターンに関する洞察を提供するため、マーケティング戦略や商品改善に素早く活かすことができます。

105カ国語対応でグローバル展開をサポート:
さらに、105カ国語に対応しているため、越境EC（国境を越えたEコマース）やグローバル展開を目指す企業にとって、強力なサポートとなるでしょう。

メディアリンク株式会社「Alto」

カスタマーサポート業務は、顧客満足度を左右する重要な役割を担っていますが、その効率化は常に課題です。
メディアリンク株式会社が提供する「Alto (アイト)」は、カスタマーサポートを自動化するAIエージェントです。

カスタマーサポートAIエージェント「Alto (アイト)」：全チャネルをAIで統合

「Alto」は、チャットボット、FAQ検索システム、メールボット、そしてボイスボットを統合したAIエージェントです。
共通管理されたナレッジデータベース（知識の集まり）機能を軸に、あらゆるサポートチャネルでAIが顧客サポートを行います。

統合されたナレッジデータベースで一貫した対応:
全てのチャネルで共通のナレッジデータベースを利用するため、AIが顧客からの問い合わせに対して、どのチャネルでも一貫した正確な情報を提供できます。
顧客の立場で考えると、チャネルが変わっても同じ回答を得られるなら、ストレスが少なくなりそうですね。

ボイスボット機能「AltoVoice」に「有人転送機能」を追加:
「AltoVoice」では、AIが対応困難と判断した場合に、スムーズに人間のオペレーターへ転送できる「有人転送機能」が追加されました。
この機能で、AIが解決できない複雑な問題でも、顧客を待たせることなく、適切な人間のサポートに繋げることができます。

接客分野：AIエージェントが「人間らしい」顧客体験を創造

店舗やオンラインでの顧客とのやり取りにおいて、AIエージェントがまるで人間のように自然な対話や、一人ひとりにパーソナライズされた体験を提供しようとする動きが活発になっています。
顧客満足度を高めつつ、業務効率も向上させることが期待されています。

カサナレ株式会社

カサナレ株式会社は、キヤノンマーケティングジャパン株式会社、AI model株式会社と共同で、リアルタイムで自然な対話ができる「対話型AIモデル」の実証実験を開始しました。
この取り組みは、AIが人間らしいインタラクティブな対話を実現し、接客体験の質を向上させることを目指しています。

AIモデルと自然な対話技術で店舗・観光地の接客を変革

この対話型AIモデルは、AI modelのモデル生成技術とカサナレの自然な対話技術（LLM、RAG、自然言語処理、音声認識、音声合成、多言語対応、文脈理解）を組み合わせたものです。
この技術の組み合わせによって、店舗や施設、観光地などでの業務負荷を軽減しつつ、高品質な接客を両立させることを目指しています。

リアルタイムで自然な対話:
AIがまるで人間のようにリアルタイムで、しかも自然な言葉で顧客と対話してくれるので、顧客はストレスなく必要な情報を得たり、質問をしたりできるようになります。

多様な技術の組み合わせで実現する高度な対話:
大規模言語モデル（LLM）による文脈理解、RAG（Retrieval Augmented Generation）による正確な情報参照、自然言語処理、音声認識、音声合成、さらには多言語対応といった、様々な最先端技術が組み合わせにより、顧客の意図を正確に汲み取り、質の高い対話を実現します。

業務負荷軽減と高品質な接客の両立:
AIが顧客対応の一部を担うことで、従業員はより複雑な問題解決や、顧客との深い関係構築に集中できるようになるため、業務効率を上げながらも、顧客満足度を向上させることが期待できます。

カサナレ株式会社の対話型AIモデルは、AIの力を活用して、これまでの接客の概念を変え、よりパーソナルで質の高い顧客体験を提供することを目指しています。

株式会社ZEALS

今日のデジタル時代において、LINE公式アカウントやWebチャットは顧客との重要な接点となっています。
株式会社ZEALSは、これらのチャネルを通じた顧客対応の自動化・高度化に取り組む「接客AIエージェント」を提供しています。

ZEALSの目的は、企業やサービス、ブランドの価値観や個性を体現する「接客AIエージェント」を構築することです。
これにより、AIが自律的かつパーソナライズされた顧客対話を実現し、一貫性のある高品質な顧客体験を提供することで、ビジネス成長と顧客満足度向上を目指しています。
AIがブランドの「顔」として顧客と話してくれるのは、企業にとってとても魅力的ですね。

接客AIエージェント：企業の価値観を体現し、顧客対話を高度化

ZEALSの接客AIエージェントは、すでに多くの導入事例でその効果を発揮しています。

LINE公式アカウントやWebチャットでの自動対応:
駅前留学NOVAやGabaのLINE公式アカウント、Dr.つるかめキッチンへの導入事例があるように、多くの企業がAIエージェントによる自動対応で、顧客からの問い合わせに24時間対応できるようになっています。

ブランドボイスを体現するパーソナライズされた対話:
AIエージェントは、企業の価値観や個性を学習し、それに合わせたトーンやスタイルで顧客と対話できるため、単なる定型文のやり取りではなく、顧客はブランドとの「人間らしい」コミュニケーション体験を得られます。

海外トレンドへの対応と提言:
ZEALSは、海外では接客AIエージェントが「カスタマーサクセス」の要として、また会話型コマースやボイスAIの台頭といった形で、日本よりも活用が進んでいると分析しています。
これを受け、日本企業には「売上に効く設計」、データ統合、そして海外トレンドの継続的なキャッチアップが必要だと提言しており、AI導入の重要性を強調しています。

営業支援分野：AIエージェントが営業活動の新たな常識を創る

アウトバウンドのテレアポやインサイドセールス、そして見込み客を育成するリードナーチャリングといった営業活動は、ビジネスの成長に不可欠です。
近年、これらの営業活動の効率と質を高めるために、AIエージェントの導入が本格的に始まりました。
AIが営業担当者の強力なパートナーとなり、これまでの営業の常識を塗り替えようとしています。

FlashIntel Japan株式会社「FlashRev」

新規顧客の開拓は、どの企業にとっても重要でありながら、多くの労力がかかる業務です。
FlashIntel Japan株式会社は、この新規開拓営業の効率化をAIで実現する「FlashRev」を提供しています。
これは、以前ご紹介した電話業務自動化ソリューション「FlashAI」と合わせて、営業と顧客体験（CX）の変革を提案するものです。

AIが営業戦略を強化！「FlashRev」で新規開拓を加速

「FlashRev」は、AIの力を活用して、営業活動における様々なプロセスを効率化し、より効果的な新規開拓をサポートします。

AIによるセールスインテリジェンスで顧客を深く理解:
AIが顧客に関する膨大なデータを分析し、潜在的な見込み客の特定や、彼らの興味・関心、購買意欲などを可視化する「セールスインテリジェンス」を提供します。
これによって、営業担当者はターゲット顧客について事前に深く理解し、より的確なアプローチが可能になります。

複数チャネルアプローチで接触機会を最大化:
AIが、顧客との接触に最適なチャネル（メール、SNS、電話など）を判断し、効果的なアプローチを支援してくれるため、顧客との接点を増やし、営業機会を最大化できます。

CRM連携で営業活動を一元管理:
既存のCRM（顧客関係管理）システムと連携することで、営業活動の履歴や顧客情報を一元的に管理できます。
AIが生成したインサイトや活動データがCRMに自動で反映されるため、営業チームは常に最新の情報に基づいて行動できます。

株式会社マツリカ「DealAgent (ディールエージェント)」

営業活動は、顧客との良好な関係を築き、契約へと結びつけるための複雑なプロセスです。
株式会社マツリカは、この営業活動をAIが自律的にアシストする営業AIエージェント「DealAgent (ディールエージェント)」の提供を開始しました。

「DealAgent」の目的は、営業プロセスの各フェーズにおいてAIが営業担当者に代わって業務を担い、自律的に営業プロセスを前に進めることです。
これにより、営業担当者は目の前の顧客との対話や関係構築に集中でき、営業活動全体の生産性が向上します。

営業AIエージェント「DealAgent」：AIが営業プロセスを自律的に推進

「DealAgent」は、AIの力を活用して、営業担当者が顧客のニーズを深く理解し、より効果的なアプローチを行うための機能を提供します。

「エンゲージメントレポート」で顧客の興味関心を可視化:
AIが顧客のウェブサイトでの行動データや、AIチャットとの対話内容を分析し、顧客が何に興味を持っているのか、どのような情報を求めているのかを「エンゲージメントレポート」として可視化してくれます。
営業担当者は顧客のニーズを事前に把握することができるので、より的確な提案やアプローチが可能になります。

ゼロパーティデータの収集・分析で深い顧客理解:
AIチャットとの対話を通じて、顧客が自発的に提供する「ゼロパーティデータ」（例：興味のある商品、課題、希望する情報など）も収集・分析できる点が特徴です。
このデータは、企業が顧客のニーズをより深く理解し、パーソナライズされたアプローチを行う上で非常に貴重な情報となります。

ランサーズ株式会社「ランサーズ ラクアポAI」

営業活動において、見込み客の情報を集め、リストを作成するリサーチ業務は、非常に時間と手間がかかる作業です。
ランサーズ株式会社は、この課題を解決するため、AIエージェント事業に参入し、その第一弾としてWeb探索型営業AIエージェント「ランサーズ ラクアポAI」の提供を開始しました。

このサービスの目的は、営業担当者を煩雑なリサーチ業務から解放し、顧客との関係構築や提案といった、より価値創造型の営業活動に集中できるよう支援することです。
AIが潜在顧客を「探し出す」というのは、営業の新しい形のように思います。

Web探索型営業AIエージェント「ランサーズ ラクアポAI」：潜在リードを掘り起こす

「ランサーズ ラクアポAI」の最大の特徴は、既存の企業データベースに依存せず、Web上の膨大な情報をAIが自律的に収集・分析し、独自のリードデータベースを構築・最新化する「Web探索型」である点です。

リサーチ業務を自動化し、質の高いリストを生成:
ターゲット企業情報、キーマン（担当者）の特定、業界の動向把握といった、本来であれば時間のかかるリサーチ業務をAIが自動で行ってくれます。
高精度な文脈理解とWeb探索技術を組み合わせることで、これまで見つけにくかった潜在的なリード（見込み客）を「準顕在化」させ、さらにニッチなカスタム条件にも対応した独自のリストを生成できるのは、非常に強力ですね。

SFA/CRM連携で見込み顧客を掘り起こし:
SFA（営業支援システム）やCRM（顧客関係管理）システムとの連携も可能なため、AIが生成した見込み顧客のリストを既存のシステムにスムーズに取り込み、営業活動に活用できます。

ハイブリッド型の「営業AIエージェント」へ進化予定:
今後は、インサイドセールス（内勤営業）とフィールドセールス（外勤営業）の領域で、ランサーズが持つプロフェッショナル人材データベースとクラウドソーシングを活用した「ハイブリッド型」の営業AIエージェントを連続的にリリースする予定です。
AIと人間の強みを組み合わせることで、より高度な営業支援が期待できます。

株式会社AldeaLab「AIテレアポくん」

テレアポは、新規顧客を獲得するための有効な手段ですが、人手不足や効率の悪さが課題となることがあります。
株式会社AldeaLabは、会話AIによる柔軟な対話でアポイント獲得までを自動化する電話AIエージェントSaaS「AIテレアポくん」を正式リリースしました。

このサービスの目的は、人手不足やテレアポの効率化といった企業の課題を解決することです。
AIがまるで人間のように自然に電話をかけ、アポイント獲得までを自動で行ってくれるのは、まさに革新的ですね。

AIテレアポくん：人間さながらの自然な対話でアポ獲得を自動化

「AIテレアポくん」は、人間さながらの自然な音声と会話で架電（電話をかけること）を行います。
商材や業界ごとのトークスクリプトを学習したAIが、顧客の発言に応じてリアルタイムで内容を考えながら応答するため、非常に柔軟性の高い対話が可能です。

24時間365日大量架電と確度の高いリードの自動引き継ぎ:
AIエージェントは、24時間365日休むことなく大量の電話をかけることができます。
そして、会話の中からアポイント獲得の可能性が高い「確度の高いリード」をAIが判断し、人間（営業担当者）へ自動で引き継いでくれるため、営業担当者は質の高い見込み客に集中できます。

通話内容の自動記録・分析:
全ての通話内容は自動で記録され、AIがその内容を分析してくれるため、テレアポの成果を客観的に評価し、トークスクリプトの改善など、次の戦略に活かすことができます。

コールセンター業務全体のAI化・自動化も支援予定:
今後は、テレアポだけでなく、コールセンター業務全体のAI化・自動化も支援していく計画とのことです。
今後、AIが電話業務の未来をどのように変えていくのか楽しみですね！

社内業務分野：AIエージェントがバックオフィスをスマートに変革

AIエージェントの活用は、顧客対応だけでなく、企業内のIT、人事（HR）、財務（Finance）といった部門の業務効率化や、従業員の体験向上にも広がりを見せています。
社員が日々行う定型業務や情報検索などをAIがサポートすることで、より生産的で働きやすい環境が実現されつつあります。

ServiceNow

ServiceNowは、企業全体のワークフローを自動化するAIプラットフォームを提供しており、その中でAIエージェントを「あなたのために働く自律型AIエージェントで行動を起こす」存在として位置づけています。
これは、AIが単なるツールではなく、企業内で自ら考えて行動する「ワーカー」として機能することを示しています。

AIエージェントが企業全体のワークフローを自動化

ServiceNowは、IT Service Management、Customer Service Management、HR Service Deliveryといった、様々なワークフローに対応するAI搭載製品群を展開しています。

AI駆動のパーソナライズされた体験「MyNow」:
「MyNow」というパーソナライズされた体験では、AIがガイドとなり、従業員一人ひとりに合わせた推奨機能を提供します。
例えば、IT部門への問い合わせ内容に応じて、AIが関連するナレッジ記事を提案したり、適切な部署への問い合わせフォームへ誘導したりするようなイメージです。

フロントからバックオフィスまで連携する統合フレームワーク:
NICEとServiceNowは戦略的パートナーシップを結び、AI駆動のカスタマーサービス提供を企業全体で実現することを目指しています。
NICEのCXoneとServiceNowのAIプラットフォームやCSMソリューションを連携させることで、顧客対応（フロントオフィス）から、それに伴う管理業務（ミドルオフィス）、そして最終的な処理（バックオフィス）までをシームレスにつなぐフレームワークを提供します。

AIによる従業員の生産性向上と継続的な最適化:
ServiceNowのAIエージェントは、従業員が日々行う煩雑な業務を自動化することで、生産性を向上させます。
さらに、継続的かつ積極的に業務プロセスを最適化してくれるため、常に最高の品質でサービスを提供できるようになります。

ServiceNowは、AIエージェントの力を活用して、企業内のあらゆる部門のワークフローを自動化・最適化し、従業員と顧客の双方にとってより良い体験を提供することを目指しています。

Leena AI

企業では、IT部門への問い合わせ、人事に関する質問、財務処理、購買依頼など、日々多くの「チケット」（問い合わせ）が発生します。
Leena AIは、Agentic AIを活用して、このような企業内のチケットを削減することを目指すサービスを提供しています。

Agentic AI「Leena AI」が企業内の問い合わせを削減

Leena AIのAIエージェントは、IT、HR、Finance、Procurement（購買）、Salesといった幅広い部門で、数百ものユースケースを自動化することができます。

Agentic RAGで企業知識を統合し、正確な回答を提供:
「Agentic RAG（Retrieval Augmented Generation）」という技術により、企業の持つ膨大な知識ベースをAIに統合し、従業員からの質問に対して、AIがパーソナライズされた正確な検索結果や回答を提供できるようになります。
AIが企業の情報を賢く活用してくれるので、従業員は必要な情報を素早く手に入れられるでしょう。

導入企業で驚異的な成果を達成:
Leena AIを導入した企業では、96%のユーザー採用率を達成し、従業員満足度も99%という高水準を誇っています。
また、IT関連の問い合わせ（クエリ）を80%削減し、問い合わせ解決率は99%にも上るとのことです。
これは、AIが企業内の業務効率化と従業員体験向上に大きく貢献していることを示しています。

接客・コールセンター業務分野におけるAIエージェントの最新動向とトレンド

ここまで、具体的な企業のAIエージェント事例を見てきました。
これらの事例から、接客やコールセンター業務におけるAIエージェントの進化の方向性が見えてきます。

1. 自律性と高度な対話能力の向上

AIエージェントは、単に定型的な質問に答えるだけでなく、会話の文脈を深く理解し、状況に応じて推論を行い、人間のような自然さで複雑な対話を進める能力を飛躍的に高めています。

感情理解と人間らしい対話:
Hume AIの「Empathic Voice Interface (EVI)」のように、顧客の声のトーンや話し方から感情を理解し、それに応じた対話を行う音声AIも登場しています。

正確性と柔軟性を両立:
アップセルテクノロジィーズ株式会社と株式会社pluszeroが共同開発したAIオペレーター「miraio」は、pluszero独自の「AEI (Artificial Elastic Intelligence)」技術により、人間のように意味を理解し、ハルシネーション（AIが事実に基づかない情報を生成すること）のリスクを極限まで抑えながら、正確で柔軟な対応が可能です。

2. マルチチャネル対応の拡大

電話、チャット、メール、SMS、SNSなど、顧客が利用する多様な接点を横断して、AIエージェントが一貫したサポートを提供する「マルチチャネル対応」がますます重視されています。

あらゆるチャネルで顧客をサポート:
株式会社TIGEREYEの「TIGEREYE AGENT」は、AIコールセンター（電話）、AIアバター（Web）、AIチャットボット（Web）の3つの主要チャネルに対応しており、顧客がどの方法で問い合わせても、一貫した高品質なAI対応が可能です。
顧客の利便性を高める上で、マルチチャネル対応は非常に重要だと感じます。

3. システム連携とワークフロー自動化の進化

AIエージェントは、既存のCRM（顧客関係管理）、ヘルプデスクシステム、知識ベース、そして様々な社内システムと連携することで、情報収集、データ更新、チケット作成、予約受付といった一連の業務プロセス全体を自動化できるようになっています。

業務プロセスのシームレスな自動化:
ServiceNowの「Agentforce」やZendeskの「Resolution Platform」は、このようなシステム連携やワークフロー自動化機能に特に注力しています。

リアルタイム連携で効率を最大化:
nocall株式会社の「nocall.ai」はWebhook機能により外部システムとリアルタイムで連携し、電話応対からその後の業務フローまでを完全に自動化できる実績を示しています。
AIがシステム間をつないでくれることで、業務の無駄が大幅に削減されます。

4. 人間とAIのハイブリッド体制の確立

AIエージェントが定型的な問い合わせ対応や情報収集を担うことで、人間エージェントはより複雑な問題解決、顧客の感情に寄り添うサポート、そして戦略的な業務に集中できるという「人間とAIの協働（ハイブリッド）体制」が主流となりつつあります。

AIと人間の強みを最大限に活かす:
多くの企業がこのハイブリッドモデルの価値を強調しており、AIが効率とスピードを、人間が共感と創造性を発揮することで、顧客体験の質を向上させると同時に、従業員の働きがいも高めることが期待できます。

5. 特定の業界・業務への特化と安全性への配慮

汎用的なAIだけでなく、特定の業界や業務に深く特化したAIエージェントが登場し、その分野の専門知識や業務フローに最適化されたソリューションを提供することで、より高い効果を目指しています。

業界特化型AIの台頭:
例えば、歯科医院向けのAI受付「Arini」のように、宿泊業界、金融業界、EC業界など、各業界固有のニーズに対応するAIエージェントが増えています。

セキュリティと倫理への配慮:
AIエージェントが顧客の機密データを扱う機会が増えるため、データプライバシー、セキュリティ、AIのバイアス、ハルシネーション（AIが事実に基づかない情報を生成すること）といった課題への対応が重要視されています。
多くのプラットフォームがセキュリティ認証（SOC 2、HIPAA、GDPRなど）の取得や、データ保護の仕組み、倫理的なAI開発のためのガイドライン導入を進めている傾向があります。

技術の進化が支えるAIエージェントの現在地

マルチモーダルAIエージェント、つまりテキスト、画像、音声、動画など、多様な形式のデータを処理し、自律的にタスクを実行するシステムは、顧客対応の未来を形作っています。
特に、電話や対面での自然なコミュニケーションを実現する「音声領域」は、この進化の中心にあります。
音声認識（STT）、自然言語処理（NLP/NLU）、そして音声合成（TTS）といった基盤技術の目覚ましい進歩により、AIエージェントは人間のような高度な対話能力を獲得しつつあります。

高度な自然言語理解と生成

大規模言語モデル（LLM）の活用により、AIエージェントは従来のルールベースやシナリオベースのシステムをはるかに超え、会話の文脈や顧客の意図を正確に理解し、多様で自然な応答を生成する能力を高めています。
また、検索拡張生成（RAG）技術を用いることで、企業独自のナレッジベースやドキュメントを参照し、正確かつ最新の情報を基にした応答が可能になっています。
例えば、株式会社pluszeroが開発した独自のAI技術「AEI (Artificial Elastic Intelligence)」は、人間の認知プロセスを模倣することで、AIがより人間のように意味を理解し、ハルシネーション（誤った情報を生成すること）のリスクを極限まで抑えた正確な対応を実現しています。
GetVocalでは「Conversational Graph DB」や「Vocal’s Conversational Engine」といった独自技術でLLMの予測不能性を克服し、信頼性の高い対話エージェントを構築しています。
さらに、株式会社TIGEREYEの「対話状況適応型AI技術」は、顧客の理解度や感情状態をリアルタイムで推定し、最適な応答を動的に調整できるとのこと。

高品質な音声合成とリアルタイム応答

音声合成（TTS）技術は驚くほど進化し、今では人間と区別がつかないほど自然な声質、抑揚、感情表現をAIが再現できるようになっています。
ElevenLabsの「Octave TTS」や「Flash v2.5」、Hume AIの「EVI 3」などは、高品質かつ低遅延な音声生成を提供し、自然な会話エージェントとしての利用が進んでいます。
また、リアルタイムでの対話を実現するためには、応答の遅延を極限まで抑えることが重要です。
Retell AIは500ms（0.5秒）という低遅延での会話提供を実現しており、株式会社AldeaLabの「AIテレアポくん」も、高精度な音声合成とリアルタイム対話技術によって人間のような自然な会話を実現しています。

マルチモーダル処理の深化

AIエージェントは、音声だけでなく、テキスト、画像、動画などの複数の情報形式を同時に処理し、それらを対話に反映させる能力を高めています。
ElevenLabsは音声とテキスト入力を同時に処理するマルチモーダル会話型AIを発表しており、株式会社TIGEREYEは表情・音声・ジェスチャーを融合したAIアバターをWeb上で提供するなど、よりリッチなマルチモーダル体験を目指しています。
さらに、Sanasのようなリアルタイムの音声-音声AI技術は、アクセント翻訳やノイズ除去といった音声処理技術を提供し、国際的なコミュニケーションの障壁を低減しています。

AIエージェント普及を加速する主要な需要とトレンド

こうした技術進化を背景に、接客・コールセンター業務分野におけるAIエージェントの導入は、様々な市場の需要とトレンドによって加速しています。

人手不足とコスト削減のニーズ
少子高齢化による人材不足や、オペレーターの採用・教育コスト、運営コストの増加が深刻化する中で、AIエージェントは24時間365日稼働可能であり、採用・教育コストや離職リスクを削減し、業務効率を大幅に向上させます。

顧客体験（CX）向上の追求
従来の自動音声応答（IVR）やFAQだけでは解決できない顧客の「対応待ちストレス」は大きな課題です。
AIエージェントは、自然でパーソナライズされた対話を提供し、待ち時間を削減することで、顧客体験を大きく向上させます。

新しい顧客層と購買行動への対応
TikTok Shopの登場に象徴されるように、若年層の衝動購買や、夜間・深夜の問い合わせが急増しています。
従来のコールセンター体制では対応しきれないこうしたニーズに対し、マルチチャネルに対応し、時間を選ばず即時応答できるAIエージェントが強く求められています。

自律的な業務遂行とシステム連携
AIエージェントは、顧客の意図を理解して予約、注文処理、データ入力、担当者への引き継ぎ、そして既存システムとの連携といった一連の業務プロセスを自律的に実行する能力を高めています。
CRMや基幹システムとの連携により、よりパーソナライズされた対応や後続業務の自動化が可能になるのは、非常に効率的だと感じます。

人間とAIのハイブリッド運用
多くの企業は、AIが定型的な一次対応や情報収集を行い、人間エージェントがより複雑な問題解決や感情的なサポート、戦略的な業務に集中するという「ハイブリッド型」の運用を目指しています。
AIエージェントには人間オペレーターへのスムーズな連携機能が求められており、AIは人間の業務を支援する「コパイロット」としても機能し、生産性向上に貢献しています。

安全性と倫理への配慮
AIエージェントが顧客の機密データを扱う機会が増えるため、データプライバシー、セキュリティ、AIのバイアス、ハルシネーションといった課題への対応が重要視されています。
多くのプラットフォームがセキュリティ認証取得やデータ保護の仕組みを導入することで、安心してAIを活用できる環境を整えています。

製造分野：AIエージェントが現場を「賢く」動かす

製造業の現場では、製品を作るための様々なプロセスが複雑に絡み合っています。
そんな中で、AIエージェントは、AI技術の力を借りて、製造プロセスの多様な側面を自律的に、そして効率的に実行する「賢いソフトウェア」やシステムとして注目されています。

これらのAIエージェントは、単に情報を教えてくれる大規模言語モデル（LLM）とは異なり、データから学習し、アルゴリズムに基づいて意思決定を行い、さらには実際のツールを活用して製造現場の複雑な状況に適応し、問題に対処することができます。
例えば、機械学習アルゴリズムは時間の経過と共にそのパフォーマンスを向上させ、ディープラーニングは画像や動画のような複雑なデータを処理することで、製造現場の様々な課題に対応できるようになります。

こうしたAIエージェントの導入は、今、世界中の様々な製造業の企業で積極的に進められています。

この後も、具体的な企業の事例を見ていきましょう。

MakinaRocks

製造業の現場では、AI技術を活用して生産性を高め、業務プロセス全体を変革する「AIトランスフォーメーション（AX）」が注目されています。
これは、生産計画、品質管理、設備保全など、製造のあらゆる段階にAIを深く組み込み、より賢く、効率的な工場運営を目指す動きです。
MakinaRocksは、このAXを支援するため、産業に特化したAIソリューションプラットフォームを提供しています。

MakinaRocksの産業特化型AIソリューション：複合AI技術が実現する価値

AIエンジニアが全社員の75%を占めるMakinaRocksは、機械学習や深層学習、強化学習といった最先端のAI技術を組み合わせた「複合AI（Compound AI）」を核としています。
この高い技術力は世界でも評価されており、特に製造業の具体的な課題解決に貢献しています。

予測保全:
AIが設備の故障予兆を検知し、計画的なメンテナンスを促すことで、稼働率の向上を支援します。

品質管理:
不良品の自動検知などにより、製品の品質向上とコスト削減に貢献します。

プロセス最適化:
生産プロセスを分析し、最適な生産条件を提案することで、生産性向上とコスト削減を実現します。

バッテリー診断:
バッテリーの状態診断や残存寿命予測といった、専門的な診断も可能です。

MakinaRocksは、これらのAIソリューションを通じて、製造業がデータに基づいたインテリジェントな意思決定を行い、持続可能な成長を実現できるよう支援しています。

Authentise

製造現場では、日々大量のデータが生み出されていますが、そのデータをリアルタイムで活用し、正確な意思決定に結びつけることは簡単なことではありません。
Authentiseは、AIを製造ワークフローの核に組み込むことで、この課題を解決し、データに基づいたリアルタイムの意思決定を可能にしています。

AIが製造ワークフローに「知能」を組み込み、リアルタイムで意思決定を支援

Authentiseの核となる「Threadsプラットフォーム」は、人間同士の会話、設計図、そして機械から得られるデータストリームなど、多様な情報から意図を正確に捉え、文脈を理解する能力を持っています。
さらに、製造現場の機械やセンサーとも直接接続できるため、現場の「今」をリアルタイムで把握し、AIが最適な指示を出すことができます。
AIが現場の状況をここまで深く理解してくれるのは、まさに未来の工場を実現するような機能だと感じます。

データに基づいたリアルタイムの意思決定:
AIが現場の様々なデータを瞬時に分析し、例えば「この機械はメンテナンスが必要かもしれない」「この部品は品質に問題がある可能性がある」といった判断をリアルタイムで行います。

多様な情報からのインサイト抽出:
会話、設計図、センサーデータなど、異なる形式の情報を統合して分析できるため、人間だけでは見つけにくい複雑な問題の原因や、改善のヒントをAIが見つけ出してくれます。

Authentiseは、AIの力を製造現場のあらゆる側面に深く組み込むことで、生産性の向上、品質の安定化、そして迅速な意思決定を支援する、革新的なソリューションと言えるでしょう。

Qsee

製造業において、製品の品質は非常に重要ですが、その予測や問題の特定は熟練の経験を必要とすることがあります。
Qseeは、このような課題を解決するため、製造業向けの予測および処方的分析ツールを開発しています。

AIが製造品質を「予測」し「改善」を提案

Qseeが提供するサービスは、各生産バッチや単一製品の品質結果をAIが予測できる点が特徴です。
このサービスによって、製造プロセス中に起こりうる品質の問題を事前に察知し、対策を講じることを可能にします。

品質結果の事前予測で不良品を削減:
AIが過去のデータや現在の生産状況を分析することで、製品が最終的にどのような品質になるかを予測してくれます。
不良品が発生する前にプロセスを調整したり、原因を特定したりできるため、品質の安定化とコスト削減に貢献します。AIが事前に教えてくれるのは、とても助かりますね。

「処方的」分析で具体的な改善策を提案:
単に予測するだけでなく、「処方的」な分析とは、その予測に基づいて「何をすべきか」という具体的な改善策を提案してくれることを意味します。
現場の担当者は迷うことなく、品質向上に向けたアクションを起こすことができます。

Qseeのツールは、AIの予測能力を活用して、製造現場の品質管理をより賢く、効率的に進めるための強力な味方となるでしょう。

日立製作所・ダイキン工業

工場設備の故障は、生産ラインの停止や大きな損失につながる可能性があります。
日立製作所は、このような製造現場の課題解決にAIエージェントを活用しています。
特に注目すべきは、ダイキン工業との協創で開発された「工場の設備故障診断AIエージェント」です。
このAIエージェントは、2025年4月よりダイキン堺製作所臨海工場で試験運用が開始されており、2025年9月までの完了を目指しています。

AIエージェントが工場の「お医者さん」に！設備故障診断で生産を止めない

この設備故障診断AIエージェントは、ダイキンが長年培ってきたOT（Operational Technology、工場の操業技術）の知識と、日立が持つ生成AIやSTAMP（システム理論を用いた事故分析手法）といった先進的なIT技術を融合させて開発されました。

高精度・高速応答で故障を早期発見:
このAIエージェントは、10秒以内という高速な応答で90%という高い精度で設備故障を診断できることが確認されています。
故障の兆候を早期に捉え、大きなトラブルになる前に対応できるため、生産ラインの停止を防ぎ、稼働率の向上に貢献します。

国内外の生産拠点への展開とLumadaソリューション化:
この成果は、今後ダイキン工業の国内外の生産拠点へ展開される予定です。
さらに、日立製作所は、この設備故障診断AIエージェントを自社のIoTプラットフォーム「Lumada」ソリューションの一つとして、製造業全般に提供していく計画です。
「AIエージェント開発・運用・環境提供サービス」として、フロントラインワーカー（現場の作業員）の業務効率向上を支援します。

IoTを活用した熟練技術者の技能伝承:
設備ログや保全記録データといったIoTデータを活用し、熟練技術者の持つ技能やノウハウをAIに学習させることで、次世代の生産モデル確立にも取り組んでいます。
これにより、経験の浅い作業員でも熟練者レベルの診断や対応ができるようになり、技術伝承の課題解決にも貢献します。
顧客専用のAIエージェントを迅速に提供できる点も大きな強みです。

Cantier Systems

製造現場では、様々な機械が稼働し、日々大量のデータが生み出されています。
これらのデータをリアルタイムで収集・分析し、生産状況を「見える化」することは、効率的な工場運営に不可欠です。
Cantier Systemsは、クラウドコンピューティングソリューション「Cantier MES 4.0」を提供し、この課題に応えています。

Cantier MES 4.0：AIとIIoTで製造現場をリアルタイムで「見える化」

「Cantier MES 4.0」は、AI対応機能とIIoT（Industrial Internet of Things、産業用IoT）、そして製造インテリジェンス（製造に関する知見）を統合したソリューションです。
製造現場からリアルタイムでデータを収集し、それを即座に分析することが可能になります。

リアルタイムデータ収集と分析で生産状況を可視化:
工場内の機械やセンサーから直接データを収集し、AIがそれをリアルタイムで分析することで、現在の生産状況、設備の稼働状態、品質の傾向などをいつでも正確に把握できるようになります。
生産の「今」が手に取るようにわかるのは、とても便利な機能ですね。

AIとIIoTの統合でスマートな製造へ:
IIoTによって得られた膨大なデータをAIが解析することで、生産プロセスのボトルネックを発見したり、品質不良の原因を特定したり、最適な生産計画を立てたりといった、より高度な意思決定を支援します。

Ubisoftware

製造現場では、様々な機械やセンサーから膨大なデータが日々生み出されています。これらのデータを効率的に収集し、活用することは、生産性向上や問題解決に不可欠です。
Ubisoftwareが提供する「ResIOT」は、産業用LoRaWAN（ローパワー広域ネットワーク）やLPWANネットワークのためのハードウェアとソフトウェアのエコシステムです。

ResIOT：産業用IoTネットワークでータ収集を効率化

ResIOTは、工場内のセンサーを統合して、必要なデータを効率的に収集する機能を提供します。
LoRaWANやLPWANといった通信技術は、少ない電力で広範囲にデータを送ることができるため、大規模な工場や離れた場所にある設備からのデータ収集に特に適しています。

センサーデータの一元管理:
工場内の多種多様なセンサーから送られるデータを一元的に管理し、AIが分析できる形に整えてくれます。
これによって、これまでバラバラだったデータが繋がり、製造プロセスの全体像を把握しやすくなります。

Coretigo

製造現場の機械や設備は、しばしば複雑な配線に悩まされることがあります。
Coretigoは、この課題を解決するため、IO-Link Wireless標準に基づいた無線IIoT（Industrial Internet of Things）通信サービスを提供しています。

無線IIoT通信で製造現場の柔軟性を高める

Coretigoのサービスは、センサーやアクチュエーター（機械を動かす装置）、コントローラーといったデバイス間の通信をワイヤレスで行うことを支援します。
有線接続の必要がなくなることで、設備の配置やレイアウトの変更が容易になり、生産ラインの柔軟性が大幅に向上します。

ワイヤレスで設備間の連携を強化:
AIが収集したデータを基に、ワイヤレスで機械を制御したり、センサーからリアルタイムで情報を取得したりできるため、生産プロセスの最適化をよりスムーズに進めることができます。
配線コストの削減や、設置の自由度が高まるのは、現場にとって大きなメリットですね。

Coretigoは、AIを活用した効率的な製造プロセスを実現するための、ワイヤレス通信インフラを提供する重要な役割を担っています。

Hubbox

製造業において、工場や設備を遠隔から監視したり、問題が発生した際に迅速に対応したりする「リモート接続」のニーズは高まっています。
Hubboxは、製造業向けに安全な産業用リモート接続デバイスを提供し、このニーズに応えています。

安全なリモート接続で「ショップフロアIoTソリューション」を構築

Hubboxのサービスは、工場現場（ショップフロア）のIoTソリューションを構築するための基盤となります。
安全なリモート接続デバイスを通じて、離れた場所からでも工場内の機械やセンサーのデータにアクセスし、監視・制御できるようになります。

遠隔からの監視とトラブルシューティング:
AIが収集したデータに基づき、遠隔から設備の稼働状況を監視したり、異常が発生した際にAIが自動でアラートを発したりすることで、迅速なトラブルシューティングが可能になります。

Hubboxは、AIを活用したスマートな工場運営を支援するため、安全で信頼性の高いリモート接続環境を提供します。

Geminus

製造現場の効率を最大限に高めるためには、実際の物理的なプロセスをデジタル空間で再現し、シミュレーションを行う「デジタルツイン」が注目されています。
Geminusは、このデジタルツインに「物理拘束AI」というユニークな技術を応用し、産業プロセスの最適化を図っています。

物理拘束AIでデジタルツインの精度を高め、プロセスを最適化

Geminusの技術は、SCADAシステム（監視制御システム）、歴史管理ソフトウェア、センサーゲートウェイ、そしてエンタープライズ資産管理ツールといった、様々な既存システムから運用データをデジタルツインに取り込み、統合して活用します。

物理法則を考慮した高精度なシミュレーション:
「物理拘束AI」とは、AIが単にデータから学習するだけでなく、物理法則（例えば、熱力学や流体力学など）を考慮しながら学習・予測を行う技術です。
この技術によって、デジタルツインのシミュレーション精度が飛躍的に向上し、より現実世界に近い予測や最適化が可能になります。
AIが物理法則を理解して動くというのは、本当に画期的な技術ですね！

多角的なデータ統合で最適化を推進:
異なる種類の運用データをデジタルツインに統合することで、生産プロセス全体の複雑な関係性をAIが深く理解し、例えば「この条件で生産すれば、最も効率的で品質の高い製品ができる」といった最適なプロセス改善策を提案してくれます。

Agribusiness Academy

食品や農産物の輸送・保管において、品質維持は非常に重要です。
特に温度、湿度、そして微生物汚染は、製品の品質を左右する大きな要因となります。
Agribusiness Academyは、これらの課題に対応するため、AI統合型IoTデバイスを提供しています。

AI統合型IoTデバイス：保管・輸送中の品質をリアルタイムで監視

Agribusiness AcademyのIoTデバイスは、ストレージや輸送中の環境を詳細に監視する機能を持っています。

リアルタイムで品質関連データを監視:
AIが組み込まれたIoTデバイスが、温度、湿度、そして微生物汚染といった品質に直結するデータをリアルタイムで収集・分析します。
AIが常に品質を見守ってくれるので、異常が発生した際にすぐに検知し、適切な対策を講じることが可能になります。
非常に安心感がありますね。

データに基づいた品質管理と改善:
収集されたデータはAIによって解析され、例えば「この保管条件下では特定の微生物が増殖しやすい」といった洞察を提供します。
品質管理のプロセスを改善したり、将来の輸送・保管方法の最適化に役立てたりすることができます。

Seaqure Labs

水産養殖業では、魚の病気や加工段階での微生物汚染を防ぐことが、安定した生産と品質維持のために非常に重要です。
Seaqure Labsは、この分野の課題を解決するために「水産養殖向けAIバイオセンサー」を開発しています。

AIバイオセンサーが水産養殖の安全と品質をリアルタイムで監視

Seaqure LabsのAIバイオセンサーは、水産養殖の現場や加工工場において、リアルタイムで病原体を検出する機能を提供します。
これにより、微生物による汚染を早期に防ぐことが可能になり、水産物の安全性を高めることができます。
AIが目に見えない危険を素早く察知してくれるのは、本当に心強いですね。

リアルタイム検出で早期対策を可能に:
センサーが常に環境を監視し、異常があればすぐにAIが検出して、問題が大きくなる前に対応できるため、大規模な被害を防ぐことにつながります。

加工工場の微生物汚染防止に貢献:
水産物の加工過程での微生物汚染は、食品の安全性に直結します。
AIバイオセンサーは、この段階での汚染リスクを早期に特定し、品質管理を徹底する上で重要な役割を果たします。

Seaqure Labsの技術は、AIの力を活用して、水産養殖業の生産性と安全性を向上させ、持続可能な食料供給に貢献するでしょう。

Siemens

製造業におけるAIの導入は、もはや避けられない流れとなっています。
グローバルテクノロジー企業のSiemensは、この分野でのリーダーシップを示すべく、Automate 2025という展示会で「Industrial AI agents」を発表しました。
彼らのAIエージェント戦略は、産業オートメーションにおいてAIを深く組み込み、自律的に産業ワークフロー全体を実行することを目的としています。

AIエージェントが産業オートメーションの未来を創る

SiemensのIndustrial AI agentsは、同社の「Industrial Copilotエコシステム」に組み込まれています。
これは、設計（Design Copilot）、計画（Planning Copilot）、エンジニアリング（Engineering Copilot）、運用（Operations Copilot）、サービス（Services Copilot）といった様々なコパイロット（副操縦士）をAIの力で強化し、生産計画の最適化や予測メンテナンスなどに貢献することを目指しています。

物理エージェントを含む包括的なAIシステム:
Siemensは、単なるソフトウェア上のAIエージェントだけでなく、移動ロボットのような「物理エージェント」を含むデジタルエージェントを開発・統合することで、より包括的なマルチAIエージェントシステムを構築しようとしています。
これは、AIが物理的な世界で実際に作業を行うことを意味します。
予測メンテナンスへのAI活用も視野に入れており、工場設備の故障を事前に察知し、未然に防ぐことが可能になるでしょう。
AIが工場全体を賢く管理してくれるのは、まさに未来の工場を実現するような機能ですね。

サードパーティ連携とマーケットプレイス構想:
自社開発のAIエージェントだけでなく、他社（サードパーティ）製のAIエージェントとの連携も可能にし、さらに「Industrial AI agentマーケットプレイスハブ」の構想も進めています。
これにより、様々なAIエージェントが自由に連携し、企業のニーズに合わせた最適なAIソリューションを柔軟に構築できるようになるでしょう。

Siemensの取り組みは、AIエージェントが製造業のあらゆる側面で活躍し、生産性を劇的に向上させる可能性を示しています。

Figure AI

製造現場では、人手不足が深刻化する一方で、生産性の向上は常に求められています。
Figure AIは、この課題に応えるため、人間のような形をしたロボット「Figure 02」を提供しています。

人型ロボット「Figure 02」が製造現場の生産性と労働力不足を解決

Figure 02の目標は、製造現場での生産性を向上させるとともに、労働力不足という大きな課題に対応することです。
人間と同じような動きができる人型ロボットは、これまで自動化が難しかった複雑な作業にも対応できる可能性があります。

人間と同様の作業能力で多様な業務に対応:
人型ロボットであるFigure 02は、人間の作業員と同じように道具を使ったり、複雑な組み立て作業を行ったりできることが期待されています。
これにより、危険な作業や繰り返しの多い作業をロボットに任せることで、人間の作業員はより安全で、付加価値の高い業務に集中できるようになります。

労働力不足の解消に貢献:
少子高齢化が進む中で、製造業における労働力不足は深刻です。
人型ロボットが導入されることで、この労働力不足を補い、生産体制を維持・強化できるようになるでしょう。

Figure AIのFigure 02は、AIを搭載した物理的なエージェントとして、製造現場の未来を大きく変える可能性を秘めています。

YOUIBOT

製造業の現場では、人型ロボットや自律移動ロボット（AMR）の導入が進んでいます。
中国のAMR大手であるYOUIBOTは、こうしたロボット技術とAIを組み合わせることで、スマート製造業や自動巡回点検といった分野での産業実装を目指しています。

AIエージェントがロボットの「頭脳」に！YOUIBOTの次世代ロボット

YOUIBOTは、人型ロボット「天演（Tianyan）」シリーズや、半導体製造現場やエネルギー業界で活躍するホイール型人型ロボット「巡霄（Vortex）」を開発しています。
これらのロボットは、単なる機械ではなく、独自のAIモデル「一脳多態（One Brain, Multiple Forms）」と業界のナレッジグラフを統合したAIエージェントプラットフォームを搭載しています。

「MAIC」による高度な自律性:
マルチモーダル対話（音声と視覚情報の両方を理解する能力）、視覚・言語認識、そして意思決定を行うAIの頭脳「MAIC」を開発している点が注目されます。
この「考える力」によって、ロボットが周囲の環境を認識し、人間と自然にコミュニケーションを取りながら、複雑なタスクを自律的に実行できるようになります。

エンボディドAIの実用化を加速:
「エンボディドAI」とは、AIがロボットの体（エンボディメント）を持ち、物理世界で行動することを意味します。
YOUIBOTは、このエンボディドAIの実用化を加速させることで、これまで人間が行っていた危険な作業や繰り返しの多い作業をロボットが担い、製造現場の生産性を劇的に向上させることを目指しています。

YOUIBOTの取り組みは、AIエージェントが物理的なロボットと融合することで、製造業の未来を大きく変える可能性を示しています。

Sesto Robotics

製造業の施設内では、部品や製品の運搬、点検など、様々な作業が行われています。
Sesto Roboticsは、こうした産業オートメーション施設にとって不可欠な存在となる「自律移動ロボット（AMR）」を提供しています。

SESTOロボット：産業オートメーション施設の頼れる「足」

Sesto Roboticsが提供するのは、自律的に移動するロボット「SESTO Element」や、7軸のロボットアームを搭載した「SESTO Prime」です。
これらのロボットは、AIの制御により、工場や倉庫内を自由に移動し、様々な作業を効率的にこなします。

自律移動で運搬作業を効率化:
SESTO ElementのようなAMRは、事前に設定された経路を自律的に移動し、資材や製品の運搬を自動で行ってくれます。
人間の作業員は運搬の手間から解放され、より付加価値の高い作業に集中できます。

ロボットアーム搭載で多機能化:
SESTO Primeのようにロボットアームを搭載したモデルは、単なる運搬だけでなく、物のピックアップや配置といったより複雑な作業もこなせるため、製造現場の自動化範囲がさらに広がり、人手不足の解消にも貢献するでしょう。

Tutor Intelligence

製造現場のコンベアへの部品の積み込みなど、特定の繰り返し作業は、自動化することで大幅な効率アップが期待できます。
Tutor Intelligenceは、こうしたニーズに応えるため、3D AIビジョンを活用した「産業用AIコボット」を提供しています。

3D AIビジョン搭載の産業用AIコボット：複雑な作業を自動化

「コボット」（協働ロボット）とは、人間と同じ空間で安全に作業できるロボットのことです。
Tutor Intelligenceの産業用AIコボットは、3D AIビジョン（AIによる3次元の画像認識技術）を搭載しており、これによって、これまで自動化が難しかった複雑な作業も可能になります。

コンベアローディングなどを自動化:
例えば、コンベアに流れてくる様々な形状や向きの部品をAIが正確に認識し、適切な位置に積み込むといった作業を自動で行ってくれます。
人間の目と手のような柔軟な対応がAIとロボットによって実現されるのは、非常に効率的ですね！

AMBOTS

製造業における新しい技術として、「付加製造」（アディティブマニュファクチャリング、3Dプリンティングとも呼ばれる）が注目されています。
AMBOTSは、この付加製造の分野で、複数のロボットが協力し合って作業を進める「スワームロボット」を活用した自律的なソリューションを提供しています。

スワームロボットが「自律的」に付加製造を実行

スワームロボットとは、複数の小型ロボットが連携し、あたかも群れ（スワーム）のように協調して作業を行うシステムのことです。
AMBOTSのソリューションは、このスワームロボットを活用することで、付加製造プロセスを自律的に実行します。

複数のロボットで大規模かつ柔軟な製造:
複数のロボットが協力し合うことで、単体のロボットでは難しい大規模な造形や、より複雑な形状の製品を効率的に製造できるようになります。
また、ロボットの数を調整することで、生産量の増減にも柔軟に対応できるのは、大きなメリットだと言えます。

自律的なプロセスで効率化:
AIがスワームロボット全体を制御し、設計データに基づいて自律的に製造プロセスを進めることができるため、人間が介入する手間を減らし、生産の効率化と品質の安定化に貢献します。

AMBOTSは、AIとスワームロボットの融合により、付加製造の可能性を広げ、製造業の新しい形を提案しています。

Alias Robotics

製造現場でロボットの活用が進むにつれて、新たなセキュリティの脅威も生まれてきました。人間のコンピューターがウイルスに感染するように、ロボットもサイバー攻撃の対象になる可能性があります。
Alias Roboticsは、この重要な課題に対応するため、ロボットやロボット部品にマルウェア（悪意のあるソフトウェア）からの保護を提供するエンドポイント保護プラットフォーム「RIS (Robot Immune System)」を開発しています。

ロボットのセキュリティを守る「RIS（Robot Immune System）」

産業におけるロボットの利用が拡大する中で、この種のセキュリティソリューションの重要性はますます高まっています。
RISは、ロボットが安全に、そして安定して稼働し続けるための「免疫システム」のような役割を果たします。

マルウェアからの保護で安定稼働を支援:
AIがロボットのシステムや通信を監視し、不正なアクセスやマルウェアの侵入をリアルタイムで検知・防御することによって、サイバー攻撃によるロボットの誤作動や停止を防ぎ、生産ラインの安定稼働を確保します。

産業利用の拡大に不可欠なセキュリティ対策:
製造現場でロボットがより多くの重要な役割を担うようになるにつれて、そのセキュリティは企業の生産性やデータ保護に直結します。
RISのような専門的なセキュリティソリューションは、ロボット活用の裾野を広げる上で不可欠な要素と言えるでしょう。

Alias Roboticsは、AIを活用したセキュリティ技術で、製造現場におけるロボットの安全かつ信頼性の高い運用を支えています。

オムロン

製造現場では、部品の運搬や搬送など、人の手で行うには負担が大きい、あるいは非効率な作業が数多く存在します。オムロンは、このような現場の課題を解決するため、「自律移動ロボット（AMR）」を提供しています。

自律移動ロボットが製造現場の物流を変革

オムロンの自律移動ロボットは、工場や倉庫内を自ら判断して移動し、指定された場所へ荷物を運んだり、生産ラインの各工程間を巡回したりすることができます。既存の製造現場にスムーズに統合できる事例も多く、導入企業では業務効率の大幅な向上が見られます。

効率的な搬送で生産性を向上:
AIが最適なルートを計算し、障害物を避けながら自律的に移動するため、人間が介在することなく、資材や製品の搬送を効率的に行えます。
工場内の物流がAIでスムーズになるので、作業員は運搬作業から解放され、より付加価値の高い業務に集中できるようになります。

柔軟なレイアウト変更に対応:
自律移動ロボットは、経路の変更や追加も容易に行えるため、生産ラインのレイアウト変更にも柔軟に対応できます。
これは、生産計画の変更や、新しい製品の導入に際しても、迅速に対応できるというメリットにつながります。

1Xテクノロジーズ

近年、AI技術の進化とともに、人間のような形をした「人型ロボット」の開発が世界中で注目されています。1Xテクノロジーズは、AI分野で世界をリードするNVIDIAと研究協力し、次世代の「家庭向けロボ」である「NEO Gamma」を開発しています。

AIとロボットが融合した次世代人型ロボット「NEO Gamma」

NEO Gammaは、当初は家庭向けに開発されていますが、その技術は将来的に製造現場のような産業分野にも応用される可能性を秘めています。
人間と同じような動きや器用さを持つ人型ロボットは、これまで自動化が難しかった複雑な作業や、不規則な動きを伴う作業にも対応できる可能性があります。

多用途対応の可能性:
家庭での多様なタスクをこなすように設計されたAIとロボットの技術は、将来的には製造現場での組み立て、検査、運搬など、幅広い業務に応用できるでしょう。
AIが人間の動きを学習し再現できるなんて、興味深い技術ですね。

労働力不足問題への貢献:
少子高齢化が進む中で、製造業における人手不足は深刻な問題です。
人型ロボットが普及すれば、これまで人間が行ってきた作業の一部をロボットが代替できるようになり、労働力不足の緩和に貢献する可能性があります。

1Xテクノロジーズの取り組みは、AIを搭載した人型ロボットが、単なる機械ではなく、将来的に私たちの生活や産業の様々な場面でパートナーとなる可能性を示しています。

Advantech

電力網の検査は、広範囲にわたる設備を正確にチェックする必要があり、非常に労力がかかる業務です。
Advantechは、AIとコンピュータビジョン（AIが画像や動画を「見る」技術）を活用した「電力網検査システム」を提供し、この課題を解決しています。

AIとコンピュータビジョンが「目」となり、産業施設の安全を守る

Advantechの電力網検査システムは、ドローン、カメラ、自律ロボットといった様々なデバイスを統合し、高解像度の画像をリアルタイムで処理することで、電力設備の欠陥を85%という高い精度で検出します。
AIが危険な場所の点検を代行してくれるのは、非常に安心ですね。

高精度な欠陥検出で設備管理を効率化:
AIが画像データを分析し、人間の目では見逃しがちな小さなひび割れや損傷、異常などを高精度で検出してくれるため、設備の故障を未然に防ぎ、大規模な事故につながるリスクを低減できます。

多様な産業分野への応用:
このAIとコンピュータビジョンの技術は、電力網の検査だけでなく、工場作業員の安全システムや、無人ガソリンスタンドでの監視など、多様な産業分野に応用されています。
例えば、工場内で作業員が危険区域に侵入した際にAIが検知して警告したり、無人の場所で異常を察知して関係者に通知したりするなど、安全と効率の両面で貢献しています。

Spore.Bio

食品の安全と品質は、消費者の健康を守る上で非常に重要です。
製造プロセスにおける食品検査は、その品質を保証するための重要なステップですが、その作業は時間と労力がかかります。
Spore.Bioは、この課題を解決するため、AIを搭載したビジョンツールを提供し、食品検査の自動化を推進しています。

AI搭載ビジョンツールが食品検査を自動化

Spore.BioのAI搭載ビジョンツールは、AIが食品の画像を分析し、自動で検査を行うことで、人間による目視検査の負担を減らし、検査の精度とスピードを向上させます。

品質管理の効率化と精度向上:
AIが食品の異物混入や不良箇所を素早く正確に特定できるため、食品の品質管理をより効率的かつ正確に行うことができます。
生産ラインでの微生物汚染などを早期に発見し、顧客に安全で高品質な製品を届けることにつながります。

Spore.BioのAI搭載ビジョンツールは、AIの視覚認識能力を活用して、食品製造業の品質管理を自動化し、食品の安全と信頼性を高めるでしょう。

Microsoft

製造業において、工場の運用効率を高め、生産性を向上させることは常に重要な課題です。
Microsoftは、AIの力を活用し、これらの課題を解決するための幅広いソリューションを提供しています。その中でも特に注目されるのが「Factory Operations Agent」です。

AIエージェントが工場運用をスマートに変革：「Factory Operations Agent」

Microsoftの「Factory Operations Agent」は、工場データの分析に加え、AI駆動の機械視覚システムにより品質検査を強化します。

AIによるプロセス自動化と生産性向上:
Microsoft CopilotやAI AgentsといったAIを活用したプロセス自動化ソリューションを提供し、生産性を30%向上させることを目指しています。製造現場の様々な業務が自動化されることで、従業員はより価値の高い業務に集中できるようになります。

既存システムとのシームレスな連携:
Azure AI Agent Platformの拡張を通じて、様々なエンタープライズソリューションとの統合を進めることによって、既存システムとAIエージェントがシームレスに連携し、工場全体のデータ活用と自動化が加速します。

AI活用を身近にする環境:
AI搭載PCのラインアップ拡充にも取り組んでおり、AIをより身近なものとして利用できる環境の実現を目指しています。
また、Dynamics 365 Business CentralのようなERP（統合基幹業務システム）もAI-Powered ERPとして活用を推進しており、生産計画から在庫管理、財務まで、工場運営のあらゆる側面でAIが支援してくれます。

エヌビディア「NVIDIA Cosmos」

AI分野で世界をリードするエヌビディアは、AIの次のフロンティアとして「物理AI（フィジカルAI）」に注力しています。
これは、AIがデジタル空間だけでなく、現実世界の物理法則を理解し、ロボットなどを通じて実際に物理的な作業を行うことを意味します。
このビジョンを推進するため、エヌビディアは物理AIシステム開発プラットフォーム「NVIDIA Cosmos」を発表しました。

「物理AI」の時代を切り拓くNVIDIA Cosmos

NVIDIA Cosmosは、物理法則に基づいた合成データ（AI学習用の仮想データ）の生成や、仮想環境でのAIシステムのテスト・改良を加速させます。

人型ロボット訓練用「Isaac GR00Tブループリント」:
人型ロボットの訓練に特化した「Isaac GR00Tブループリント」を提供しており、ロボットが人間と同じように複雑な動作を学習し、製造現場での多様な作業に対応できるようになることを目指しています。
AIがロボットに人間の動きを教えるというのは、まさにSFの世界が現実になっているようです。

大規模なAI・ロボット群開発・テスト用「Mega」オムニバース・ブループリント:
物理AIやロボット群の大規模な開発、テスト、最適化を可能にする「Mega」というオムニバース・ブループリントも発表しています。
これは、仮想空間内で複数のAIエージェントやロボットが協調して動作する様子をシミュレーションし、その効果を検証できる画期的なツールです。
ビデオ解析AIエージェントなどのテストも可能で、工場全体の生産性向上や安全管理に貢献します。

「AI工場」の実現を目指すビジョン:
エヌビディアは、将来的にはすべての企業がAIモデルのトレーニングと展開に焦点を当てる「AI工場」になるというビジョンを描いています。
これは、AIが製造業のあらゆるプロセスに深く組み込まれ、生産活動そのものがAIによって最適化される未来を示唆しています。

エヌビディアの取り組みは、AIが物理的な世界で活躍する「物理AI」の可能性を広げ、製造業の未来を大きく変革するでしょう。

ケイデンス

製造業において、AIを搭載したシステムが物理世界で実際に機能する「物理AI」アプリケーションの高速化は、非常に重要な課題です。
ケイデンスは、この分野の技術革新をリードしており、物理AIアプリケーションを高速化するための「Tensilica NeuroEdge 130 AI Co-Processor（AICP）」を発表しました。

物理AIアプリケーションを高速化する「Tensilica NeuroEdge 130 AI Co-Processor」

このAICPは、AI処理に特化したNPU（Neural Processing Unit）を補完する形で設計されており、AIエージェントや物理AIネットワークを端から端まで（エンドツーエンドで）効率的に実行できるように作られています。
これにより、高い性能を維持しつつ、消費電力の削減も実現できるのが大きな特徴です。

自動車市場向けの高い信頼性:
特に、自動車市場向けの国際安全規格であるISO 26262に準拠しており、すでに一般提供が開始されています。
高い信頼性と安全性が求められる車載システムでのAI活用に貢献します。

多様なAI/MLワークロードに対応:
NVIDIAなどの主要なAI/ML（機械学習）ワークロードに対応できるよう、効率的で柔軟なプロセッサのイノベーションに取り組んでいます。

コンピュータビジョン、レーダー、センサーフュージョンをサポート:
コンピュータビジョン（AIが画像を見る技術）、レーダー、そして複数のセンサーからの情報を統合するセンサーフュージョンといった、自動運転や高度なロボットに不可欠な技術をサポートするAIコプロセッサを提供しています。

パナソニック ホールディングス

製造現場の効率化と品質向上は、常にパナソニック ホールディングスが取り組む重要なテーマです。
同社の技術開発部門であるDX・CPS本部では、AIやCPS（Cyber-Physical Systems）といったデジタル技術を活用したソリューション開発を積極的に推進しています。

AIエージェントが現場を「見える化」し「自律化」へ：開発中の「現場CPS」

パナソニックが現在開発を進めている「現場CPS」では、複数のAIエージェントが連携して、工場現場の様々なデータをリアルタイムで分析し、自律的に行動を促す取り組みが行われています。

カメラ映像の文章化から故障診断・対策推奨までを自動化:
例えば、カメラ映像から現場の状況を文章化したり、設備の故障をAIが判断したり、さらには具体的な対策を推奨するといった一連の作業を、AIエージェントがリアルタイムかつ自動で行います。
AIが現場の「目」となり、「頭脳」となることによって、現場の異常を素早く察知し、迅速な対応が可能になります。

設計図面作図の自動化で生産性向上に貢献:
パナソニック エレクトリックワークス社は、EpicAIと協創し、設計図面の作図を自動化する取り組みを進めています。
これは、AIエージェントの活用を見据えた完全自動化を目指しており、実際に社長賞を受賞するなど、その成果は高く評価されています。
設計業務がAIで効率化されるのは、開発期間の短縮にもつながるでしょう。

パナソニック ホールディングスの取り組みは、AIエージェントが製造現場のあらゆる側面で活躍し、業務効率の向上と生産性の大幅な改善に貢献することを示しています。

indie

自動車の安全運転支援システム（ADAS）は、コンピュータビジョン、レーダー、複数のセンサーから得られる情報を統合して、運転をサポートする高度な技術です。
indieは、このようなADASシステムの要求に応える、車載SoC（System-on-Chip）ソリューションを提供しています。

車載システムをAIで強化：ADAS向けSoCソリューション

indieの提供する車載SoCソリューションは、AIの力を活用して、コンピュータビジョン、レーダー、センサーフュージョンといったADASシステムの核となる機能を強化します。
これにより、車両が周囲の状況をより正確に認識し、安全な運転を支援できるようになります。

高機能なADASを実現:
AIが統合されたSoCにより、車両はより高度な画像認識、障害物検知、そして複数のセンサーからのデータを統合した高精度な環境認識が可能になります。
この技術によって、自動緊急ブレーキや車線維持支援など、様々なADAS機能の性能が向上します。

AIチップメーカーとの連携も歓迎:
ケイデンスの「NeuroEdge AICP」のようなAIコプロセッサとの連携も歓迎しており、より強力なAI処理能力を車載システムに組み込むことで、次世代の自動運転技術の実現にも貢献しようとしています。

indieのソリューションは、AIの力を車載システムに深く組み込むことで、よりスマートで安全な運転体験を創造し、自動車産業の未来を形作っていくでしょう。

NEC

企業がビジネスをデジタル化し、変革を進める「DX（デジタルトランスフォーメーション）」は、今日の競争環境において非常に重要です。
NECは、このDX事業を強化するための中核技術として、「Agentic AI（エージェンティックAI）」を推進しています。
Agentic AIとは、単なるAIアシスタントではなく、自ら考えて行動し、複雑なタスクを完遂できる「自律型AI」のことです。

NECは、このAgentic AIを活用し、業務の強化と業種に特化した15の領域を特定することで、複雑なプロセスの効率化、高品質化、そして生産性向上を実現しようとしています。

AIエージェントが産業と業務を変革するNECの戦略

NECは、自律的に動くAIエージェントを企業の中核に据え、顧客の業務発展に貢献することを目指しています。

AIと人間の「協働」で新たな価値を創造:
NECは、AIとビール職人が協力して最高のビールを造り出す事例や、TNFD（自然関連財務情報開示タスクフォース）レポート作成業務で工数を92%削減した事例など、具体的な活用成果を紹介しています。

ロードマップで示すAIエージェントの進化:
NECは、Agentic AIの段階的な導入ロードマップを描いています。
2025年度には、個別の企業データや特定の業務に特化したAIエージェントによって、業務プロセスの変革提案に着手する予定です。
さらに、2026年度以降は複数のAIエージェントが連携し、より大規模なビジネス変革を実現することを目指しています。

自社開発LLM「cotomi」とAIエージェントサービス:
NECは、自社開発の大規模言語モデル（LLM）「cotomi」を基盤として、様々なAIエージェントサービスを提供しています。
また、AIエージェントを活用するためのフレームワークや、データ活用モデリングの整備も進めており、企業がAgentic AIを導入しやすい環境を整えています。

「BluStellar」モデルの中核としてのAgentic AI:
Agentic AIは、NECが提唱する「BluStellar価値創造モデル」の中核技術として位置づけられています。
これは、AIエージェントを高度化し、様々な業種への展開を図ることで、顧客のビジネスを次のレベルへと引き上げるというNECの強い目標を示しています。

カスタマークラウド株式会社

製造業の現場では、いまだに紙やExcelを使ったアナログな業務が多く、それが効率化の大きな壁となることがあります。
カスタマークラウド株式会社は、このような現場の課題を解決するため、企業の「AI脳」を構築する「.Aiブレイン（LBAI）」を中核ソリューションとして提供し、AIエージェントの活用を支援しています。

製造現場の「AI脳」を構築し、アナログからの脱却を支援

カスタマークラウド株式会社は、特に製造業の現場課題に特化したAI導入支援を提案しています。
コミュニケーションツール「Lark」とAIを組み合わせることで、現場データの「見える化」と「自動化」を支援し、長年の課題であった「紙とエクセル」からの脱却を目指します。

現場の知見をAIで形式知化し、自動化を促進:
多品種少量生産のような、変化の多い現場では、熟練者の「現場知」（経験に基づく暗黙の知識）が非常に重要です。
カスタマークラウドは、この現場知をAIで形式知化（誰もが理解できる形に整理）し、AI連携を支援します。
例えば、作業日報の自動要約、現場のナレッジ（知識）の蓄積、作業指示テンプレートの最適化といった業務をAIが自動で行ってくれます。

24時間365日稼働のデジタル労働力「.Aiエージェント」:
同社は、24時間365日稼働するデジタル労働力「.Aiエージェント」も提供しており、人が介在することなく、継続的に業務を自動で実行できるようになります。

経済産業省選出企業への導入実績と無料コンサルティング:
経済産業省の「DXセレクション」に選出された企業を含む、200社以上への導入実績があり、その効果が証明されています。
さらに、製造業向けに無料のAI導入コンサルティングも実施しているため、AI導入を検討している企業にとって、心強いサポートとなるでしょう。

EpicAI株式会社

製造業や建設業において、設計図面の作成は非常に専門的で時間のかかる作業です。
EpicAI株式会社は、東京大学松尾研究室発のスタートアップとして、画像認識やマルチモーダル生成AI技術に強みを持っています。
同社は、この最先端のAI技術を活用し、設計・作図業務の自動化に取り組んでいます。

AIエージェントが設計図面作図を「完全自動化」へ

EpicAI株式会社は、パナソニック エレクトリックワークス社と協創し、設計図面作図の自動化に取り組み、その成果が社長賞を受賞するなど高く評価されています。
これは、AIエージェントの活用を見据えた完全自動化を目指す、画期的な取り組みです。

画像認識・マルチモーダル生成AI技術で図面を理解・生成:
EpicAIのAIエージェントは、画像認識技術を使って既存の設計図面を理解し、さらにマルチモーダル生成AI技術によって、テキスト指示に基づいて新しい図面を生成したり、修正したりすることができます。
AIが複雑な図面まで理解してくれるので、これまで手作業で行っていた作図業務の多くを自動化し、設計にかかる時間と労力を大幅に削減します

製造・建設領域での図面・設計データ活用ソリューション:
同社は、製造業だけでなく建設領域においても、図面や設計データをAIで活用するソリューションを提供しています。
設計プロセスの効率化だけでなく、品質向上やコスト削減にも貢献しています。

製造業全体への取り組み拡張と完全自動化への注力:
パナソニックとの協創事例を足がかりに、今後は製造業全体への取り組みを拡張し、AIエージェントを活用した作図業務の完全自動化に注力していくとのことです。

Toyotaグループ5社

製造業の現場は、常に変化し、進化を続けています。
トヨタグループは、この変化の最前線に立ち、AIの活用を加速させるための大規模なAI戦略「グローバルAIアクセラレーター（GAIA）」を始動しました。
これは、製造現場を含むあらゆる領域でAIの力を最大限に引き出し、新たな価値を創造しようとするものです。

「自働化」の思想とAIエージェントが切り拓く製造の未来

GAIAは、AIエージェントを含む11のカテゴリーに注力し、「自働化」（自動化に「人の知恵」を加えるトヨタ独自の考え方）の思想に基づき、チーム全体の生産性向上や新しいAI対応製品の創出を目指しています。

製造ワークフロー全体へのAI統合:
トヨタグループは、製造ワークフローの核にAIを深く組み込むことで、リアルタイムでのデータに基づいた意思決定を可能にしています。
例えば、AI駆動の「Threads」という技術は、エンジニアリングのコラボレーションにおける意図を文脈化し、よりスムーズな連携を支援します。
また、「Flows」というAI技術は、ドキュメンテーションやトレーサビリティ（追跡可能性）を自動化することで、業務の透明性と効率を高めます。
AIがここまで深く業務プロセスに関与するのは、本当に革新的ですね。

予測インテリジェンスによる材料管理の効率化:
AIが持つ予測能力を活用し、材料管理の効率化も行っています。
必要な材料を適切なタイミングで準備できるようになり、無駄を減らし、生産計画の精度を向上させます。

AIエージェントが「スマート製造」を加速:
AIエージェントの統合は、トヨタグループが目指すスマート製造のビジョンをさらに加速させます。
AIが工場全体の最適化を支援し、人間の作業員がより創造的で付加価値の高い業務に集中できる環境を創出します。

トヨタグループのGAIA戦略は、AIエージェントが製造業のあらゆる側面で活躍し、生産性の向上と新しい製品開発に貢献する未来を描いています。

eBASE株式会社「eB-foods/AI点検」

食品業界では、消費者の安全を守るため、製品の法適合性（法律や規制に適合しているか）を厳しくチェックする必要があります。
この法適合性判定業務は、非常に専門的で手間がかかるものです。
eBASE株式会社は、食品業界向けの商品情報データベースソリューションを提供していますが、今回、この課題を解決するAI点検オプション「eB-foods/AI点検」を開発・リリースしました。

食品の「法適合性判定」をAIエージェントが自動化し、業務を効率化

「eB-foods/AI点検」は、生成AI（GPT-4や推論モデルなど）、eBASE独自のデータ、そして長年培ってきたノウハウを組み合わせた「AIエージェント」（マルチエージェント、エージェンティックワークフローとして実装）によって、食品表示法などの法令適合性判定を自動化します。
これにより、業務の効率化と判定精度の向上を図ることができます。

生成AIと専門知識の融合で高精度な判定:
AIエージェントは、最先端の生成AI技術と、eBASEが持つ食品業界に特化した膨大なデータ、そして専門家のノウハウを学習しています。
複雑な法令の解釈や、多岐にわたる商品の表示内容を正確に判断することが可能です。

業務効率化と精度向上の両立:
これまで人間が手作業で行っていた法適合性判定業務をAIが自動化することで、作業時間を大幅に短縮できます。
同時に、AIの一貫した判断により、判定の精度も向上し、ヒューマンエラーのリスクを低減できます。
これは、企業のコンプライアンス強化にも大きく貢献します。

データ活用と将来的な連携でさらなる進化へ:
eBASEは、今後もデータプールの活用や、他のAI点検オプションとの連携を予定しており、食品業界全体のDXをさらに推進していくとのことです。

eBASE株式会社の「eB-foods/AI点検」は、AIエージェントの力を活用して、食品業界における複雑な法適合性判定業務を効率化し、企業のコンプライアンス強化と安全な食品供給に貢献するでしょう。

製造分野におけるAIエージェントの課題と展望

ここまで製造分野でのAIエージェントの具体的な活用事例を見てきましたが、その導入と普及には、まだいくつかの課題が存在します。

AIエージェント導入における主な課題

技術的な複雑さ:

AIエージェントを製造現場に導入するには、複雑なアルゴリズムの設計や、既存の異なるシステム（例えば、生産管理システムやセンサーデータ）間のデータ統合が求められます。
また、AIを搭載したデバイス（エッジAI）を現場で動かすためには、十分な計算能力の確保も課題となります。

人間との協調とスキルの変革:

AIエージェントの導入は、従業員にとって新しいスキルの習得や、AIとの協働への適応が必要になります。
人間がAIの能力を最大限に引き出し、倫理的に活用していくための教育や意識改革も重要になってきます。

セキュリティとコンプライアンス:

製造現場のAIシステムは、サイバー攻撃の標的となるリスクがあり、IoTデバイスの脆弱性についても懸念があります。
また、企業の知的財産保護や、各国の規制遵守（コンプライアンス）も非常に重要です。
安心してAIを導入できる環境を整えることが、今後の普及のカギを握るでしょう。

データとコストの課題:

製造現場で生成されるデータは膨大で、かつ様々な場所に断片的に存在することが多いため、これらを効率的に集約・分析することは大きな課題です。
また、AIエージェントの導入には初期投資が必要であり、個別のニーズに合わせたカスタマイズ費用も考慮する必要があります。

AIエージェントが切り拓く製造業の未来

上記のような課題がある一方で、AIエージェントは製造分野に革新的な可能性をもたらす存在として大きな期待が寄せられています。

「AI工場」と自律性の進化:

AIエージェントは今後、定型業務の自動化に加えて、より高度な自律的意思決定を行うようになります。
これにより、人間が指示を出さなくてもAIが自ら状況を判断し、適切な行動を実行する「AI工場」が出現するでしょう。
これは、人間とAIの協働がさらに深化し、新しいビジネスモデルの創出へとつながる可能性を秘めています。

個別生産性向上とデータ活用:

AIエージェントは、個別の作業員の生産性向上を支援し、データに基づいたインタラクティブな分析を通じて、現場の課題をリアルタイムで解決できるようになります。
ロボティクスとの連携もさらに進み、AIが物理的な作業も自律的に実行することで、製造現場の効率と柔軟性が飛躍的に向上するでしょう。

多様な業種への展開と完全自動化の促進:

Agentic AI機能の高度化は、特定の業種だけでなく、様々な産業分野への展開を促進し、特定の業務においてはほぼ完全な自動化を実現するでしょう。
例えば、品質検査、設備保全、生産計画最適化など、多岐にわたる業務がAIエージェントによって効率化されます。

最終的に、これらの進展により、製造業は効率性、柔軟性、そして持続可能性を飛躍的に高め、よりインテリジェントな未来へと移行することが期待されています。

今回の記事では、AIエージェントが人事、マーケティング、接客、製造といった各分野で、どのように業務を自動化し、効率を高め、そしてこれまでの常識を覆すような革新をもたらしているかをご紹介しました。
AIがビジネスの現場でいかに頼れるパートナーになりつつあるか、実感していただけたのではないでしょうか。

次回は、そんなAIエージェントの「最前線」で、スタートアップ企業がどのような画期的なサービスや技術を生み出しているのか、その最新動向に迫ります。
どうぞご期待ください。